Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística
El objetivo principal de estas notas consiste en capacitar al lector a fin de que adquiera la habilidad de usar el álgebra de matrices. Este material busca proporcionar al lector los conceptos de diagonalización y factorización matricial, formas cuadráticas e inversas generalizadas de una manera sen...
- Autores:
-
Jiménez Moscoso, José Alfredo
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80000
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::512 - Álgebra
Álgebras lineales
Estadística matemática
Vector propio
Función hermítica
Matrices complejas
Descomposición de matrices
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_554f7585626e5656d153db85af713149 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80000 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
title |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
spellingShingle |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística 510 - Matemáticas::512 - Álgebra Álgebras lineales Estadística matemática Vector propio Función hermítica Matrices complejas Descomposición de matrices |
title_short |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
title_full |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
title_fullStr |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
title_full_unstemmed |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
title_sort |
Álgebra lineal II : con aplicaciones en estadística |
dc.creator.fl_str_mv |
Jiménez Moscoso, José Alfredo |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Jiménez Moscoso, José Alfredo |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
510 - Matemáticas::512 - Álgebra |
topic |
510 - Matemáticas::512 - Álgebra Álgebras lineales Estadística matemática Vector propio Función hermítica Matrices complejas Descomposición de matrices |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Álgebras lineales Estadística matemática Vector propio |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Función hermítica Matrices complejas Descomposición de matrices |
description |
El objetivo principal de estas notas consiste en capacitar al lector a fin de que adquiera la habilidad de usar el álgebra de matrices. Este material busca proporcionar al lector los conceptos de diagonalización y factorización matricial, formas cuadráticas e inversas generalizadas de una manera sencilla; durante su desarrolló se plantean ejemplos y ejercicios relacionados con la teoría. Estas notas están escritas en forma programada por lo cual le ayudará al lector a alcanzar su principal objetivo. A cada lector le proporciona un medio individual para estudiar el tema expuesto y es muy útil como texto autodidáctico. Además, le permitirá al lector avanzar a su propio ritmo. De esta manera, las notas pueden usarlas estudiantes con diferentes aptitudes, conocimientos y rapidez de lectura. (Texto tomado de la fuente). |
publishDate |
2004 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2004 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-08-23T21:47:25Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-08-23T21:47:25Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Libro |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/book |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/LIB |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80000 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80000 https://repositorio.unal.edu.co/ |
identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Notas de clase; |
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Primera edición |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Anton, H. (1996), Introducción al Álgebra Lineal, Editorial Limusa S.A. Grupo Noriega Editores, México. Apostol, T. M. (1985), Calculus, Editorial Reverte S.A., Barcelona. Asmar, A. J. (1995), Tópicos en Teoría de Matrices, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Barbolla, S. y Sanz, P. (1998), Algebra Lineal y Teoría de Matrices, Prentice Hall, Madrid. Bretscher, O. (1997), Linear Algebra with Applications, Prentice Hall, New Jersey. Bru, R. y. o. (2001), Algebra Lineal, Alfaomega, México. Fraleigh, B. (1989), Algebra Lineal, Addison-Wesley Iberoamericana S.A., Estados Unidos. Golubitsky, M. y. D. M. (2001), Algebra Lineal y Ecuaciones Diferenciales con Matlab, International Thomson