Criterios de optimalidad para los modelos con efectos aleatorios
En el contexto de modelos lineales, los criterios de optimalidad se construyen para los modelos que incluyen efectos aleatorios. Tradicionalmente los criterios basados en la información asumen que todos los efectos en el modelo se consideran fijos. Cuando los parámetros, tratamientos o molestias son...
- Autores:
-
Hooks, Tisha
Marx, David
Kachman, Stephen
Pedersen, Jeffrey
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40711
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40711
http://bdigital.unal.edu.co/30808/
- Palabra clave:
- diseño óptimo
matrix informativa
parámetros molestos
estructura de covarianza
modelo mixto
Optimal design
Information matrix
Nuisance parameter
Covariance structure
Mixed model
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En el contexto de modelos lineales, los criterios de optimalidad se construyen para los modelos que incluyen efectos aleatorios. Tradicionalmente los criterios basados en la información asumen que todos los efectos en el modelo se consideran fijos. Cuando los parámetros, tratamientos o molestias son considerados efectos aleatorios, un criterio adecuado de optimalidad se puede desarrollar en las mismas condiciones. En este trabajo se introduce ese criterio, que permite la inclusión en el modelo de parámetros que representan molestias fijas o al azar, además de una estructura general de covarianza. También, se presenta una fórmula general para la cual en todos los casos publicados anteriormente, los criterios de optimalidad son casos especiales. |
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