Profile monitoring for compositional data

En un gran número de aplicaciones la calidad de un producto o procesoestá mejor representada por una relación funcional entre una variable derespuesta y una o más variables explicatorias. El monitoreo de perfiles permiteentender y chequear la estabilidad de esta relación funcional a travésdel tiempo. En algunas aplicaciones con datos composicionales, la relaciónpuede ser representada por un modelo de regresión Dirichlet. En este artículonosotros evaluamos cinco cartas de control T2 para monitorear estos perfilesen Fase I. Un ejemplo real asociado a la producción de concreto es presentado.

• Autores: Guevara-González, Rubén Darío; Vargas-Navas, José Alberto; Vargas-Navas, José Alberto; Linero-Segrera, Dorian Luis; Linero-Segrera, Dorian Luis
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49099
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49099; http://bdigital.unal.edu.co/42556/
• Palabra clave: carta de control; control estadístico de procesos; distribución Dirichlet
• Rights: closedAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional