Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular

Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación, haciendo uso de herramientas Big Data (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar. Uno de los aspectos innovadores de la aplicación es el uso de la red social Twitter como fuente de origen de datos. Para esto se utilizó su interfaz de programación de aplicaciones (Application Programming Interface, API), la cual permite tomar datos de esta red social en tiempo real e identificar puntos probables de congestión. Este estudio presenta resultados de pruebas realizadas con la aplicación, durante un período de 9 meses.

• Autores: Herrera-Herrera, Nelson Ivan; Luján-Mora, Sergio; Gómez-Torres, Estevan Ricardo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68504
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68504; http://bdigital.unal.edu.co/69537/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; congestion; traffic; Twitter; big data; application; Quito; congestión; tráfico; Twitter; big data; aplicación; Quito
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional