Comparación de metodologías utilizadas para abordar el problema de datos faltantes en estudios longitudinales

Ilustraciones, tablas

• Autores: Viloria Rodriguez, Andres Felipe
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86666
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86666; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas; Modelos lineales (Estadística) - Procesamiento de datos; Modelos lineales (Estadística); Datos faltantes; Estudios longitudinales; Modelos lineales mixtos; Metodologías de innovación; Condiciones de datos faltantes; Missing data; Longitudinal studies; Mixed linear models; Imputation methodologies; Missing data conditions
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional