Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Quintana Guerrero, Sergio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85263
- Palabra clave:
- 610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana
Obesidad
Frecuencia cardiaca
Obesity
Heart Rate
Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca
Composición Corporal
Obesidad Infantil
Biomarcadores
Heart Rate Variability
Body Composition
Childhood Obesity
Biomarkers
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_540303448d5064844ef6568a91d20d89 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85263 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Association between cardiac autonomic regulation, obesity markers and body composition in overweight and obesity children aged 6-9 in the city of Neiva-Huila |
title |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
spellingShingle |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila 610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana Obesidad Frecuencia cardiaca Obesity Heart Rate Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca Composición Corporal Obesidad Infantil Biomarcadores Heart Rate Variability Body Composition Childhood Obesity Biomarkers |
title_short |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
title_full |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
title_fullStr |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
title_full_unstemmed |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
title_sort |
Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-Huila |
dc.creator.fl_str_mv |
Quintana Guerrero, Sergio |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Rodríguez Triviño, Claudia Yaneth Gonzales Clavijo, Angélica María |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Quintana Guerrero, Sergio |
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
Grupo Promesa |
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv |
Quintana Guerrero, Sergio (0000000269958917) |
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
Quintana Guerrero, Sergio (0001674098) |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana |
topic |
610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana Obesidad Frecuencia cardiaca Obesity Heart Rate Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca Composición Corporal Obesidad Infantil Biomarcadores Heart Rate Variability Body Composition Childhood Obesity Biomarkers |
dc.subject.decs.spa.fl_str_mv |
Obesidad Frecuencia cardiaca |
dc.subject.decs.eng.fl_str_mv |
Obesity Heart Rate |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca Composición Corporal Obesidad Infantil Biomarcadores |
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Heart Rate Variability Body Composition Childhood Obesity Biomarkers |
description |
ilustraciones, diagramas |
publishDate |
2023 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023-11-10 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-01-12T20:54:04Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-01-12T20:54:04Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
DataPaper Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85263 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85263 https://repositorio.unal.edu.co/ |
identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Carvajal Carvajal C. Tejido adiposo, obesidad e insulino resistencia. Medicina Legal de Costa Rica. diciembre de 2015;32(2):138-44 Laguna M, Aznar S, Lara MT, Lucía A, Ruiz JR. Heart rate recovery is associated with obesity traits and related cardiometabolic risk factors in children and adolescents. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 1 de octubre de 2013;23(10):995-1001. Han JC, Lawlor DA, Kimm SYS. Childhood Obesity – 2010: Progress and Challenges. Lancet. 15 de mayo de 2010;375(9727):1737-48. Nahhas MA, Asamoah F, Mullen S, Nwaru BI, Nurmatov U. Epidemiology of overweight and obesity in early childhood in the Gulf Cooperation Council countries: a systematic review and meta-analysis protocol. BMJ Open. 8 de junio de 2018;8(6):e019363. Morrison JA, Friedman LA, Gray-McGuire C. Metabolic Syndrome in Childhood Predicts Adult Cardiovascular Disease 25 Years Later: The Princeton Lipid Research Clinics Follow-up Study. Pediatrics. 1 de agosto de 2007;120(2):340-5. Mangner N, Scheuermann K, Winzer E, Wagner I, Hoellriegel R, Sandri M, et al. Childhood Obesity: Impact on Cardiac Geometry and Function. JACC: Cardiovascular Imaging. 1 de diciembre de 2014;7(12):1198-205. Sabin MA, Kiess W. Childhood obesity: Current and novel approaches. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. junio de 2015;29(3):327-38. Peralta-Romero J de J, Gómez-Zamudio JH, Estrada-Velasco B, Karam-Araujo R, Cruz-López M. Genética de la obesidad infantil. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. :11. Koyuncuoğlu Güngör N. Overweight and Obesity in Children and Adolescents. J Clin Res Pediatr Endocrinol. septiembre de 2014;6(3):129-43. Sabin MA, Kao KT, Juonala M, Baur LA, Wake M. Viewpoint article: Childhood obesity--looking back over 50 years to begin to look forward. J Paediatr Child Health. enero de 2015;51(1):82-6. Eyre ELJ, Duncan MJ, Birch SL, Fisher JP. The influence of age and weight status on cardiac autonomic control in healthy children: A review. Autonomic Neuroscience. diciembre de 2014;186:8-21. Kelishadi R, Roufarshbaf M, Soheili S, Payghambarzadeh F, Masjedi M. Association of Childhood Obesity and the Immune System: A Systematic Review of Reviews. Child Obes. agosto de 2017;13(4):332-46. Alpizar M, Peschard VG, Escalante-Araiza F, Altamirano-Bustamante N, Murata C, Arenas-Pérez R, et al. Smoothed Body Composition Percentiles Curves for Mexican Children Aged 6 to 12 Years. Children. 2017;4(12) Yan HC, Hao YT, Guo YF, Wei YH, Zhang JH, Huang GP, et al. [Correlation between percentage of body fat and simple anthropometric parameters in children aged 6-9 years in Guangzhou]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 10 de noviembre de 2017;38(11):1471-5. Lund MAV, Thostrup AH, Frithioff-Bøjsøe C, Lausten-Thomsen U, Hedley PL, Pedersen O, et al. Low-grade inflammation independently associates with cardiometabolic risk in children with overweight/obesity. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. agosto de 2020;30(9):1544-53. Indumathy J, Pal GK, Pal P, Ananthanarayanan PH, Parija SC, Balachander J, et al. Association of sympathovagal imbalance with obesity indices, and abnormal metabolic biomarkers and cardiovascular parameters. Obesity Research & Clinical Practice. 1 de enero de 2015;9(1):55-66. Baum P, Petroff D, Classen J, Kiess W, Blüher S. Dysfunction of Autonomic Nervous System in Childhood Obesity: A Cross-Sectional Study. PLoS One. 24 de enero de 2013;8(1):e54546. Yakinci C, Mungen B, Karabiber H, Tayfun M, Evereklioglu C. Autonomic nervous system functions in obese children. Brain Dev. mayo de 2000;22(3):151-3. Ruíz-Fernández N, Rangel A, Rodríguez C, Rodríguez L, Rodríguez V. Circunferencia hipertrigliceridémica y perfil de riesgo cardiometabólico en adolescentes normopeso y con exceso de peso. 1 de abril de 2015 [citado 17 de noviembre de 2021]; Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/65339 Kaufman CL, Kaiser DR, Steinberger J, Kelly AS, Dengel DR. Relationships of cardiac autonomic function with metabolic abnormalities in childhood obesity. Obesity (Silver Spring). mayo de 2007;15(5):1164-71. Parish RC, Todman S, Jain SK. Resting Heart Rate Variability, Inflammation, and Insulin Resistance in Overweight and Obese Adolescents. Metabolic Syndrome and Related Disorders. agosto de 2016;14(6):291-7. Wang Y, Lobstein T. Worldwide trends in childhood overweight and obesity. International Journal of Pediatric Obesity. enero de 2006;1(1):11-25. Actualización sobre la 69.a Asamblea Mundial de la Salud [Internet]. [citado 13 de enero de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/27-05-2016-sixty ninth-world-health-assembly-update Consejo Ejecutivo 140. Informe de la Comisión para acabar con la obesidad infantil: plan de aplicación: informe de la Secretaría [Internet]. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2017 [citado 13 de enero de 2022]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/273331 Plan Estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025: La equidad, el corazón de la salud - OPS/OMS | Organización Panamericana de la Salud [Internet]. [citado 4 de enero de 2022]. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-organizacion-panamericana salud-2020-2025 Portal ICBF - Instituto Colombiano de Bienestar Familiar ICBF [Internet]. [citado 13 de enero de 2022]. ENSIN: Encuesta Nacional de Situación Nutricional. Disponible en: https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion nutricional Redón P, Grassi G, Redon J, Álvarez-Pitti J, Lurbe E. Sympathetic neural activity, metabolic parameters and cardiorespiratory fitness in obese youths. Journal of Hypertension. marzo de 2017;35(3):571-7. Caprio S, Santoro N, Weiss R. Childhood obesity and the associated rise in cardiometabolic complications. Nat Metab. marzo de 2020;2(3):223-32. Martini G, Riva P, Rabbia F, Molini V, Ferrero GB, Cerutti F, et al. Heart rate variability in childhood obesity. Clin Auton Res. abril de 2001;11(2):87-91. Condon EM. Chronic Stress in Children and Adolescents: A Review of Biomarkers for Use in Pediatric Research. Biol Res Nurs. octubre de 2018;20(5):473-96. Orsso CE, Silva MIB, Gonzalez MC, Rubin DA, Heymsfield SB, Prado CM, et al. Assessment of body composition in pediatric overweight and obesity: A systematic review of the reliability and validity of common techniques. Obes Rev. agosto de 2020;21(8):e13041. Santos Vargas CM. CARACTERIZACION DE HABITOS ALIMENTICIOS Y ACTIVIDAD FÍSICA EN LOS NIÑOS DE BASICA PRIMARIA DE LA ASOCIACION CULTURAL ELECTROHUILA 2012 [Internet] [Thesis]. UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA; 2013 [citado 18 de febrero de 2022]. Disponible en: http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1235 Morales DEC, Villegas GAT, Rodríguez GMS. FACTORES DE RIESGO EN NIÑOS CON OBESIDAD EN TRES INSTITUCIONES EDUCATIVAS DE LA CIUDAD DE NEIVA EN EL AÑO 2008 [Internet] [Thesis]. UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA; 2008 [citado 18 de febrero de 2022]. Disponible en: http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1130 Sierra DS, Miguel Á, Yusungaira MVB, Marulanda L, Tovar LFM, Gutiérrez GAR. Indicadores de protección de la salud en la infancia: Bajo peso, sobrepeso y obesidad en niñas y niños de las escuelas públicas de la ciudad de Neiva-Colombia. undefined [Internet]. 2019 [citado 18 de febrero de 2022]; Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/Indicadores-de-protecci%C3%B3n-de-la salud-en-la-Bajo-y-Sierra-Miguel/cff31dc36c5e6e3f34fefa9e2f0718049d84746e Leppänen MH, Haapala EA, Veijalainen A, Seppälä S, Oliveira RS, Lintu N, et al. Associations of cardiometabolic risk factors with heart rate variability in 6- to 8-year old children: The PANIC Study. Pediatr Diabetes. marzo de 2020;21(2):251-8 Hu MX, Lamers F, Neijts M, Willemsen G, de Geus EJC, Penninx BWJH. Bidirectional Prospective Associations Between Cardiac Autonomic Activity and Inflammatory Markers. Psychosom Med. junio de 2018;80(5):475-82. Jain V, Kumar A, Agarwala A, Vikram N, Ramakrishnan L. Adiponectin, interleukin-6 and high-sensitivity C-reactive protein levels in overweight/obese Indian children. Indian Pediatr. octubre de 2017;54(10):848-50. Pîrsean C, Neguț C, Stefan-van Staden RI, Dinu-Pirvu CE, Armean P, Udeanu DI. The salivary levels of leptin and interleukin-6 as potential inflammatory markers in children obesity. PLoS One. 3 de enero de 2019;14(1):e0210288. Mărginean CO, Meliţ LE, Huțanu A, Ghiga DV, Săsăran MO. The adipokines and inflammatory status in the era of pediatric obesity. Cytokine. febrero de 2020;126:154925. Farah BQ, Barros MVG, Balagopal B, Ritti-Dias RM. Heart Rate Variability and Cardiovascular Risk Factors in Adolescent Boys. The Journal of Pediatrics. noviembre de 2014;165(5):945-50. Metabolic syndrome, inflammation, heart rate variability, and fitness in obese African American youth - ProQuest [Internet]. [citado 6 de diciembre de 2021]. Disponible en: https://www.proquest.com/openview/a754542b12c172668b49c1359763cf9d/1?pq origsite=gscholar&cbl=18750 Supriya R, Li FF, Yang YD, Liang W, Baker JS. Association between Metabolic Syndrome Components and Cardiac Autonomic Modulation among Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis. Biology (Basel). 22 de julio de 2021;10(8):699. van Biljon A, McKune AJ, DuBose KD, Kolanisi U, Semple SJ. Cardiac autonomic function and its association with cardiometabolic disease risk factors in Black South African children. Auton Neurosci. julio de 2019;219:1-4. Christaki EV, Pervanidou P, Papassotiriou I, Bastaki D, Valavani E, Mantzou A, et al. Stress, Inflammation and Metabolic Biomarkers Are Associated with Body Composition Measures in Lean, Overweight, and Obese Children and Adolescents. Children (Basel). 21 de febrero de 2022;9(2):291. Vrijkotte TGM, van den Born BJH, Hoekstra CMCA, Gademan MGJ, van Eijsden M, de Rooij SR, et al. Cardiac Autonomic Nervous System Activation and Metabolic Profile in Young Children: The ABCD Study. PLoS One. 22 de septiembre de 2015;10(9):e0138302. Plaza-Florido A, Migueles JH, Mora-Gonzalez J, Molina-Garcia P, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, et al. The Role of Heart Rate on the Associations Between Body Composition and Heart Rate Variability in Children With Overweight/Obesity: The ActiveBrains Project. Frontiers in Physiology. 2019;10:895. Chacín M, Carrillo S, Rodríguez JE, Salazar J, Rojas J, Añez R, et al. Obesidad Infantil: Un problema de pequeños que se está volviendo grande. 2019;14:8. Koyuncuoğlu Güngör N. Overweight and Obesity in Children and Adolescents. J Clin Res Pediatr Endocrinol. septiembre de 2014;6(3):129-43 Vega-Robledo GB, Rico-Rosillo MG, Vega-Robledo GB, Rico-Rosillo MG. Tejido adiposo: función inmune y alteraciones inducidas por obesidad. Revista alergia México. septiembre de 2019;66(3):340-53. Daniels SR. Complications of obesity in children and adolescents. Int J Obes (Lond). abril de 2009;33 Suppl 1:S60-65. Ferhat M, Funai K, Boudina S. Autophagy in Adipose Tissue Physiology and Pathophysiology. Antioxid Redox Signal. 20 de agosto de 2019;31(6):487-501. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, Kelley DE, Leibel RL, Nonas C, et al. Waist circumference and cardiometabolic risk: a consensus statement from Shaping America’s Health: Association for Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Association. Am J Clin Nutr. mayo de 2007;85(5):1197-202. Fox CS, Massaro JM, Hoffmann U, Pou KM, Maurovich-Horvat P, Liu CY, et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation. 3 de julio de 2007;116(1):39-48. O’Rourke RW. Adipose tissue and the physiologic underpinnings of metabolic disease. Surg Obes Relat Dis. noviembre de 2018;14(11):1755-63. Ibrahim MM. Subcutaneous and visceral adipose tissue: structural and functional differences. Obes Rev. enero de 2010;11(1):11-8. Kawai T, Autieri MV, Scalia R. Adipose tissue inflammation and metabolic dysfunction in obesity. Am J Physiol Cell Physiol. 1 de marzo de 2021;320(3):C375- 91. Borham L, Altaf F. Leptin and Leptin Receptors Modulators. Umm Al-Qura Univ Medical J. 1 de febrero de 2010;1:136-56. Meier U, Gressner AM. Endocrine regulation of energy metabolism: review of pathobiochemical and clinical chemical aspects of leptin, ghrelin, adiponectin, and resistin. Clin Chem. septiembre de 2004;50(9):1511-25. Stephens TW, Basinski M, Bristow PK, Bue-Valleskey JM, Burgett SG, Craft L, et al. The role of neuropeptide Y in the antiobesity action of the obese gene product. Nature. 12 de octubre de 1995;377(6549):530-2. Serum immunoreactive-leptin concentrations in normal-weight and obese humans - PubMed [Internet]. [citado 10 de agosto de 2022]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8532024/ Mark AL. Selective leptin resistance revisited. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 15 de septiembre de 2013;305(6):R566-581. Faraj M, Havel PJ, Phélis S, Blank D, Sniderman AD, Cianflone K. Plasma acylation stimulating protein, adiponectin, leptin, and ghrelin before and after weight loss induced by gastric bypass surgery in morbidly obese subjects. J Clin Endocrinol Metab. abril de 2003;88(4):1594-602. Fang H, Judd RL. Adiponectin Regulation and Function. Compr Physiol. 18 de junio de 2018;8(3):1031-63. Mihara M, Hashizume M, Yoshida H, Suzuki M, Shiina M. IL-6/IL-6 receptor system and its role in physiological and pathological conditions. Clin Sci (Lond). febrero de 2012;122(4):143-59. Baran P, Hansen S, Waetzig GH, Akbarzadeh M, Lamertz L, Huber HJ, et al. The balance of interleukin (IL)-6, IL-6·soluble IL-6 receptor (sIL-6R), and IL-6·sIL 6R·sgp130 complexes allows simultaneous classic and trans-signaling. J Biol Chem. 4 de mayo de 2018;293(18):6762-75. Stolarczyk E. Adipose tissue inflammation in obesity: a metabolic or immune response? Current Opinion in Pharmacology. diciembre de 2017;37:35-40. Keller P, Keller C, Carey AL, Jauffred S, Fischer CP, Steensberg A, et al. Interleukin 6 production by contracting human skeletal muscle: autocrine regulation by IL-6. Biochem Biophys Res Commun. 17 de octubre de 2003;310(2):550-4. Pedersen BK, Febbraio MA. Muscle as an endocrine organ: focus on muscle-derived interleukin-6. Physiol Rev. octubre de 2008;88(4):1379-406. Muñoz‐Cánoves P, Scheele C, Pedersen BK, Serrano AL. Interleukin‐6 myokine signaling in skeletal muscle: a double‐edged sword? FEBS J. 20 de agosto de 2013;280(17):4131-48. Idriss HT, Naismith JH. TNF alpha and the TNF receptor superfamily: structure function relationship(s). Microsc Res Tech. 1 de agosto de 2000;50(3):184-9 Tzanavari T, Giannogonas P, Karalis KP. TNF-α and Obesity. En: Kollias G, Sfikakis PP, editores. Current Directions in Autoimmunity [Internet]. Basel: KARGER; 2010 [citado 17 de enero de 2022]. p. 145-56. Disponible en: https://www.karger.com/Article/FullText/289203 Ramírez Alvarado Ma M, Sánchez Roitz C. El factor de necrosis tumoral-α, la resistencia a la insulina, el metabolismo de lipoproteínas y la obesidad en humanos. Nutrición Hospitalaria. diciembre de 2012;27(6):1751-7. Niswender KD. Basal Insulin: Physiology, Pharmacology, and Clinical Implications. Postgraduate Medicine. julio de 2011;123(4):17-26. Jensen M, De Meyts P. Molecular mechanisms of differential intracellular signaling from the insulin receptor. Vitam Horm. 2009;80:51-75. Kolb H, Kempf K, Röhling M, Martin S. Insulin: too much of a good thing is bad. BMC Med. 21 de agosto de 2020;18(1):224. Electrophysiology TF of the ES of C the NAS of P. Heart Rate Variability. Circulation. 1 de marzo de 1996;93(5):1043-65. Strüven A, Holzapfel C, Stremmel C, Brunner S. Obesity, Nutrition and Heart Rate Variability. Int J Mol Sci. 19 de abril de 2021;22(8):4215. Cygankiewicz I, Zareba W. Heart rate variability. En: Handbook of Clinical Neurology [Internet]. Elsevier; 2013 [citado 25 de febrero de 2022]. p. 379-93. Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/B9780444534910000316 Malik M, Camm AJ. Components of heart rate variability--what they really mean and what we really measure. Am J Cardiol. 