Predicción del perfil de resistencia a partir de las secuencias del genoma de aislamientos colombianos de Acinetobacter baumannii

ilustraciones, gráficas, tablas

• Autores: Aguilar Gonzalez, Karen Jhovana
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80437
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80437; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; Acinetobacter baumannii; Bacterias; Farmacorresistencia Microbiana; Bacteria; Drug Resistance, Microbial; Artificial intelligence; Inteligencia artificial; Acinetobacter baumannii; Aprendizaje de máquina; Predicción fenotípica de resistencia; Concentración mínima inhibitoria; Regresión lasso; Random forest; Gradient boosting
• Rights: openAccess
• License: Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacional