Sistema de visión sinérgico para detección de movimiento
La detección de movimiento en sistemas de vigilancia y monitoreo se ve favorecida por la combinación sinérgica de diferentes tipos de cámaras y su óptima distribución sobre el área de interés. Se propone un modelo de optimización para un sistema de visión sinérgico basado en programación lineal ente...
- Autores:
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García Ramírez, María Teresa
Jiménez Hernández, Hugo
Salas Rodríguez, Joaquín
González Barbosa, José Joel
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37635
http://bdigital.unal.edu.co/27719/
- Palabra clave:
- Visión sinérgica
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cámara direccional.
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2García Ramírez, María Teresa16492af0-5ae2-4661-8790-fa546919f703300Jiménez Hernández, Hugocc998e13-c28d-4365-884c-a418f3158aff300Salas Rodríguez, Joaquínad6985e6-24a7-43dd-853c-c6cc66f0ad36300González Barbosa, José Joel8cd5d4f9-898b-452f-a383-3e390281574f3002019-06-28T01:53:05Z2019-06-28T01:53:05Z2010https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37635http://bdigital.unal.edu.co/27719/La detección de movimiento en sistemas de vigilancia y monitoreo se ve favorecida por la combinación sinérgica de diferentes tipos de cámaras y su óptima distribución sobre el área de interés. Se propone un modelo de optimización para un sistema de visión sinérgico basado en programación lineal entera. Los objetivos son encontrar la posición y orientación óptima de cada una de las cámaras direccionales y omnidireccionales con el fin de maximizar la cobertura del espacio de trabajo y detectar los objetos en movimiento presentes. Para detectar eficientemente el movimiento, incluso ante cambios de luminosidad globales, se utiliza un algoritmo de substracción de fondo que usa la información espacial de la textura. El método propuesto se evalúa en un conjunto representativo de escenarios reales utilizando una red de cámaras. Los resultados muestran que nuestro algoritmo es capaz de determinar el número mínimo de cámaras necesario para cubrir un área determinada.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellínhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/25593Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN DynaDynaDyna; Vol. 77, núm. 164 (2010); 229-239 DYNA; Vol. 77, núm. 164 (2010); 229-239 2346-2183 0012-7353García Ramírez, María Teresa and Jiménez Hernández, Hugo and Salas Rodríguez, Joaquín and González Barbosa, José Joel (2010) Sistema de visión sinérgico para detección de movimiento. Dyna; Vol. 77, núm. 164 (2010); 229-239 DYNA; Vol. 77, núm. 164 (2010); 229-239 2346-2183 0012-7353 .Sistema de visión sinérgico para detección de movimientoArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTVisión sinérgicaoptimizacióndetección de movimientocámara omnidireccionalcámara direccional.ORIGINAL25593-89876-1-PB.pdfapplication/pdf1117001https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/37635/1/25593-89876-1-PB.pdf5cf774ac3ccbc17661c88e1e9612bd4fMD51THUMBNAIL25593-89876-1-PB.pdf.jpg25593-89876-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8112https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/37635/2/25593-89876-1-PB.pdf.jpgf4c3208492f0b231cca47efc589a980fMD52unal/37635oai:repositorio.unal.edu.co:unal/376352023-01-16 23:04:08.151Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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La detección de movimiento en sistemas de vigilancia y monitoreo se ve favorecida por la combinación sinérgica de diferentes tipos de cámaras y su óptima distribución sobre el área de interés. Se propone un modelo de optimización para un sistema de visión sinérgico basado en programación lineal entera. Los objetivos son encontrar la posición y orientación óptima de cada una de las cámaras direccionales y omnidireccionales con el fin de maximizar la cobertura del espacio de trabajo y detectar los objetos en movimiento presentes. Para detectar eficientemente el movimiento, incluso ante cambios de luminosidad globales, se utiliza un algoritmo de substracción de fondo que usa la información espacial de la textura. El método propuesto se evalúa en un conjunto representativo de escenarios reales utilizando una red de cámaras. Los resultados muestran que nuestro algoritmo es capaz de determinar el número mínimo de cámaras necesario para cubrir un área determinada. |
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