Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular

Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se...

Full description

Autores:
Herrera-Herrera, Nelson Ivan
Luján-Mora, Sergio
Gómez-Torres, Estevan Ricardo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68504
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68504
http://bdigital.unal.edu.co/69537/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
congestion
traffic
Twitter
big data
application
Quito
congestión
tráfico
Twitter
big data
aplicación
Quito
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_5a4f2e8497758c46185e77f82d279077
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68504
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Herrera-Herrera, Nelson Ivanbaab926a-d6b2-48a4-93f5-334863cc1295300Luján-Mora, Sergio5d3bc070-4e9e-411b-ada7-532df838c768300Gómez-Torres, Estevan Ricardo5b6e31af-1002-4fc9-919e-b2e3091650e63002019-07-03T06:58:12Z2019-07-03T06:58:12Z2018-04-01ISSN: 2346-2183https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68504http://bdigital.unal.edu.co/69537/Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación, haciendo uso de herramientas Big Data (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar. Uno de los aspectos innovadores de la aplicación es el uso de la red social Twitter como fuente de origen de datos. Para esto se utilizó su interfaz de programación de aplicaciones (Application Programming Interface, API), la cual permite tomar datos de esta red social en tiempo real e identificar puntos probables de congestión. Este estudio presenta resultados de pruebas realizadas con la aplicación, durante un período de 9 meses.The purpose of this study is to present an analysis of the use and integration of technological tools that help decision making in situations of vehicular congestion. The city of Quito-Ecuador is considered as a case study for the done work. The research is presented according to the development of an application, using Big Data tools (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), favoring the processing of a lot of information that is required to collect, store and process. One of the innovative aspects of the application is the use of Twitter social network as source of origin. For this, it used its application programming interface (API), which allows to take data from this social network and identify probable points of congestion. This study presents results of tests carried out with the application, in a period of 9 months.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minashttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/67745Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN DynaDynaHerrera-Herrera, Nelson Ivan and Luján-Mora, Sergio and Gómez-Torres, Estevan Ricardo (2018) Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular. DYNA, 85 (205). pp. 363-370. ISSN 2346-218362 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringcongestiontrafficTwitterbig dataapplicationQuitocongestióntráficoTwitterbig dataaplicaciónQuitoIntegración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicularArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTORIGINAL67745-385877-1-PB.pdfapplication/pdf629738https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/68504/1/67745-385877-1-PB.pdf3db52f2b6ebd14ea32465b58768bef39MD51THUMBNAIL67745-385877-1-PB.pdf.jpg67745-385877-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9691https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/68504/2/67745-385877-1-PB.pdf.jpg4a926e6365bae5f9d0c9556c8c6eb89dMD52unal/68504oai:repositorio.unal.edu.co:unal/685042023-06-04 23:03:06.988Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
title Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
spellingShingle Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
congestion
traffic
Twitter
big data
application
Quito
congestión
tráfico
Twitter
big data
aplicación
Quito
title_short Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
title_full Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
title_fullStr Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
title_full_unstemmed Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
title_sort Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular
dc.creator.fl_str_mv Herrera-Herrera, Nelson Ivan
Luján-Mora, Sergio
Gómez-Torres, Estevan Ricardo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Herrera-Herrera, Nelson Ivan
Luján-Mora, Sergio
Gómez-Torres, Estevan Ricardo
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
topic 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
congestion
traffic
Twitter
big data
application
Quito
congestión
tráfico
Twitter
big data
aplicación
Quito
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv congestion
traffic
Twitter
big data
application
Quito
congestión
tráfico
Twitter
big data
aplicación
Quito
description Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación, haciendo uso de herramientas Big Data (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar. Uno de los aspectos innovadores de la aplicación es el uso de la red social Twitter como fuente de origen de datos. Para esto se utilizó su interfaz de programación de aplicaciones (Application Programming Interface, API), la cual permite tomar datos de esta red social en tiempo real e identificar puntos probables de congestión. Este estudio presenta resultados de pruebas realizadas con la aplicación, durante un período de 9 meses.
publishDate 2018
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2018-04-01
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-03T06:58:12Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-03T06:58:12Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv ISSN: 2346-2183
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68504
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/69537/
identifier_str_mv ISSN: 2346-2183
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68504
http://bdigital.unal.edu.co/69537/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/67745
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna
Dyna
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Herrera-Herrera, Nelson Ivan and Luján-Mora, Sergio and Gómez-Torres, Estevan Ricardo (2018) Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular. DYNA, 85 (205). pp. 363-370. ISSN 2346-2183
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minas
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/68504/1/67745-385877-1-PB.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/68504/2/67745-385877-1-PB.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 3db52f2b6ebd14ea32465b58768bef39
4a926e6365bae5f9d0c9556c8c6eb89d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089258634313728