Estimación por intervalo del parámetro de la distribución de poisson con una sola observación

La estimación del parámetro de la distribución de Poisson, digamos λ, es un problema importante en el trabajo estadístico aplicado. En muchas ocasiones solo disponemos de un único dato para construir un intervalo de confianza. Se muestra cuándo se pueden construir intervalos de confianza basados en el teorema central del límite, el método exacto y la razón de verosimilitud cuando se tiene una sola observación. Se ilustra este caso construyendo un intervalo para la tasa de suicidios en Colombia.

• Autores: Correa, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40394
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40394; http://bdigital.unal.edu.co/30491/
• Palabra clave: estimación; intervalo de confianza; tamaño de muestra pequeño; teorema central del límite; razón de verosimilitud; Estimation; Confidence interval; Small sample size; Central limit theorem; Likelihood ratio
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional