Metodología para estimar celdas vacías con el modelo de medias de celdas en diseños conectados

En este artículo se proponen dos métodos para estimar celdas vacías y para imputar datos faltantes en diseños conectados en un experimento multifactorial, a partir del modelo de medias de celdas modificado. La primera propuesta tiene como soporte teórico el método de covarianza de Bartlett con base...

Full description

Autores:: Melo Martínez, Sandra E.
López Pérez, Luis A.
Melo Martínez, Oscar O.

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2004

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	En este artículo se proponen dos métodos para estimar celdas vacías y para imputar datos faltantes en diseños conectados en un experimento multifactorial, a partir del modelo de medias de celdas modificado. La primera propuesta tiene como soporte teórico el método de covarianza de Bartlett con base en el modelo de medias de celdas con restricción de efectos; la segunda se basa en la estimación por mínimos cuadrados con restricciones de no interacción. Además, se presenta una expresión general para estimar celdas con información faltante, con cualquiera de los métodos propuestos. Se demuestra que el estimador obtenido por el método de covarianza coincide con el de mínimos cuadrados con la restricción de no interacción entre los efectos. Se propone una metodología para determinar el número mínimo de celdas que se deben estimar para que el diseño se conecte, y además se muestra cuáles celdas son las que se deben imputar para lograr la conexión. Una vez hecha la imputación de la información faltante, se plantea el análisis de varianza con los ajustes respectivos en las sumas de cuadrados. Por último, se ilustra la aplicación de las propuestas con un ejemplo numérico a tres vías de clasificación, sin interacción, con efectos fijos.

Metodología para estimar celdas vacías con el modelo de medias de celdas en diseños conectados

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