Editores, S.A., México. Grossman, S. I. (1996), Algebra Lineal, 5ta edición edn. Grossman, S. I. (1998), Aplicaciones de Algebra Lineal, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A., México. Herstein, I. y. W. D. (1989), Algebra Lineal y Teoría de Matrices, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A., México. Hoaglin, D.C. y Welsch, R. (1978), ‘The hat matrix in regression and anova’, The American Statistician 32(1), 17–22. Horn, R. y. J. C. (1985), Matrix Analysis, Cambridge University Press, U.S.A. Kemeny, J. y. S. J. (1976), Finite Markov Chains, Springer-Verlag, Nueva York. Kolman, B. (1997), Algebra Lineal con Aplicaciones y matlab, Prentice Hall, México. Lang, S. (1976), Algebra Lineal, Fondo Educativo Interamericano, S.A., México. Larson, E. (2000), Introduccion al Álgebra Lineal, Limusa Noriega Editores, México. Lay, D. C. (1994), Linear Algebra and its Applications, Addison-Wesley Publishing Company, U.S.A. Murdoch, D. C. (1970), Linear Algebra, John Wiley & Sons, Nueva York. Nakos, G. y Joyner, D. (1999), Algebra Lineal con Aplicaciones, International Thomson Editores, S.A., Mexico. Noble, B. y Daniel, J. W. (1989), Algebra Lineal Aplicada, Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A., México. Paige, L. y Swift, D. (1961), Elements of Linear Algebra, Blaisdell Publishing Company, Massachusetts. Penrose, R. (1955a), ‘A generalized inverse for matrices’, Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 51, 406–413. Penrose, R. (1955b), ‘On best approximate solutions of linear matrix equations’, Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 52, 17–19. Pringle, R.M. y Rayner, A. (1971), Generalized Inverse Matrices with Applications to Statistics, Charles Griffin & Company Limited, Londres. Rao, C.R. y Rao, M. (1998), Matrix Algebra and its Applications to Statistics and Econometrics, World Scientific, U.S.A. Rorres, C. y Anton, H. (1979), Aplicaciones de Algebra Lineal, Limusa, México. Samelson, H. (1974), An Introduction to Linear Algebra, John Wiley & Sons, Nueva York. Searle, S. (1971), Linear Models, John Wiley & Sons, Nueva York. Searle, S. (1982), Matrix Algebra Useful for Statistics, John Wiley & Sons, U.S.A. Strang, G. (1986), Algebra Lineal y sus Aplicaciones, Addison Wesley Iberoamericana, México. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados al Autor, 2004 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional Derechos Reservados al Autor, 2004 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
vi, 395 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Sede Bogotá |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80000/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80000/2/%c3%81lgebra%20Lineal%20II%20%28con%20aplicaciones%20en%20estad%c3%adstica%29%209789587014587.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80000/3/%c3%81lgebra%20Lineal%20II%20%28con%20aplicaciones%20en%20estad%c3%adstica%29%209789587014587.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6 35579e8e9d1c219bbf33396d1b1c5be8 d902e4bad9cb0292397c78e0b90a449b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089593507545088 |
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalDerechos Reservados al Autor, 2004http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Jiménez Moscoso, José Alfredo9f1ac81b65515aa887123d20ad99c35a2021-08-23T21:47:25Z2021-08-23T21:47:25Z2004https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80000Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/El objetivo principal de estas notas consiste en capacitar al lector a fin de que adquiera la habilidad de usar el álgebra de matrices. Este material busca proporcionar al lector los conceptos de diagonalización y factorización matricial, formas cuadráticas e inversas generalizadas de una manera sencilla; durante su desarrolló se plantean ejemplos y ejercicios relacionados con la teoría. Estas notas están escritas en forma programada por lo cual le ayudará al lector a alcanzar su principal objetivo. A cada lector le proporciona un medio individual para estudiar el tema expuesto y es muy útil como texto autodidáctico. Además, le permitirá al lector avanzar a su propio ritmo. De esta manera, las notas pueden usarlas estudiantes con diferentes aptitudes, conocimientos y rapidez de lectura. (Texto tomado de la fuente).Incluye índice analíticoPrimera ediciónvi, 395 