1 de octubre de 1993;72(11):821-2. Corrales MM. Valores de la variabilidad de la frecuencia cardiaca en los dominios de tiempo, de frecuencia y gráfico de Poincaré medida en reposo en sujetos jóvenes y activos. [Internet] [http://purl.org/dc/dcmitype/Text]. Universidad Pablo de Olavide; 2010 [citado 28 de febrero de 2022]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=111816 Alen NV, Parenteau AM, Sloan RP, Hostinar CE. Heart Rate Variability and Circulating Inflammatory Markers in Midlife. Brain Behav Immun Health. agosto de 2021;15:100273. Williams DP, Koenig J, Carnevali L, Sgoifo A, Jarczok MN, Sternberg EM, et al. Heart rate variability and inflammation: A meta-analysis of human studies. Brain Behav Immun. agosto de 2019;80:219-26. Martelli D, McKinley MJ, McAllen RM. The cholinergic anti-inflammatory pathway: a critical review. Auton Neurosci. mayo de 2014;182:65-9. Cancello R, Zulian A, Maestrini S, Mencarelli M, Della Barba A, Invitti C, et al. The nicotinic acetylcholine receptor α7 in subcutaneous mature adipocytes: downregulation in human obesity and modulation by diet-induced weight loss. Int J Obes (Lond). diciembre de 2012;36(12):1552-7. Chrousos GP. The hypothalamic-pituitary-adrenal axis and immune-mediated inflammation. N Engl J Med. 18 de mayo de 1995;332(20):1351-62. Receptor-mediated regional sympathetic nerve activation by leptin - PubMed [Internet]. [citado 24 de marzo de 2022]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9218503/ Reinehr T, Kratzsch J, Kiess W, Andler W. Circulating soluble leptin receptor, leptin, and insulin resistance before and after weight loss in obese children. Int J Obes (Lond). octubre de 2005;29(10):1230-5. Hoyda TD, Samson WK, Ferguson AV. Adiponectin depolarizes parvocellular paraventricular nucleus neurons controlling neuroendocrine and autonomic function. Endocrinology. febrero de 2009;150(2):832-40. Global Forum for Health Research, Organization WH. The 10/90 (ten ninety) report on health research 2001-2002 [Internet]. World Health Organization; 2002 [citado 5 de febrero de 2022]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44385 Hernández-Sampieri R, Torres CPM. Metodología de la investigación. Vol. 4. McGraw-Hill Interamericana México^ eD. F DF; 2018. Frithioff‐Bøjsøe C, Lund MAV, Lausten‐Thomsen U, Hedley PL, Pedersen O, Christiansen M, et al. Leptin, adiponectin, and their ratio as markers of insulin resistance and cardiometabolic risk in childhood obesity. Pediatr Diabetes. marzo de 2020;21(2):194-202. Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. agosto de 2012;7(4):284-94. Monea A, Gruber R, Elod N, Bereşescu G, Moldovan C, Monea M. SALIVA AND SERUM LEVELS OF TNF-α AND IL- 6 IN A SAMPLE OF ROMANIAN ADULT SUBJECTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS AND PERIODONTAL DISEASE. European Scientific Journal, ESJ [Internet]. 31 de marzo de 2014 [citado 8 de febrero de 2022];10(9). Disponible en: https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/3067 Desai GS, Mathews ST. Saliva as a non-invasive diagnostic tool for inflammation and insulin-resistance. World J Diabetes. 15 de diciembre de 2014;5(6):730-8. Mamali I, Roupas ND, Armeni AK, Theodoropoulou A, Markou KB, Georgopoulos NA. Measurement of salivary resistin, visfatin and adiponectin levels. Peptides. enero de 2012;33(1):120-4. Navazesh M, Kumar SKS. Measuring salivary flow. The Journal of the American Dental Association. mayo de 2008;139:35S-40S. Tvarijonaviciute A, Martinez-Lozano N, Rios R, Marcilla de Teruel MC, Garaulet M, Cerón JJ. Saliva as a non-invasive tool for assessment of metabolic and inflammatory biomarkers in children. Clinical Nutrition. agosto de 2020;39(8):2471-8. Minetto MA, Gazzoni M, Lanfranco F, Baldi M, Saba L, Pedrola R, et al. Influence of the sample collection method on salivary interleukin–6 levels in resting and post exercise conditions. Eur J Appl Physiol. 21 de agosto de 2007;101(2):249-56. Izawa S, Miki K, Liu X, Ogawa N. The diurnal patterns of salivary interleukin-6 and C-reactive protein in healthy young adults. Brain, Behavior, and Immunity. enero de 2013;27:38-41. Riis JL, Out D, Dorn LD, Beal SJ, Denson LA, Pabst S, et al. Salivary Cytokines in Healthy Adolescent Girls: Intercorrelations, Stability, and Associations With Serum Cytokines, Age, and Pubertal Stage. Dev Psychobiol. mayo de 2014;56(4):797-811. Pannunzio E, Amancio OMS, Vitalle MS de S, Souza DN de, Mendes FM, Nicolau J. Analysis of the stimulated whole saliva in overweight and obese school children. Rev Assoc Med Bras. 2010;56:32-6. Goodson JM, Kantarci A, Hartman ML, Denis GV, Stephens D, Hasturk H, et al. Metabolic Disease Risk in Children by Salivary Biomarker Analysis. PLoS One. 10 de junio de 2014;9(6):e98799. Ramírez-De los Santos S, López-Pulido EI, Medrano-González I del C, Becerra-Ruiz JS, Alonso-Sanchez CC, Vázquez-Jiménez SI, et al. Alteration of cytokines in saliva of children with caries and obesity. Odontology. enero de 2021;109(1):11-7. Selvaraju V, Venkatapoorna CMK, Babu JR, Geetha T. Salivary Amylase Gene Copy Number Is Associated with the Obesity and Inflammatory Markers in Children. Diabetes Metab Syndr Obes. 19 de mayo de 2020;13:1695-701. Syrjäläinen S, Gursoy UK, Gursoy M, Pussinen P, Pietiäinen M, Jula A, et al. Salivary Cytokine Biomarker Concentrations in Relation to Obesity and Periodontitis. J Clin Med. 5 de diciembre de 2019;8(12):2152. Santos-Magalhaes AF, Aires L, Martins C, Silva G, Teixeira AM, Mota J, et al. Heart rate variability, adiposity, and physical activity in prepubescent children. Clin Auton Res. junio de 2015;25(3):169-78. Sinnreich R, Kark JD, Friedlander Y, Sapoznikov D, Luria MH. Five minute recordings of heart rate variability for population studies: repeatability and age-sex characteristics. Heart. agosto de 1998;80(2):156-62. Toichi M, Sugiura T, Murai T, Sengoku A. A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R-R interval. J Auton Nerv Syst. 12 de enero de 1997;62(1-2):79-84. Marfell-Jones M. Normas Internacionales para la Valoración Antropométrica [Internet]. Sociedad Internacional para el Avance de la Cineatropometría. Sudáfrica; 2001. Disponible en: https://antrofor.files.wordpress.com/2020/02/manual-isak-2005- cineantropometria-castellano1.pdf Growth reference 5-19 years - BMI-for-age (5-19 years) [Internet]. [citado 3 de marzo de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for 5to19-years/indicators/bmi-for-age Estudio de la utilidad del índice de cintura-cadera como predictor del riesgo de hipertensión arterial en niños y adolescentes [Internet]. [citado 3 de marzo de 2022]. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212- 16112013000600031 El índice cintura-talla es un eficaz indicador antropométrico de la hipertensión en escolares [Internet]. [citado 3 de marzo de 2022]. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112016000200051 Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, Horswill CA, Stillman RJ, Van Loan MD, et al. Skinfold equations for estimation of body fatness in children and youth. Hum Biol. octubre de 1988;60(5):709-23. the AVENA-Zaragoza Study Group, Rodríguez G, Moreno LA, Blay MG, Blay VA, Fleta J, et al. Body fat measurement in adolescents: comparison of skinfold thickness equations with dual-energy X-ray absorptiometry. Eur J Clin Nutr. octubre de 2005;59(10):1158-66. Poortmans JR, Boisseau N, Moraine JJ, Moreno-Reyes R, Goldman S. Estimation of total-body skeletal muscle mass in children and adolescents. Med Sci Sports Exerc. febrero de 2005;37(2):316-22. Kelso A, Vogel K, Steinacker JM. Ultrasound measurements of subcutaneous adipose tissue thickness show sexual dimorphism in children of three to five years of age. Acta Paediatr. marzo de 2019;108(3):514-21. Shungin D, Winkler TW, Croteau-Chonka DC, Ferreira T, Locke AE, Mägi R, et al. New genetic loci link adipose and insulin biology to body fat distribution. Nature. 12 de febrero de 2015;518(7538):187-96. McCarthy HD, Samani-Radia D, Jebb SA, Prentice AM. Skeletal muscle mass reference curves for children and adolescents: Children’s muscle mass curves. Pediatric Obesity. agosto de 2014;9(4):249-59. Freedman DS, Khan LK, Serdula MK, Dietz WH, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of Age at Menarche to Race, Time Period, and Anthropometric Dimensions: The Bogalusa Heart Study. Pediatrics. 1 de octubre de 2002;110(4):e43-e43. Kuba VM, Leone C, Damiani D. Is waist-to-height ratio a useful indicator of cardio metabolic risk in 6-10-year-old children? BMC Pediatrics. 11 de junio de 2013;13(1):91. Karlsson AK, Kullberg J, Stokland E, Allvin K, Gronowitz E, Svensson PA, et al. Measurements of total and regional body composition in preschool children: A comparison of MRI, DXA, and anthropometric data: Measurement of Visceral Fat in Children. Obesity. mayo de 2013;21(5):1018-24. Magalhães EI da S, Sant’Ana LF da R, Priore SE, Franceschini S do CC. Perímetro da cintura, relação cintura/estatura e perímetro do pescoço como parâmetros na avaliação da obesidade central em crianças. Rev paul pediatr. septiembre de 2014;32:273-81. Brambilla P, Bedogni G, Moreno LA, Goran MI, Gutin B, Fox KR, et al. Crossvalidation of anthropometry against magnetic resonance imaging for the assessment of visceral and subcutaneous adipose tissue in children. Int J Obes (Lond). enero de 2006;30(1):23-30. Tovar-Galvez MI, González-Jiménez E, Martí-García C, Schmidt-RioValle J. Composición corporal en escolares: comparación entre métodos antropométricos simples e impedancia bioeléctrica. Endocrinología, Diabetes y Nutrición. 1 de octubre de 2017;64(8):424-31. Speer KE, Koenig J, Telford RM, Olive LS, Mara JK, Semple S, et al. Relationship between heart rate variability and body mass index: A cross-sectional study of preschool children. Prev Med Rep. 16 de noviembre de 2021;24:101638. Longin E, Dimitriadis C, Shazi S, Gerstner T, Lenz T, König S. Autonomic Nervous System Function in Infants and Adolescents: Impact of Autonomic Tests on Heart Rate Variability. Pediatr Cardiol. abril de 2009;30(3):311-24. Fukuba Y, Sato H, Sakiyama T, Yamaoka Endo M, Yamada M, Ueoka H, et al. Autonomic Nervous Activities Assessed by Heart Rate Variability in Pre- and Post adolescent Japanese. J Physiol Anthropol. 2009;28(6):269-73 Pagani M, Lombardi F, Guzzetti S, Rimoldi O, Furlan R, Pizzinelli P, et al. Power spectral analysis of heart rate and arterial pressure variabilities as a marker of sympatho-vagal interaction in man and conscious dog. Circ Res. agosto de 1986;59(2):178-93. Malliani A, Pagani M, Lombardi F, Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation. agosto de 1991;84(2):482-92. Goldstein DS, Bentho O, Park MY, Sharabi Y. Low-frequency power of heart rate variability is not a measure of cardiac sympathetic tone but may be a measure of modulation of cardiac autonomic outflows by baroreflexes. Exp Physiol. diciembre de 2011;96(12):1255-61. Billman GE. The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Front Physiol. 20 de febrero de 2013;4:26. Campos JO, Barros MAV, Oliveira TLPSA, Nobre IG, de Morais AS, Santos MAM, et al. Cardiac autonomic dysfunction in school age children with overweight and obesity. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases [Internet]. 16 de junio de 2022 [citado 27 de agosto de 2022]; Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0939475322002599 Rodríguez-Colón SM, He F, Bixler EO, Fernandez-Mendoza J, Vgontzas AN, Calhoun S, et al. Metabolic syndrome burden in apparently healthy adolescents are adversely associated with cardiac autonomic modulation- Penn State Children Cohort. Metabolism. mayo de 2015;64(5):626-32. Ryder JR, O’Connell M, Bosch TA, Chow L, Rudser KD, Dengel DR, et al. Impaired Cardiac Autonomic Nervous System Function is Associated with Pediatric Hypertension Independent of Adiposity. Pediatr Res. enero de 2016;79(0):49-54. Hillebrand S, de Mutsert R, Christen T, Maan AC, Jukema JW, Lamb HJ, et al. Body fat, especially visceral fat, is associated with electrocardiographic measures of sympathetic activation: Visceral Fat and Sympathetic Activation. Obesity. junio de 2014;22(6):1553-9. Verwaerde P, Sénard JM, Galinier M, Rougé P, Massabuau P, Galitzky J, et al. Changes in short-term variability of blood pressure and heart rate during the development of obesity-associated hypertension in high-fat fed dogs. J Hypertens. agosto de 1999;17(8):1135-43. Reyes del Paso GA, Langewitz W, Mulder LJM, van Roon A, Duschek S. The utility of low frequency heart rate variability as an index of sympathetic cardiac tone: a review with emphasis on a reanalysis of previous studies. Psychophysiology. mayo de 2013;50(5):477-87. Landsberg L. Hyperinsulinemia: possible role in obesity-induced hypertension. Hypertension. enero de 1992;19(1 Suppl):I61-66. Izzo JL, Black HR, Association) C for HBPR (American H. Hypertension Primer: The Essentials of High Blood Pressure. Lippincott Williams & Wilkins; 2003. 566 p. Plaza-Florido A, Migueles JH, Mora-Gonzalez J, Molina-Garcia P, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, et al. The Role of Heart Rate on the Associations Between Body Composition and Heart Rate Variability in Children With Overweight/Obesity: The ActiveBrains Project. Front Physiol. 16 de julio de 2019;10:895. Farah BQ, do Prado WL, Tenório TR dos S, Ritti-Dias RM. Heart rate variability and its relationship with central and general obesity in obese normotensive adolescents. Einstein (Sao Paulo). 2013;11(3):285-90. Zhou Y, Xie G, Wang J, Yang S. Cardiovascular Risk Factors Significantly Correlate With Autonomic Nervous System Activity in Children. Canadian Journal of Cardiology. julio de 2012;28(4):477-82. Chen SR, Chiu HW, Lee YJ, Sheen TC, Jeng C. Impact of Pubertal Development and Physical Activity on Heart Rate Variability in Overweight and Obese Children in Taiwan. The Journal of School Nursing. agosto de 2012;28(4):284-90. Rodríguez-Triviño CY, Jiménez CA, Veloza-Manchola LK, Quiñonez-Bohórquez D, Polania-Pérez JF. Masa muscular y control autonómico cardiaco en personas jóvenes en reposo y postejercicio. Salud UIS [Internet]. 27 de julio de 2022 [citado 18 de octubre de 2022];54. Disponible en: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/12739 León Ariza HL. Desarrollo de un modelo matemático para establecer la relación fisológica entre inflamación y sistema nervioso autónomo [Internet]. [Chia, Colombia]: Universidad de la Sabana; 2016. Bredella MA. Sex Differences in Body Composition. En: Mauvais-Jarvis F, editor. Sex and Gender Factors Affecting Metabolic Homeostasis, Diabetes and Obesity [Internet]. Cham: Springer International Publishing; 2017 [citado 18 de octubre de 2022]. p. 9-27. (Advances in Experimental Medicine and Biology; vol. 1043). Disponible en: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-70178-3_2 Orellana JN, Torres B de la C, Cachadiña ES, de Hoyo M, Cobo SD. Two New Indexes for the Assessment of Autonomic Balance in Elite Soccer Players. International Journal of Sports Physiology and Performance. mayo de 2015;10(4):452-7 Navarro-Lomas G, De-la-O A, Jurado-Fasoli L, Castillo MJ, Femia P, Amaro-Gahete FJ. Assessment of autonomous nerve system through non-linear heart rate variability outcomes in sedentary healthy adults. PeerJ. 2 de noviembre de 2020;8:e10178. Chávez-Alderete J, Gochicoa-Rangel L, Del-Río-Hidalgo R, Guerrero-Zúñiga S, Mora-Romero U, Benítez-Pérez R, et al. Salivary concentrations of cytokines and other analytes in healthy children. Cytokine. febrero de 2021;138:155379. Russell M, Bredella M, Tsai P, Mendes N, Miller KK, Klibanski A, et al. Relative growth hormone deficiency and cortisol excess are associated with increased cardiovascular risk markers in obese adolescent girls. J Clin Endocrinol Metab. agosto de 2009;94(8):2864-71. Tissues NRC (US) C on NM of H. The National Health and Nutrition Examination Survey. En: Monitoring Human Tissues for Toxic Substances [Internet]. National Academies Press (US); 1991 [citado 22 de mayo de 2023]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK234172/ Głowińska B, Urban M. [Selected cytokines (Il-6, Il-8, Il-10, MCP-1, TNF-alpha) in children and adolescents with atherosclerosis risk factors: obesity, hypertension, diabetes]. Wiad Lek. 2003;56(3-4):109-16. Gupta A, Ten S, Anhalt H. Serum levels of soluble tumor necrosis factor-alpha receptor 2 are linked to insulin resistance and glucose intolerance in children. J Pediatr Endocrinol Metab. enero de 2005;18(1):75-82. Lumeng CN, Saltiel AR. Inflammatory links between obesity and metabolic disease. J Clin Invest. 1 de junio de 2011;121(6):2111-7. Jie X, Li X, Song JQ, Wang D, Wang JH. Anti-Inflammatory and Autonomic Effects of Electroacupuncture in a Rat Model of Diet-Induced Obesity. Acupunct Med. abril de 2018;36(2):103-9. Scheller J, Chalaris A, Schmidt-Arras D, Rose-John S. The pro- and anti inflammatory properties of the cytokine interleukin-6. Biochim Biophys Acta. mayo de 2011;1813(5):878-88. Tzanavari T, Giannogonas P, Karalis KP. TNF-alpha and obesity. Curr Dir Autoimmun. 2010;11:145-56. Moon YS, Kim DH, Song DK. Serum tumor necrosis factor-alpha levels and components of the metabolic syndrome in obese adolescents. Metabolism. julio de 2004;53(7):863-7. Thayer JF, Lane RD. The role of vagal function in the risk for cardiovascular disease and mortality. Biol Psychol. febrero de 2007;74(2):224-42. |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
108 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.city.none.fl_str_mv |
Huila |
dc.coverage.region.none.fl_str_mv |
Neiva |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Medicina - Maestría en Fisiología |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Medicina |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85263/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85263/2/1006439348.2023.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85263/3/1006439348.2023.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a ed5e4baa1d8343e70212200787a0848f b0a265077aa63057806e2b175571098a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089505626390528 |
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Rodríguez Triviño, Claudia Yaneth0a14a338223cdeb58e1831e2931d73e1Gonzales Clavijo, Angélica Maríabf723e6c2f43f5d08f4fc9d97f9dd334Quintana Guerrero, Sergioe21a3655d348683503e9e156cba24aa9Grupo PromesaQuintana Guerrero, Sergio (0000000269958917)Quintana Guerrero, Sergio (0001674098)2024-01-12T20:54:04Z2024-01-12T20:54:04Z2023-11-10https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85263Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramasLa obesidad se caracteriza por un aumento del tejido adiposo que genera alteraciones de las funciones metabólicas, endocrinas, un aumento de prevalencia de enfermedades cardiovasculares y puede afectar la función del sistema nervioso autónomo. Con la creciente prevalencia de obesidad infantil muchos de los factores de riesgo y enfermedades crónicas que se presentan en los adultos, están apareciendo en la población infantil; como la disfunción autonómica cardíaca y cambios inflamatorios evidenciados en biomarcadores relacionados con la obesidad de manera más temprana; no obstante, hay conclusiones disímiles que comparan estos resultados. El objetivo del estudio fue evaluar la asociación entre la regulación autonómica cardíaca, los biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con sobrepeso y obesidad en la ciudad de Neiva-Huila. Este estudio tiene un diseño correlacional de corte transversal. La población de estudio estuvo conformada por niños de 6-9 años con sobrepeso y obesidad matriculado en una institución