Profile monitoring for compositional data
En un gran número de aplicaciones la calidad de un producto o procesoestá mejor representada por una relación funcional entre una variable derespuesta y una o más variables explicatorias. El monitoreo de perfiles permiteentender y chequear la estabilidad de esta relación funcional a travésdel tiempo...
- Autores:
-
Guevara-González, Rubén Darío
Vargas-Navas, José Alberto
Vargas-Navas, José Alberto
Linero-Segrera, Dorian Luis
Linero-Segrera, Dorian Luis
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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En un gran número de aplicaciones la calidad de un producto o procesoestá mejor representada por una relación funcional entre una variable derespuesta y una o más variables explicatorias. El monitoreo de perfiles permiteentender y chequear la estabilidad de esta relación funcional a travésdel tiempo. En algunas aplicaciones con datos composicionales, la relaciónpuede ser representada por un modelo de regresión Dirichlet. En este artículonosotros evaluamos cinco cartas de control T2 para monitorear estos perfilesen Fase I. Un ejemplo real asociado a la producción de concreto es presentado. |
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