Herramienta para la estimación del cambio neto del área de bosque y de emisiones de dióxido carbono debido a incendios forestales

ilustraciones, diagramas,planos

Autores:: Jiménez Ortíz, Ana María

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

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El proceso incluye la filtración de imágenes Sentinel-1 según diversas características, el cálculo de cocientes de imágenes específicas y la aplicación de filtros para reducir el efecto speckle. Se establece un umbral para la pérdida de vegetación, y se cuantifica la deforestación en hectáreas, convirtiéndola en emisiones de CO2 equivalentes mediante datos específicos para el bioma Amazónico Colombiano. Además, se utiliza la herramienta FIRMS de MODIS para identificar áreas quemadas, delimitarlas con las áreas deforestadas y calcular las emisiones de CO2 equivalentes de manera similar. La herramienta resultante incluye una interfaz de usuario que visualiza los resultados y un panel de leyenda para interpretar los colores en el mapa. Se destaca que este script está diseñado exclusivamente para su ejecución en la plataforma Google Earth Engine y requiere que los usuarios tengan acceso a la misma y hayan cargado previamente los datos de su área de estudio. (Texto tomado de la fuente)The article presents a tool developed using the Google Earth Engine platform for the analysis of deforested and burned areas using Sentinel-1 SAR radar and MODIS satellite images, respectively. The provided script enables users to conduct a detailed analysis of CO2 equivalent emissions generated by deforestation and forest fires in a defined study area. The process involves filtering Sentinel-1 images based on various features, calculating specific image ratios, and applying filters to reduce speckle effects. A threshold for vegetation loss is established, and deforestation is quantified in hectares, with the results converted into CO2 equivalent emissions using specific data for the Colombian Amazon biome. Additionally, the MODIS FIRMS tool is employed to identify burned areas, delineate them with deforested areas, and calculate CO2 equivalent emissions in a similar manner. The resulting tool includes a user interface that visualizes the results and a legend panel for interpreting colors on the map. It is emphasized that this script is exclusively designed for execution on the Google Earth Engine platform and requires users to have access to it and have previously loaded data for their study area.Especialización48 páginasapplication/pdfUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Humanas - Especialización en Análisis EspacialFacultad de Ciencias HumanasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales550 - Ciencias de la tierra::558 - Ciencias de la tierra de América del Sur000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresForestaciónReforestaciónBosquesIncendios forestalesDeforestationAfforestationDeforestaciónReforestationForest firesForests and forestryDeforestaciónIncendios forestalesAmazonasEmisiones CO2Google Earth EngineFIRMS (Fire Information for Resource Management System)MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)Sentinel-1 SAR satelliteDeforestationForest FiresHerramienta para la estimación del cambio neto del área de bosque y de emisiones de dióxido carbono debido a incendios forestalesTool to estimate net change in forest area and carbon dioxide emissions due to wildfiresTrabajo de grado - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPColombiaArmenteras, D., Alonso, F., & Franco, C. (2009). Distribución Geográfica y Temporal de Anomalías Térmicas anomalies data. Caldasia, 31, 303-318.Armenteras, D., Gonzalez, T., Vargas, O., Meza Elizalde, M. C., & Oliveras, I. (2020). Incendios en ecosistemas del norte de Suramérica: Avances en la ecología del fuego tropical en Colombia, Ecuador y Perú. Caldasia, 42, 1-16. https://doi.org/10.15446/caldasia.v42n1.77353Bot, K., & Borges, J. G. (2022). A Systematic Review of Applications of Machine Learning Techniques for Wildfire Management Decision Support. Inventions 2022, Vol. 7, Page 15, 7(1), 15. https://doi.org/10.3390/INVENTIONS7010015Bouvet, A., Mermoz, S., Le Toan, T., Villard, L., Mathieu, R., Naidoo, L., & Asner, G.P., 2018: An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of Environment, 206, 156-173. DOI: 10.1016/j.rse.2017.12.030Bowman, D. M. J. S., Balch, J. K., Artaxo, P., Bond, W. J., Carlson, J. M., Cochrane, M. A., D’Antonio, C. 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Herramienta para la estimación del cambio neto del área de bosque y de emisiones de dióxido carbono debido a incendios forestales

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