educativa pública de la ciudad de Neiva en el cual se incluyeron 61 niños y niñas. Se evaluó la regulación autonómica cardíaca a través de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, se midieron los niveles salivales de IL-6, TNF-α y leptina que han sido identificados como biomarcadores de obesidad. La composición corporal se evaluó a través de antropometría siguiendo los estándares internacionales (ISAK) y de bioimpedanciometría. El porcentaje de grasa (A) y perímetro de cintura se asoció positivamente con las variables LF/HF y el ISC (p<0,05). El porcentaje de grasa (A) tuvo asociaciones inversas con variables IVC, SD1 y SD2 (p<0,05).El porcentaje de masa muscular y el índice de masa corporal obtuvieron asociaciones inversas con LF/HF y con NN50 (p<0,05) respectivamente. No hubo una correlación estadísticamente significativa entre los biomarcadores de obesidad con VFC y las variables de composición corporal. La composición corporal influyó en las respuestas del sistema nervioso autónomo medido a través de la VFC en niños y niñas de 6-9 años con sobrepeso/obesidad; en donde el aumento de la grasa corporal se asoció con una mayor actividad simpática y la masa muscular se asoció inversamente con el equilibrio simpático-vagal. De igual forma, la obesidad central se relacionó inversamente con la modulación vagal. (Texto tomado de la fuente)Obesity is characterized by a rise in adipose tissue and generates metabolics alterations, endocrine functions, increased of cardiovascular diseases, may affect the function of the autonomic nervous system. Increasing prevalence of childhood obesity, many of the risk factors and chronic diseases that occur in adults are influencing the children population, such as cardiac autonomic dysfunction and inflammatory changes evidenced in earlier obesity related biomarkers; however, there are dissimilar conclusión that compare these results. The aim of this study was evaluate the association between cardiac autonomic regulation, obesity biomarkers and body composition in overweight and obese children aged 6-9 years in Neiva-Huila. In this study have correlational design of type correlational. The population is overweight and obesity children aged 6-9 years register in one public educational institution of the city of Neiva in which 61 boys and girls were included. Cardiac autonomic regulation will be assess by heart rate variability, salivary levels of IL-6, TNF-alfa and leptin has been identified as biomarker of obesity. The body composition was assesment through anthropometry following the international standards (ISAK) and bioimpedanciometry. The percentage of fat (A) and waist circunference (WC) was positively associated with LF/HF and ISC (p<0,05). The percentage of fat (A) was negatively associated with IVC, SD1 and SD2 (p<0,05). The percentage of muscle mass and BMI was negatively associated with LF/HF and NN50 (p<0,05) respectively. No correlation of obesity markers with HRV and body composition. Body composition influenced the responses of the autonomic nervous system meauserd through HRV in children diagnosed with overweight/obesity; where increased body fat is associated with greater sympathetic activity and muscle mass is inversely associated with sympatho-vagal balance. Moroever, central obesity is inversely related to vagal modulation.Rubros de la maestría en fisiología para el apoyo de proyectos de investigación de sus estudiantesMaestríaMagíster en FisiologíaEste estudio tiene un diseño correlacional de corte transversal. La población de estudio estuvo conformada por niños de 6-9 años con sobrepeso y obesidad matriculado en una institución educativa pública de la ciudad de Neiva en el cual se incluyeron 61 niños y niñas. Se evaluó la regulación autonómica cardíaca a través de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, se midieron los niveles salivales de IL-6, TNF-α y leptina que han sido identificados como biomarcadores de obesidad. La composición corporal se evaluó a través de antropometría siguiendo los estándares internacionales (ISAK) y de bioimpedanciometría.Fisiopatología de la obesidadCalidad de Vida108 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en FisiologíaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humanaObesidadFrecuencia cardiacaObesityHeart RateVariabilidad de la Frecuencia CardíacaComposición CorporalObesidad InfantilBiomarcadoresHeart Rate VariabilityBody CompositionChildhood ObesityBiomarkersAsociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-HuilaAssociation between cardiac autonomic regulation, obesity markers and body composition in overweight and obesity children aged 6-9 in the city of Neiva-HuilaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionDataPaperTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMHuilaNeivaCarvajal Carvajal C. Tejido adiposo, obesidad e insulino resistencia. Medicina Legal de Costa Rica. diciembre de 2015;32(2):138-44Laguna M, Aznar S, Lara MT, Lucía A, Ruiz JR. Heart rate recovery is associated with obesity traits and related cardiometabolic risk factors in children and adolescents. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 1 de octubre de 2013;23(10):995-1001.Han JC, Lawlor DA, Kimm SYS. Childhood Obesity – 2010: Progress and Challenges. Lancet. 15 de mayo de 2010;375(9727):1737-48.Nahhas MA, Asamoah F, Mullen S, Nwaru BI, Nurmatov U. Epidemiology of overweight and obesity in early childhood in the Gulf Cooperation Council countries: a systematic review and meta-analysis protocol. BMJ Open. 8 de junio de 2018;8(6):e019363.Morrison JA, Friedman LA, Gray-McGuire C. Metabolic Syndrome in Childhood Predicts Adult Cardiovascular Disease 25 Years Later: The Princeton Lipid Research Clinics Follow-up Study. Pediatrics. 1 de agosto de 2007;120(2):340-5.Mangner N, Scheuermann K, Winzer E, Wagner I, Hoellriegel R, Sandri M, et al. Childhood Obesity: Impact on Cardiac Geometry and Function. JACC: Cardiovascular Imaging. 1 de diciembre de 2014;7(12):1198-205.Sabin MA, Kiess W. Childhood obesity: Current and novel approaches. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. junio de 2015;29(3):327-38.Peralta-Romero J de J, Gómez-Zamudio JH, Estrada-Velasco B, Karam-Araujo R, Cruz-López M. Genética de la obesidad infantil. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. :11.Koyuncuoğlu Güngör N. Overweight and Obesity in Children and Adolescents. J Clin Res Pediatr Endocrinol. septiembre de 2014;6(3):129-43.Sabin MA, Kao KT, Juonala M, Baur LA, Wake M. Viewpoint article: Childhood obesity--looking back over 50 years to begin to look forward. J Paediatr Child Health. enero de 2015;51(1):82-6.Eyre ELJ, Duncan MJ, Birch SL, Fisher JP. The influence of age and weight status on cardiac autonomic control in healthy children: A review. Autonomic Neuroscience. diciembre de 2014;186:8-21.Kelishadi R, Roufarshbaf M, Soheili S, Payghambarzadeh F, Masjedi M. Association of Childhood Obesity and the Immune System: A Systematic Review of Reviews. Child Obes. agosto de 2017;13(4):332-46.Alpizar M, Peschard VG, Escalante-Araiza F, Altamirano-Bustamante N, Murata C, Arenas-Pérez R, et al. Smoothed Body Composition Percentiles Curves for Mexican Children Aged 6 to 12 Years. Children. 2017;4(12)Yan HC, Hao YT, Guo YF, Wei YH, Zhang JH, Huang GP, et al. [Correlation between percentage of body fat and simple anthropometric parameters in children aged 6-9 years in Guangzhou]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 10 de noviembre de 2017;38(11):1471-5.Lund MAV, Thostrup AH, Frithioff-Bøjsøe C, Lausten-Thomsen U, Hedley PL, Pedersen O, et al. Low-grade inflammation independently associates with cardiometabolic risk in children with overweight/obesity. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. agosto de 2020;30(9):1544-53.Indumathy J, Pal GK, Pal P, Ananthanarayanan PH, Parija SC, Balachander J, et al. Association of sympathovagal imbalance with obesity indices, and abnormal metabolic biomarkers and cardiovascular parameters. Obesity Research & Clinical Practice. 1 de enero de 2015;9(1):55-66.Baum P, Petroff D, Classen J, Kiess W, Blüher S. Dysfunction of Autonomic Nervous System in Childhood Obesity: A Cross-Sectional Study. PLoS One. 24 de enero de 2013;8(1):e54546.Yakinci C, Mungen B, Karabiber H, Tayfun M, Evereklioglu C. Autonomic nervous system functions in obese children. Brain Dev. mayo de 2000;22(3):151-3.Ruíz-Fernández N, Rangel A, Rodríguez C, Rodríguez L, Rodríguez V. Circunferencia hipertrigliceridémica y perfil de riesgo cardiometabólico en adolescentes normopeso y con exceso de peso. 1 de abril de 2015 [citado 17 de noviembre de 2021]; Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/65339Kaufman CL, Kaiser DR, Steinberger J, Kelly AS, Dengel DR. Relationships of cardiac autonomic function with metabolic abnormalities in childhood obesity. Obesity (Silver Spring). mayo de 2007;15(5):1164-71.Parish RC, Todman S, Jain SK. Resting Heart Rate Variability, Inflammation, and Insulin Resistance in Overweight and Obese Adolescents. Metabolic Syndrome and Related Disorders. agosto de 2016;14(6):291-7.Wang Y, Lobstein T. Worldwide trends in childhood overweight and obesity. International Journal of Pediatric Obesity. enero de 2006;1(1):11-25.Actualización sobre la 69.a Asamblea Mundial de la Salud [Internet]. [citado 13 de enero de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/27-05-2016-sixty ninth-world-health-assembly-updateConsejo Ejecutivo 140. Informe de la Comisión para acabar con la obesidad infantil: plan de aplicación: informe de la Secretaría [Internet]. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2017 [citado 13 de enero de 2022]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/273331Plan Estratégico de la Organización Panamericana de la Salud 2020-2025: La equidad, el corazón de la salud - OPS/OMS | Organización Panamericana de la Salud [Internet]. [citado 4 de enero de 2022]. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/plan-estrategico-organizacion-panamericana salud-2020-2025Portal ICBF - Instituto Colombiano de Bienestar Familiar ICBF [Internet]. [citado 13 de enero de 2022]. ENSIN: Encuesta Nacional de Situación Nutricional. Disponible en: https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion nutricionalRedón P, Grassi G, Redon J, Álvarez-Pitti J, Lurbe E. Sympathetic neural activity, metabolic parameters and cardiorespiratory fitness in obese youths. Journal of Hypertension. marzo de 2017;35(3):571-7.Caprio S, Santoro N, Weiss R. Childhood obesity and the associated rise in cardiometabolic complications. Nat Metab. marzo de 2020;2(3):223-32.Martini G, Riva P, Rabbia F, Molini V, Ferrero GB, Cerutti F, et al. Heart rate variability in childhood obesity. Clin Auton Res. abril de 2001;11(2):87-91.Condon EM. Chronic Stress in Children and Adolescents: A Review of Biomarkers for Use in Pediatric Research. Biol Res Nurs. octubre de 2018;20(5):473-96.Orsso CE, Silva MIB, Gonzalez MC, Rubin DA, Heymsfield SB, Prado CM, et al. Assessment of body composition in pediatric overweight and obesity: A systematic review of the reliability and validity of common techniques. Obes Rev. agosto de 2020;21(8):e13041.Santos Vargas CM. CARACTERIZACION DE HABITOS ALIMENTICIOS Y ACTIVIDAD FÍSICA EN LOS NIÑOS DE BASICA PRIMARIA DE LA ASOCIACION CULTURAL ELECTROHUILA 2012 [Internet] [Thesis]. UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA; 2013 [citado 18 de febrero de 2022]. Disponible en: http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1235Morales DEC, Villegas GAT, Rodríguez GMS. FACTORES DE RIESGO EN NIÑOS CON OBESIDAD EN TRES INSTITUCIONES EDUCATIVAS DE LA CIUDAD DE NEIVA EN EL AÑO 2008 [Internet] [Thesis]. UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA; 2008 [citado 18 de febrero de 2022]. Disponible en: http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1130Sierra DS, Miguel Á, Yusungaira MVB, Marulanda L, Tovar LFM, Gutiérrez GAR. Indicadores de protección de la salud en la infancia: Bajo peso, sobrepeso y obesidad en niñas y niños de las escuelas públicas de la ciudad de Neiva-Colombia. undefined [Internet]. 2019 [citado 18 de febrero de 2022]; Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/Indicadores-de-protecci%C3%B3n-de-la salud-en-la-Bajo-y-Sierra-Miguel/cff31dc36c5e6e3f34fefa9e2f0718049d84746eLeppänen MH, Haapala EA, Veijalainen A, Seppälä S, Oliveira RS, Lintu N, et al. Associations of cardiometabolic risk factors with heart rate variability in 6- to 8-year old children: The PANIC Study. Pediatr Diabetes. marzo de 2020;21(2):251-8Hu MX, Lamers F, Neijts M, Willemsen G, de Geus EJC, Penninx BWJH. Bidirectional Prospective Associations Between Cardiac Autonomic Activity and Inflammatory Markers. Psychosom Med. junio de 2018;80(5):475-82.Jain V, Kumar A, Agarwala A, Vikram N, Ramakrishnan L. Adiponectin, interleukin-6 and high-sensitivity C-reactive protein levels in overweight/obese Indian children. Indian Pediatr. octubre de 2017;54(10):848-50.Pîrsean C, Neguț C, Stefan-van Staden RI, Dinu-Pirvu CE, Armean P, Udeanu DI. The salivary levels of leptin and interleukin-6 as potential inflammatory markers in children obesity. PLoS One. 3 de enero de 2019;14(1):e0210288.Mărginean CO, Meliţ LE, Huțanu A, Ghiga DV, Săsăran MO. The adipokines and inflammatory status in the era of pediatric obesity. Cytokine. febrero de 2020;126:154925.Farah BQ, Barros MVG, Balagopal B, Ritti-Dias RM. Heart Rate Variability and Cardiovascular Risk Factors in Adolescent Boys. The Journal of Pediatrics. noviembre de 2014;165(5):945-50.Metabolic syndrome, inflammation, heart rate variability, and fitness in obese African American youth - ProQuest [Internet]. [citado 6 de diciembre de 2021]. Disponible en: https://www.proquest.com/openview/a754542b12c172668b49c1359763cf9d/1?pq origsite=gscholar&cbl=18750Supriya R, Li FF, Yang YD, Liang W, Baker JS. Association between Metabolic Syndrome Components and Cardiac Autonomic Modulation among Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis. Biology (Basel). 22 de julio de 2021;10(8):699.van Biljon A, McKune AJ, DuBose KD, Kolanisi U, Semple SJ. Cardiac autonomic function and its association with cardiometabolic disease risk factors in Black South African children. Auton Neurosci. julio de 2019;219:1-4.Christaki EV, Pervanidou P, Papassotiriou I, Bastaki D, Valavani E, Mantzou A, et al. Stress, Inflammation and Metabolic Biomarkers Are Associated with Body Composition Measures in Lean, Overweight, and Obese Children and Adolescents. Children (Basel). 21 de febrero de 2022;9(2):291.Vrijkotte TGM, van den Born BJH, Hoekstra CMCA, Gademan MGJ, van Eijsden M, de Rooij SR, et al. Cardiac Autonomic Nervous System Activation and Metabolic Profile in Young Children: The ABCD Study. PLoS One. 22 de septiembre de 2015;10(9):e0138302.Plaza-Florido A, Migueles JH, Mora-Gonzalez J, Molina-Garcia P, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, et al. The Role of Heart Rate on the Associations Between Body Composition and Heart Rate Variability in Children With Overweight/Obesity: The ActiveBrains Project. Frontiers in Physiology. 2019;10:895.Chacín M, Carrillo S, Rodríguez JE, Salazar J, Rojas J, Añez R, et al. Obesidad Infantil: Un problema de pequeños que se está volviendo grande. 2019;14:8.Koyuncuoğlu Güngör N. Overweight and Obesity in Children and Adolescents. J Clin Res Pediatr Endocrinol. septiembre de 2014;6(3):129-43Vega-Robledo GB, Rico-Rosillo MG, Vega-Robledo GB, Rico-Rosillo MG. Tejido adiposo: función inmune y alteraciones inducidas por obesidad. Revista alergia México. septiembre de 2019;66(3):340-53.Daniels SR. Complications of obesity in children and adolescents. Int J Obes (Lond). abril de 2009;33 Suppl 1:S60-65.Ferhat M, Funai K, Boudina S. Autophagy in Adipose Tissue Physiology and Pathophysiology. Antioxid Redox Signal. 20 de agosto de 2019;31(6):487-501.Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, Kelley DE, Leibel RL, Nonas C, et al. Waist circumference and cardiometabolic risk: a consensus statement from Shaping America’s Health: Association for Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Association. Am J Clin Nutr. mayo de 2007;85(5):1197-202.Fox CS, Massaro JM, Hoffmann U, Pou KM, Maurovich-Horvat P, Liu CY, et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation. 3 de julio de 2007;116(1):39-48.O’Rourke RW. Adipose tissue and the physiologic underpinnings of metabolic disease. Surg Obes Relat Dis. noviembre de 2018;14(11):1755-63.Ibrahim MM. Subcutaneous and visceral adipose tissue: structural and functional differences. Obes Rev. enero de 2010;11(1):11-8.Kawai T, Autieri MV, Scalia R. Adipose tissue inflammation and metabolic dysfunction in obesity. Am J Physiol Cell Physiol. 1 de marzo de 2021;320(3):C375- 91.Borham L, Altaf F. Leptin and Leptin Receptors Modulators. Umm Al-Qura Univ Medical J. 1 de febrero de 2010;1:136-56.Meier U, Gressner AM. Endocrine regulation of energy metabolism: review of pathobiochemical and clinical chemical aspects of leptin, ghrelin, adiponectin, and resistin. Clin Chem. septiembre de 2004;50(9):1511-25.Stephens TW, Basinski M, Bristow PK, Bue-Valleskey JM, Burgett SG, Craft L, et al. The role of neuropeptide Y in the antiobesity action of the obese gene product. Nature. 12 de octubre de 1995;377(6549):530-2.Serum immunoreactive-leptin concentrations in normal-weight and obese humans - PubMed [Internet]. [citado 10 de agosto de 2022]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8532024/Mark AL. Selective leptin resistance revisited. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 15 de septiembre de 2013;305(6):R566-581.Faraj M, Havel PJ, Phélis S, Blank D, Sniderman AD, Cianflone K. Plasma acylation stimulating protein, adiponectin, leptin, and ghrelin before and after weight loss induced by gastric bypass surgery in morbidly obese subjects. J Clin Endocrinol Metab. abril de 2003;88(4):1594-602.Fang H, Judd RL. Adiponectin Regulation and Function. Compr Physiol. 18 de junio de 2018;8(3):1031-63.Mihara M, Hashizume M, Yoshida H, Suzuki M, Shiina M. IL-6/IL-6 receptor system and its role in physiological and pathological conditions. Clin Sci (Lond). febrero de 2012;122(4):143-59.Baran P, Hansen S, Waetzig GH, Akbarzadeh M, Lamertz L, Huber HJ, et al. The balance of interleukin (IL)-6, IL-6·soluble IL-6 receptor (sIL-6R), and IL-6·sIL 6R·sgp130 complexes allows simultaneous classic and trans-signaling. J Biol Chem. 4 de mayo de 2018;293(18):6762-75.Stolarczyk E. Adipose tissue inflammation in obesity: a metabolic or immune response? Current Opinion in Pharmacology. diciembre de 2017;37:35-40.Keller P, Keller C, Carey AL, Jauffred S, Fischer CP, Steensberg A, et al. Interleukin 6 production by contracting human skeletal muscle: autocrine regulation by IL-6. Biochem Biophys Res Commun. 