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaSede BogotáBogotá, ColombiaNotas de clase;Primera ediciónAnton, H. (1996), Introducción al Álgebra Lineal, Editorial Limusa S.A. Grupo Noriega Editores, México.Apostol, T. M. (1985), Calculus, Editorial Reverte S.A., Barcelona.Asmar, A. J. (1995), Tópicos en Teoría de Matrices, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.Barbolla, S. y Sanz, P. (1998), Algebra Lineal y Teoría de Matrices, Prentice Hall, Madrid.Bretscher, O. (1997), Linear Algebra with Applications, Prentice Hall, New Jersey.Bru, R. y. o. (2001), Algebra Lineal, Alfaomega, México.Fraleigh, B. (1989), Algebra Lineal, Addison-Wesley Iberoamericana S.A., Estados Unidos.Golubitsky, M. y. D. M. (2001), Algebra Lineal y Ecuaciones Diferenciales con Matlab, International Thomson Editores, S.A., México.Grossman, S. I. (1996), Algebra Lineal, 5ta edición edn.Grossman, S. I. (1998), Aplicaciones de Algebra Lineal, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A., México.Herstein, I. y. W. D. (1989), Algebra Lineal y Teoría de Matrices, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A., México.Hoaglin, D.C. y Welsch, R. (1978), ‘The hat matrix in regression and anova’, The American Statistician 32(1), 17–22.Horn, R. y. J. C. (1985), Matrix Analysis, Cambridge University Press, U.S.A.Kemeny, J. y. S. J. (1976), Finite Markov Chains, Springer-Verlag, Nueva York.Kolman, B. (1997), Algebra Lineal con Aplicaciones y matlab, Prentice Hall, México.Lang, S. (1976), Algebra Lineal, Fondo Educativo Interamericano, S.A., México.Larson, E. (2000), Introduccion al Álgebra Lineal, Limusa Noriega Editores, México.Lay, D. C. (1994), Linear Algebra and its Applications, Addison-Wesley Publishing Company, U.S.A.Murdoch, D. C. (1970), Linear Algebra, John Wiley & Sons, Nueva York.Nakos, G. y Joyner, D. (1999), Algebra Lineal con Aplicaciones, International Thomson Editores, S.A., Mexico.Noble, B. y Daniel, J. W. (1989), Algebra Lineal Aplicada, Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A., México.Paige, L. y Swift, D. (1961), Elements of Linear Algebra, Blaisdell Publishing Company, Massachusetts.Penrose, R. (1955a), ‘A generalized inverse for matrices’, Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 51, 406–413.Penrose, R. (1955b), ‘On best approximate solutions of linear matrix equations’, Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 52, 17–19.Pringle, R.M. y Rayner, A. (1971), Generalized Inverse Matrices with Applications to Statistics, Charles Griffin & Company Limited, Londres.Rao, C.R. y Rao, M. (1998), Matrix Algebra and its Applications to Statistics and Econometrics, World Scientific, U.S.A.Rorres, C. y Anton, H. (1979), Aplicaciones de Algebra Lineal, Limusa, México.Samelson, H. (1974), An Introduction to Linear Algebra, John Wiley & Sons, Nueva York. Searle, S. (1971), Linear Models, John Wiley & Sons, Nueva York.Searle, S. (1982), Matrix Algebra Useful for Statistics, John Wiley & Sons, U.S.A.Strang, G. (1986), Algebra Lineal y sus Aplicaciones, Addison Wesley Iberoamericana, México.510 - Matemáticas::512 - ÁlgebraÁlgebras linealesEstadística matemáticaVector propioFunción hermíticaMatrices complejasDescomposición de matricesÁlgebra lineal II : con aplicaciones en estadísticaLibroinfo:eu-repo/semantics/bookinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/LIBGeneralLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80000/1/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD51ORIGINALÁlgebra Lineal II (con aplicaciones en estadística) 9789587014587.pdfÁlgebra Lineal II (con aplicaciones en estadística) 9789587014587.pdfLibro del Departamento de Matemáticasapplication/pdf1515072https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80000/2/%c3%81lgebra%20Lineal%20II%20%28con%20aplicaciones%20en%20estad%c3%adstica%29%209789587014587.pdf35579e8e9d1c219bbf33396d1b1c5be8MD52THUMBNAILÁlgebra Lineal II (con aplicaciones en estadística) 9789587014587.pdf.jpgÁlgebra Lineal II (con aplicaciones en estadística) 9789587014587.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7104https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80000/3/%c3%81lgebra%20Lineal%20II%20%28con%20aplicaciones%20en%20estad%c3%adstica%29%209789587014587.pdf.jpgd902e4bad9cb0292397c78e0b90a449bMD53unal/80000oai:repositorio.unal.edu.co:unal/800002023-11-13 17:53:53.244Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |