Bioindicación de la calidad del agua con macroinvertebrados acuáticos en la sabana de bogotá, utilizando redes neuronales artificiales
Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenid...
- Autores:
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Gutiérrez Torres, Juan David
Riss, Wolfgang
Ospina Torres, Rodulfo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/73061
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/73061
http://bdigital.unal.edu.co/37536/
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índicede bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado deconfiabilidad de la metodología.Palabras clave. Redes neuronales, |
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