17 de octubre de 2003;310(2):550-4.Pedersen BK, Febbraio MA. Muscle as an endocrine organ: focus on muscle-derived interleukin-6. Physiol Rev. octubre de 2008;88(4):1379-406.Muñoz‐Cánoves P, Scheele C, Pedersen BK, Serrano AL. Interleukin‐6 myokine signaling in skeletal muscle: a double‐edged sword? FEBS J. 20 de agosto de 2013;280(17):4131-48.Idriss HT, Naismith JH. TNF alpha and the TNF receptor superfamily: structure function relationship(s). Microsc Res Tech. 1 de agosto de 2000;50(3):184-9Tzanavari T, Giannogonas P, Karalis KP. TNF-α and Obesity. En: Kollias G, Sfikakis PP, editores. Current Directions in Autoimmunity [Internet]. Basel: KARGER; 2010 [citado 17 de enero de 2022]. p. 145-56. Disponible en: https://www.karger.com/Article/FullText/289203Ramírez Alvarado Ma M, Sánchez Roitz C. El factor de necrosis tumoral-α, la resistencia a la insulina, el metabolismo de lipoproteínas y la obesidad en humanos. Nutrición Hospitalaria. diciembre de 2012;27(6):1751-7.Niswender KD. Basal Insulin: Physiology, Pharmacology, and Clinical Implications. Postgraduate Medicine. julio de 2011;123(4):17-26.Jensen M, De Meyts P. Molecular mechanisms of differential intracellular signaling from the insulin receptor. Vitam Horm. 2009;80:51-75.Kolb H, Kempf K, Röhling M, Martin S. Insulin: too much of a good thing is bad. BMC Med. 21 de agosto de 2020;18(1):224.Electrophysiology TF of the ES of C the NAS of P. Heart Rate Variability. Circulation. 1 de marzo de 1996;93(5):1043-65.Strüven A, Holzapfel C, Stremmel C, Brunner S. Obesity, Nutrition and Heart Rate Variability. Int J Mol Sci. 19 de abril de 2021;22(8):4215.Cygankiewicz I, Zareba W. Heart rate variability. En: Handbook of Clinical Neurology [Internet]. Elsevier; 2013 [citado 25 de febrero de 2022]. p. 379-93. Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/B9780444534910000316Malik M, Camm AJ. Components of heart rate variability--what they really mean and what we really measure. Am J Cardiol. 1 de octubre de 1993;72(11):821-2.Corrales MM. Valores de la variabilidad de la frecuencia cardiaca en los dominios de tiempo, de frecuencia y gráfico de Poincaré medida en reposo en sujetos jóvenes y activos. [Internet] [http://purl.org/dc/dcmitype/Text]. Universidad Pablo de Olavide; 2010 [citado 28 de febrero de 2022]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=111816Alen NV, Parenteau AM, Sloan RP, Hostinar CE. Heart Rate Variability and Circulating Inflammatory Markers in Midlife. Brain Behav Immun Health. agosto de 2021;15:100273.Williams DP, Koenig J, Carnevali L, Sgoifo A, Jarczok MN, Sternberg EM, et al. Heart rate variability and inflammation: A meta-analysis of human studies. Brain Behav Immun. agosto de 2019;80:219-26.Martelli D, McKinley MJ, McAllen RM. The cholinergic anti-inflammatory pathway: a critical review. Auton Neurosci. mayo de 2014;182:65-9.Cancello R, Zulian A, Maestrini S, Mencarelli M, Della Barba A, Invitti C, et al. The nicotinic acetylcholine receptor α7 in subcutaneous mature adipocytes: downregulation in human obesity and modulation by diet-induced weight loss. Int J Obes (Lond). diciembre de 2012;36(12):1552-7.Chrousos GP. The hypothalamic-pituitary-adrenal axis and immune-mediated inflammation. N Engl J Med. 18 de mayo de 1995;332(20):1351-62.Receptor-mediated regional sympathetic nerve activation by leptin - PubMed [Internet]. [citado 24 de marzo de 2022]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9218503/Reinehr T, Kratzsch J, Kiess W, Andler W. Circulating soluble leptin receptor, leptin, and insulin resistance before and after weight loss in obese children. Int J Obes (Lond). octubre de 2005;29(10):1230-5.Hoyda TD, Samson WK, Ferguson AV. Adiponectin depolarizes parvocellular paraventricular nucleus neurons controlling neuroendocrine and autonomic function. Endocrinology. febrero de 2009;150(2):832-40.Global Forum for Health Research, Organization WH. The 10/90 (ten ninety) report on health research 2001-2002 [Internet]. World Health Organization; 2002 [citado 5 de febrero de 2022]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44385Hernández-Sampieri R, Torres CPM. Metodología de la investigación. Vol. 4. McGraw-Hill Interamericana México^ eD. F DF; 2018.Frithioff‐Bøjsøe C, Lund MAV, Lausten‐Thomsen U, Hedley PL, Pedersen O, Christiansen M, et al. Leptin, adiponectin, and their ratio as markers of insulin resistance and cardiometabolic risk in childhood obesity. Pediatr Diabetes. marzo de 2020;21(2):194-202.Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. agosto de 2012;7(4):284-94.Monea A, Gruber R, Elod N, Bereşescu G, Moldovan C, Monea M. SALIVA AND SERUM LEVELS OF TNF-α AND IL- 6 IN A SAMPLE OF ROMANIAN ADULT SUBJECTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS AND PERIODONTAL DISEASE. European Scientific Journal, ESJ [Internet]. 31 de marzo de 2014 [citado 8 de febrero de 2022];10(9). Disponible en: https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/3067Desai GS, Mathews ST. Saliva as a non-invasive diagnostic tool for inflammation and insulin-resistance. World J Diabetes. 15 de diciembre de 2014;5(6):730-8.Mamali I, Roupas ND, Armeni AK, Theodoropoulou A, Markou KB, Georgopoulos NA. Measurement of salivary resistin, visfatin and adiponectin levels. Peptides. enero de 2012;33(1):120-4.Navazesh M, Kumar SKS. Measuring salivary flow. The Journal of the American Dental Association. mayo de 2008;139:35S-40S.Tvarijonaviciute A, Martinez-Lozano N, Rios R, Marcilla de Teruel MC, Garaulet M, Cerón JJ. Saliva as a non-invasive tool for assessment of metabolic and inflammatory biomarkers in children. Clinical Nutrition. agosto de 2020;39(8):2471-8.Minetto MA, Gazzoni M, Lanfranco F, Baldi M, Saba L, Pedrola R, et al. Influence of the sample collection method on salivary interleukin–6 levels in resting and post exercise conditions. Eur J Appl Physiol. 21 de agosto de 2007;101(2):249-56.Izawa S, Miki K, Liu X, Ogawa N. The diurnal patterns of salivary interleukin-6 and C-reactive protein in healthy young adults. Brain, Behavior, and Immunity. enero de 2013;27:38-41.Riis JL, Out D, Dorn LD, Beal SJ, Denson LA, Pabst S, et al. Salivary Cytokines in Healthy Adolescent Girls: Intercorrelations, Stability, and Associations With Serum Cytokines, Age, and Pubertal Stage. Dev Psychobiol. mayo de 2014;56(4):797-811.Pannunzio E, Amancio OMS, Vitalle MS de S, Souza DN de, Mendes FM, Nicolau J. Analysis of the stimulated whole saliva in overweight and obese school children. Rev Assoc Med Bras. 2010;56:32-6.Goodson JM, Kantarci A, Hartman ML, Denis GV, Stephens D, Hasturk H, et al. Metabolic Disease Risk in Children by Salivary Biomarker Analysis. PLoS One. 10 de junio de 2014;9(6):e98799.Ramírez-De los Santos S, López-Pulido EI, Medrano-González I del C, Becerra-Ruiz JS, Alonso-Sanchez CC, Vázquez-Jiménez SI, et al. Alteration of cytokines in saliva of children with caries and obesity. Odontology. enero de 2021;109(1):11-7.Selvaraju V, Venkatapoorna CMK, Babu JR, Geetha T. Salivary Amylase Gene Copy Number Is Associated with the Obesity and Inflammatory Markers in Children. Diabetes Metab Syndr Obes. 19 de mayo de 2020;13:1695-701.Syrjäläinen S, Gursoy UK, Gursoy M, Pussinen P, Pietiäinen M, Jula A, et al. Salivary Cytokine Biomarker Concentrations in Relation to Obesity and Periodontitis. J Clin Med. 5 de diciembre de 2019;8(12):2152.Santos-Magalhaes AF, Aires L, Martins C, Silva G, Teixeira AM, Mota J, et al. Heart rate variability, adiposity, and physical activity in prepubescent children. Clin Auton Res. junio de 2015;25(3):169-78.Sinnreich R, Kark JD, Friedlander Y, Sapoznikov D, Luria MH. Five minute recordings of heart rate variability for population studies: repeatability and age-sex characteristics. Heart. agosto de 1998;80(2):156-62.Toichi M, Sugiura T, Murai T, Sengoku A. A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R-R interval. J Auton Nerv Syst. 12 de enero de 1997;62(1-2):79-84.Marfell-Jones M. Normas Internacionales para la Valoración Antropométrica [Internet]. Sociedad Internacional para el Avance de la Cineatropometría. Sudáfrica; 2001. Disponible en: https://antrofor.files.wordpress.com/2020/02/manual-isak-2005- cineantropometria-castellano1.pdfGrowth reference 5-19 years - BMI-for-age (5-19 years) [Internet]. [citado 3 de marzo de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for 5to19-years/indicators/bmi-for-ageEstudio de la utilidad del índice de cintura-cadera como predictor del riesgo de hipertensión arterial en niños y adolescentes [Internet]. [citado 3 de marzo de 2022]. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212- 16112013000600031El índice cintura-talla es un eficaz indicador antropométrico de la hipertensión en escolares [Internet]. [citado 3 de marzo de 2022]. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112016000200051Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, Horswill CA, Stillman RJ, Van Loan MD, et al. Skinfold equations for estimation of body fatness in children and youth. Hum Biol. octubre de 1988;60(5):709-23.the AVENA-Zaragoza Study Group, Rodríguez G, Moreno LA, Blay MG, Blay VA, Fleta J, et al. Body fat measurement in adolescents: comparison of skinfold thickness equations with dual-energy X-ray absorptiometry. Eur J Clin Nutr. octubre de 2005;59(10):1158-66.Poortmans JR, Boisseau N, Moraine JJ, Moreno-Reyes R, Goldman S. Estimation of total-body skeletal muscle mass in children and adolescents. Med Sci Sports Exerc. febrero de 2005;37(2):316-22.Kelso A, Vogel K, Steinacker JM. Ultrasound measurements of subcutaneous adipose tissue thickness show sexual dimorphism in children of three to five years of age. Acta Paediatr. marzo de 2019;108(3):514-21.Shungin D, Winkler TW, Croteau-Chonka DC, Ferreira T, Locke AE, Mägi R, et al. New genetic loci link adipose and insulin biology to body fat distribution. Nature. 12 de febrero de 2015;518(7538):187-96.McCarthy HD, Samani-Radia D, Jebb SA, Prentice AM. Skeletal muscle mass reference curves for children and adolescents: Children’s muscle mass curves. Pediatric Obesity. agosto de 2014;9(4):249-59.Freedman DS, Khan LK, Serdula MK, Dietz WH, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of Age at Menarche to Race, Time Period, and Anthropometric Dimensions: The Bogalusa Heart Study. Pediatrics. 1 de octubre de 2002;110(4):e43-e43.Kuba VM, Leone C, Damiani D. Is waist-to-height ratio a useful indicator of cardio metabolic risk in 6-10-year-old children? BMC Pediatrics. 11 de junio de 2013;13(1):91.Karlsson AK, Kullberg J, Stokland E, Allvin K, Gronowitz E, Svensson PA, et al. Measurements of total and regional body composition in preschool children: A comparison of MRI, DXA, and anthropometric data: Measurement of Visceral Fat in Children. Obesity. mayo de 2013;21(5):1018-24.Magalhães EI da S, Sant’Ana LF da R, Priore SE, Franceschini S do CC. Perímetro da cintura, relação cintura/estatura e perímetro do pescoço como parâmetros na avaliação da obesidade central em crianças. Rev paul pediatr. septiembre de 2014;32:273-81.Brambilla P, Bedogni G, Moreno LA, Goran MI, Gutin B, Fox KR, et al. Crossvalidation of anthropometry against magnetic resonance imaging for the assessment of visceral and subcutaneous adipose tissue in children. Int J Obes (Lond). enero de 2006;30(1):23-30.Tovar-Galvez MI, González-Jiménez E, Martí-García C, Schmidt-RioValle J. Composición corporal en escolares: comparación entre métodos antropométricos simples e impedancia bioeléctrica. Endocrinología, Diabetes y Nutrición. 1 de octubre de 2017;64(8):424-31.Speer KE, Koenig J, Telford RM, Olive LS, Mara JK, Semple S, et al. Relationship between heart rate variability and body mass index: A cross-sectional study of preschool children. Prev Med Rep. 16 de noviembre de 2021;24:101638.Longin E, Dimitriadis C, Shazi S, Gerstner T, Lenz T, König S. Autonomic Nervous System Function in Infants and Adolescents: Impact of Autonomic Tests on Heart Rate Variability. Pediatr Cardiol. abril de 2009;30(3):311-24.Fukuba Y, Sato H, Sakiyama T, Yamaoka Endo M, Yamada M, Ueoka H, et al. Autonomic Nervous Activities Assessed by Heart Rate Variability in Pre- and Post adolescent Japanese. J Physiol Anthropol. 2009;28(6):269-73Pagani M, Lombardi F, Guzzetti S, Rimoldi O, Furlan R, Pizzinelli P, et al. Power spectral analysis of heart rate and arterial pressure variabilities as a marker of sympatho-vagal interaction in man and conscious dog. Circ Res. agosto de 1986;59(2):178-93.Malliani A, Pagani M, Lombardi F, Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation. agosto de 1991;84(2):482-92.Goldstein DS, Bentho O, Park MY, Sharabi Y. Low-frequency power of heart rate variability is not a measure of cardiac sympathetic tone but may be a measure of modulation of cardiac autonomic outflows by baroreflexes. Exp Physiol. diciembre de 2011;96(12):1255-61.Billman GE. The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Front Physiol. 20 de febrero de 2013;4:26.Campos JO, Barros MAV, Oliveira TLPSA, Nobre IG, de Morais AS, Santos MAM, et al. Cardiac autonomic dysfunction in school age children with overweight and obesity. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases [Internet]. 16 de junio de 2022 [citado 27 de agosto de 2022]; Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0939475322002599Rodríguez-Colón SM, He F, Bixler EO, Fernandez-Mendoza J, Vgontzas AN, Calhoun S, et al. Metabolic syndrome burden in apparently healthy adolescents are adversely associated with cardiac autonomic modulation- Penn State Children Cohort. Metabolism. mayo de 2015;64(5):626-32.Ryder JR, O’Connell M, Bosch TA, Chow L, Rudser KD, Dengel DR, et al. Impaired Cardiac Autonomic Nervous System Function is Associated with Pediatric Hypertension Independent of Adiposity. Pediatr Res. enero de 2016;79(0):49-54.Hillebrand S, de Mutsert R, Christen T, Maan AC, Jukema JW, Lamb HJ, et al. Body fat, especially visceral fat, is associated with electrocardiographic measures of sympathetic activation: Visceral Fat and Sympathetic Activation. Obesity. junio de 2014;22(6):1553-9.Verwaerde P, Sénard JM, Galinier M, Rougé P, Massabuau P, Galitzky J, et al. Changes in short-term variability of blood pressure and heart rate during the development of obesity-associated hypertension in high-fat fed dogs. J Hypertens. agosto de 1999;17(8):1135-43.Reyes del Paso GA, Langewitz W, Mulder LJM, van Roon A, Duschek S. The utility of low frequency heart rate variability as an index of sympathetic cardiac tone: a review with emphasis on a reanalysis of previous studies. Psychophysiology. mayo de 2013;50(5):477-87.Landsberg L. Hyperinsulinemia: possible role in obesity-induced hypertension. Hypertension. enero de 1992;19(1 Suppl):I61-66.Izzo JL, Black HR, Association) C for HBPR (American H. Hypertension Primer: The Essentials of High Blood Pressure. Lippincott Williams & Wilkins; 2003. 566 p.Plaza-Florido A, Migueles JH, Mora-Gonzalez J, Molina-Garcia P, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, et al. The Role of Heart Rate on the Associations Between Body Composition and Heart Rate Variability in Children With Overweight/Obesity: The ActiveBrains Project. Front Physiol. 16 de julio de 2019;10:895.Farah BQ, do Prado WL, Tenório TR dos S, Ritti-Dias RM. Heart rate variability and its relationship with central and general obesity in obese normotensive adolescents. Einstein (Sao Paulo). 2013;11(3):285-90.Zhou Y, Xie G, Wang J, Yang S. Cardiovascular Risk Factors Significantly Correlate With Autonomic Nervous System Activity in Children. Canadian Journal of Cardiology. julio de 2012;28(4):477-82.Chen SR, Chiu HW, Lee YJ, Sheen TC, Jeng C. Impact of Pubertal Development and Physical Activity on Heart Rate Variability in Overweight and Obese Children in Taiwan. The Journal of School Nursing. agosto de 2012;28(4):284-90.Rodríguez-Triviño CY, Jiménez CA, Veloza-Manchola LK, Quiñonez-Bohórquez D, Polania-Pérez JF. Masa muscular y control autonómico cardiaco en personas jóvenes en reposo y postejercicio. Salud UIS [Internet]. 27 de julio de 2022 [citado 18 de octubre de 2022];54. Disponible en: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/12739León Ariza HL. Desarrollo de un modelo matemático para establecer la relación fisológica entre inflamación y sistema nervioso autónomo [Internet]. [Chia, Colombia]: Universidad de la Sabana; 2016.Bredella MA. Sex Differences in Body Composition. En: Mauvais-Jarvis F, editor. Sex and Gender Factors Affecting Metabolic Homeostasis, Diabetes and Obesity [Internet]. Cham: Springer International Publishing; 2017 [citado 18 de octubre de 2022]. p. 9-27. (Advances in Experimental Medicine and Biology; vol. 1043). Disponible en: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-70178-3_2Orellana JN, Torres B de la C, Cachadiña ES, de Hoyo M, Cobo SD. Two New Indexes for the Assessment of Autonomic Balance in Elite Soccer Players. International Journal of Sports Physiology and Performance. mayo de 2015;10(4):452-7Navarro-Lomas G, De-la-O A, Jurado-Fasoli L, Castillo MJ, Femia P, Amaro-Gahete FJ. Assessment of autonomous nerve system through non-linear heart rate variability outcomes in sedentary healthy adults. PeerJ. 2 de noviembre de 2020;8:e10178.Chávez-Alderete J, Gochicoa-Rangel L, Del-Río-Hidalgo R, Guerrero-Zúñiga S, Mora-Romero U, Benítez-Pérez R, et al. Salivary concentrations of cytokines and other analytes in healthy children. Cytokine. febrero de 2021;138:155379.Russell M, Bredella M, Tsai P, Mendes N, Miller KK, Klibanski A, et al. Relative growth hormone deficiency and cortisol excess are associated with increased cardiovascular risk markers in obese adolescent girls. J Clin Endocrinol Metab. agosto de 2009;94(8):2864-71.Tissues NRC (US) C on NM of H. The National Health and Nutrition Examination Survey. En: Monitoring Human Tissues for Toxic Substances [Internet]. National Academies Press (US); 1991 [citado 22 de mayo de 2023]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK234172/Głowińska B, Urban M. [Selected cytokines (Il-6, Il-8, Il-10, MCP-1, TNF-alpha) in children and adolescents with atherosclerosis risk factors: obesity, hypertension, diabetes]. Wiad Lek. 2003;56(3-4):109-16.Gupta A, Ten S, Anhalt H. Serum levels of soluble tumor necrosis factor-alpha receptor 2 are linked to insulin resistance and glucose intolerance in children. J Pediatr Endocrinol Metab. enero de 2005;18(1):75-82.Lumeng CN, Saltiel AR. Inflammatory links between obesity and metabolic disease. J Clin Invest. 1 de junio de 2011;121(6):2111-7.Jie X, Li X, Song JQ, Wang D, Wang JH. Anti-Inflammatory and Autonomic Effects of Electroacupuncture in a Rat Model of Diet-Induced Obesity. Acupunct Med. abril de 2018;36(2):103-9.Scheller J, Chalaris A, Schmidt-Arras D, Rose-John S. The pro- and anti inflammatory properties of the cytokine interleukin-6. Biochim Biophys Acta. mayo de 2011;1813(5):878-88.Tzanavari T, Giannogonas P, Karalis KP. TNF-alpha and obesity. Curr Dir Autoimmun. 2010;11:145-56.Moon YS, Kim DH, Song DK. Serum tumor necrosis factor-alpha levels and components of the metabolic syndrome in obese adolescents. Metabolism. julio de 2004;53(7):863-7.Thayer JF, Lane RD. The role of vagal function in the risk for cardiovascular disease and mortality. Biol Psychol. febrero de 2007;74(2):224-42.Asociación entre la regulación autonómica cardíaca, biomarcadores de obesidad y la composición corporal en niños y niñas de 6-9 años con obesidad y sobrepeso en la ciudad de Neiva-HuilaComité Maestría en FisiologíaEstudiantesInvestigadoresMaestrosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85263/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL1006439348.2023.pdf1006439348.2023.pdfTesis de Maestría en Fisiologíaapplication/pdf1242388https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85263/2/1006439348.2023.pdfed5e4baa1d8343e70212200787a0848fMD52THUMBNAIL1006439348.2023.pdf.jpg1006439348.2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4577https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85263/3/1006439348.2023.pdf.jpgb0a265077aa63057806e2b175571098aMD53unal/85263oai:repositorio.unal.edu.co:unal/852632024-08-20 23:10:59.8Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |