Análisis de mediciones de rayos con Python
ilustraciones, diagramas, mapas
- Autores:
-
Suárez Balaguera, Aicardo Emmanuel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86247
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Rayos
Climatología
Python
Análisis de Datos
Grandes volúmenes de datos
Metodología
Folium
Pandas
Matplotlib
Dask
Geopandas
Lightning
Climatology
Python
Data Analysis
Big data
Methodology
Folium
Pandas
Matplotlib
Dask
Geopandas
Programa de ordenador
Procesamiento de datos
Climatología
Algoritmo
Computer software
Data processing
Climatology
Algorithms
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_52099598e3295f88215a3d804198bc56 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86247 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Analysis of lightning measurements with Python |
| title |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| spellingShingle |
Análisis de mediciones de rayos con Python 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería Rayos Climatología Python Análisis de Datos Grandes volúmenes de datos Metodología Folium Pandas Matplotlib Dask Geopandas Lightning Climatology Python Data Analysis Big data Methodology Folium Pandas Matplotlib Dask Geopandas Programa de ordenador Procesamiento de datos Climatología Algoritmo Computer software Data processing Climatology Algorithms |
| title_short |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| title_full |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| title_fullStr |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| title_full_unstemmed |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| title_sort |
Análisis de mediciones de rayos con Python |
| dc.creator.fl_str_mv |
Suárez Balaguera, Aicardo Emmanuel |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Roman Campos, Francisco José Diaz Ortiz, Fernando Augusto |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Suárez Balaguera, Aicardo Emmanuel |
| dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
Grupo de Investigación Emc-Un |
| dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv |
0009-0000-4495-9983 |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería |
| topic |
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería Rayos Climatología Python Análisis de Datos Grandes volúmenes de datos Metodología Folium Pandas Matplotlib Dask Geopandas Lightning Climatology Python Data Analysis Big data Methodology Folium Pandas Matplotlib Dask Geopandas Programa de ordenador Procesamiento de datos Climatología Algoritmo Computer software Data processing Climatology Algorithms |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Rayos Climatología Python Análisis de Datos Grandes volúmenes de datos Metodología Folium Pandas Matplotlib Dask Geopandas |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Lightning Climatology Python Data Analysis Big data Methodology Folium Pandas Matplotlib Dask Geopandas |
| dc.subject.unesco.spa.fl_str_mv |
Programa de ordenador Procesamiento de datos Climatología Algoritmo |
| dc.subject.unesco.eng.fl_str_mv |
Computer software Data processing Climatology Algorithms |
| description |
ilustraciones, diagramas, mapas |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-06-17T20:34:50Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-06-17T20:34:50Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-01-25 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86247 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86247 https://repositorio.unal.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Adekitan , A. ; Rock , M.: Application of Machine Learning to Lightning Strike Probability Estimation. En: Proceedings of the International Conference on Electrical Engineering and Informatics Vol. 2020-October, 2020. – Cited By :1 Albrecht , R. ; Goodman , S. ; Buechler , D. ; Blakeslee , R. ; Christian , H.: LIS 0.1 Degree Very High Resolution Gridded Lightning Climatology Data Collection. En: LIS 0.1 Degree Very High Resolution Gridded Lightning Climatology Data Collection (2016). – Cited By :14 Aranguren, D; Lopez, J; Montaña, J. ; Torres , H.: Natural Observatories for Lightning Research in Colombia. En: Proceedings of the 2018 20th International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications, ICEAA 2018, 2018. – Cited By :4, p. 279–283 Aranguren , D. ; Soto , E. A. ; Perez , E. ; Torres , H.: Lightning Voltages Measurements on an Energized Distribution Line in Colombia. En: IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility 62 (2020), Nr. 4, p. 1219–1224 Cruz , C. ; Renteria , E. ; Roman , F.: Statistics of the Colombian National Army lightning accidents. En: 2013 International Symposium on Lightning Protection, SIPDA 2013, 2013. – Cited By :11, p. 324–328 Del Río, D. ; Younes , C. ; Rodríguez , C. A. M.: A meteorological variables study and its correlation with thunderstorm activity over medellin city(Colombia). En: 2017 International Symposium on Lightning Protection, XIV SIPDA 2017, 2017. – Cited By :1, p. 97–102 Diaz , F. ; Ortiz , D. ; Roman , F.: Lightning climatology in Colombia. En: Theoretical and Applied Climatology (2022) Farasin , A. ; Garza , P.: PERCEIVE: Precipitation data characterization by means on frequent spatio-temporal sequences. En: Proceedings of the International ISCRAM Conference Vol. 2018-May, 2018. – Cited By :1, p. 1074–1080 Firas , Omari: A combination of SEMMA CRISP-DM models for effectively hand-ling big data using formal concept analysis based knowledge discovery: A data mining approach. En: World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences 8 (2023) Granados , C. A. ; Rojas , H. E. ; Roman , F. J.: Statistical analysis on preliminary breakdown pulses in negative cloud-to-ground flashes occurred in Colombia. En: 2021 35th International Conference on Lightning Protection, ICLP 2021 and 16th International Symposium on Lightning Protection, SIPDA 2021, 2021 Herrera , J. ; Younes , C. ; Porras , L.: Cloud-to-ground lightning activity in Colombia: A 14-year study using lightning location system data. En: Atmospheric Research 203 (2018), p. 164–174. – Cited By :13 Hu , F. ; Yang , C. ; Schnase , J. L. ; Duffy , D. Q. ; Xu , M. ; Bowen , M. K. ; Lee, T. ; Song , W.: ClimateSpark: An in-memory distributed computing framework for big climate data analytics. En: Computers and Geosciences 115 (2018), p. 154–166. – Cited By :21 Jorge Alejandro Cristancho , C. ; Jorge Enrique Rodriguez , M. ; Carlos Andres Rivera , G. ; Roman , F.: Lightning Incident with Multiple Natives Injured in the Sierra Nevada de Santa Marta-Colombia : Description of Scenario. En: 2019 15th International Symposium on Lightning Protection, SIPDA 2019, 2019. – Cited By :2 Karami , H. ; Mostajabi , A. ; Azadifar , M. ; Rubinstein , M. ; Zhuang , C. ; Ra-chidi , F.: Machine Learning-Based Lightning Localization Algorithm Using Lightning-Induced Voltages on Transmission Lines. En: IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility 62 (2020), Nr. 6, p. 2512–2519. – Cited By :3 Rojas , H. E. ; Cruz , A. S. ; Cortes , C. A.: Characteristics of electric field wave-forms produced by negative return strokes in Colombia and their comparison with other regions. En: Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics 227 (2022) Rojas , Herbert E. ; Santamar a, Francisco ; Escobar , Oscar F. ; Roman, Francisco J.: Lightning research in Colombia: Lightning parameters, protection systems, risk assessment and warning systems. En: Ingenier´ıa y Desarrollo 35 (2017), 06, p. 240 – 261. – ISSN 0122–3461 Shi, M. ; Zhang , W. ; Fan , P. ; Chen , Q. ; Liu , Z. ; Li , Q. ; Liu , X.: Modelling deep convective activity using lightning clusters and machine learning. En: International Journal of Climatology 42 (2022), Nr. 2, p. 952–973 Younes-Velosa , C.: Characterization of lightning parameters in Colombia based on terrestrial and satellite lightning locating systems, a 20 years analysis. En: Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales 44 (2020), Nr. 173, p. 960–973 Bracco , Annalisa ; Falasca , Fabrizio ; Nenes, Athanasios ; Fountalis , Ilias ; Dovrolis , Constantine: Advancing climate science with knowledge-discovery through data mining. En: npj Climate and Atmospheric Science 1 (2018). – ISSN 23973722 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
vii, 62 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Eléctrica |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
| dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86247/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86247/2/1052313357.2024.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a 0a337e870136f6ec6ea5a9ea1ba75c6c |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1806886246324109312 |
| spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Roman Campos, Francisco Joséc951ab1984906fbc4277ad58cc4bfb2f600Diaz Ortiz, Fernando Augustofbfbb97e417259c0c705fc23c89eb82c600Suárez Balaguera, Aicardo Emmanueldc334e72b8f77ebcd4eae4684ea38367Grupo de Investigación Emc-Un0009-0000-4495-99832024-06-17T20:34:50Z2024-06-17T20:34:50Z2024-01-25https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86247Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramas, mapasEI estudio de los fenómenos naturales, en especial aquellos que pueden representar un riesgo para la vida, justifica el desarrollo de tecnologías orientadas a apoyar la creación o el mejoramiento de sistemas de alerta temprana para la prevención y mitigación de riesgos naturales. En este trabajo se emplea una base de datos de mediciones realizadas con la red de localización de rayos (GLD360) propiedad de la compañía finlandesa Vaisala, que generosamente facilitó al grupo de investigación en Compatibilidad Electromagnética de la Universidad Nacional de Colombia (EMC-UN), con cerca de 80 millones de registros de rayos con información sobre cuándo, dónde y con qué características eléctricas ocurrieron estas descargas. Estas observaciones se extienden por un periodo de cinco años (2016-2020), para un área aproximada de 700,000 km^2 ubicada entre las latitudes 10°N y 80°N y las longitudes —77°W y —70°W, que corresponde a la zona central de Colombia. EI propósito de este trabajo es ahondar en el establecimiento de una climatología de rayos detallada de la región central colombiana usando datos de observaciones provenientes de estaciones de medición terrestres, con eI objetivo de ampliar eI conocimiento sobre eI comportamiento de este fenómeno en eI país. Adicionalmente, se aporta información relevante que puede servir de insumo para trabajos futuros usando la misma base de datos o similares empleando variados enfoques de minería de datos que faciliten las tareas de procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos asociados a la ocurrencia de rayos. Para ello, en este trabajo se crearon una metodología y varios algoritmos que permite el análisis, procesamiento y visualización de grandes volúmenes de datos asociados a descargas eléctricas atmosféricas, con el uso de herramientas basadas en lenguaje de programación Python, que sirvieron para identificar patrones de ocurrencia de rayos. De esta manera, se desarrolló una detallada climatología de rayos aprovechando la precisión temporal y geográfica de las mediciones tomadas desde estaciones en tierra comparada con la precisión de datos provenientes de plataformas satelitales. (Texto tomado de la fuente).The study of natural phenomena, especially those that may represent a life danger, justifies the development of technologies aimed at supporting the creation The study of natural phenomena, especially those that may represent a danger to life, justifies the development of technologies oriented to support the creation or improvement of early warning systems for prevention and mitigation of natural hazards. early warning systems for the prevention and mitigation of natural hazards. prevention and mitigation of natural hazards. This paper uses a database corresponds to measurements made with a terrestrial lightning location network located in the country and owned by Vaisala, which in collaboration with the research group Electromagnetic Compatibility of the National University of Colombia (EMC-UN), recorded almost 80 million electromagnetic discharge measurements with temporal, geographic and electrical information, over a period of 5 years (2016-2020), for an approximate area of 700,000 km2 located between Latitudes 1◦ N and 8◦ N and Longitudes −77◦W and −70◦W, which corresponds to the Colombian central zone. The purpose of this work is to delve into the establishment of a detailed lightning climatology of the central region of Colombia, with the objective of expanding the knowledge about this phenomenon and contributing information to future studies and developments using the referred database and employing for this purpose data mining approaches to facilitate the tasks of processing and analysis of large volumes of data associated with lightning in the country. For this purpose the algorithms and methodology are created to allow the analysis, processing, and visualization of large volumes of data associated with atmospheric discharges, developing a detailed lightning climatology using the high level of temporal and geographical precision of the measurements and tools based on Python programming language in order to determine the existence of lightning occurrence patterns.MaestríaMagíster en Ingeniería - Ingeniería EléctricaCompatibilidad electromagnética y alta tensiónvii, 62 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería EléctricaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaRayosClimatologíaPythonAnálisis de DatosGrandes volúmenes de datosMetodologíaFoliumPandasMatplotlibDaskGeopandasLightningClimatologyPythonData AnalysisBig dataMethodologyFoliumPandasMatplotlibDaskGeopandasPrograma de ordenadorProcesamiento de datosClimatologíaAlgoritmoComputer softwareData processingClimatologyAlgorithmsAnálisis de mediciones de rayos con PythonAnalysis of lightning measurements with PythonTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAdekitan , A. ; Rock , M.: Application of Machine Learning to Lightning Strike Probability Estimation. En: Proceedings of the International Conference on Electrical Engineering and Informatics Vol. 2020-October, 2020. – Cited By :1Albrecht , R. ; Goodman , S. ; Buechler , D. ; Blakeslee , R. ; Christian , H.: LIS 0.1 Degree Very High Resolution Gridded Lightning Climatology Data Collection. En: LIS 0.1 Degree Very High Resolution Gridded Lightning Climatology Data Collection (2016). – Cited By :14Aranguren, D; Lopez, J; Montaña, J. ; Torres , H.: Natural Observatories for Lightning Research in Colombia. En: Proceedings of the 2018 20th International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications, ICEAA 2018, 2018. – Cited By :4, p. 279–283Aranguren , D. ; Soto , E. A. ; Perez , E. ; Torres , H.: Lightning Voltages Measurements on an Energized Distribution Line in Colombia. En: IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility 62 (2020), Nr. 4, p. 1219–1224Cruz , C. ; Renteria , E. ; Roman , F.: Statistics of the Colombian National Army lightning accidents. En: 2013 International Symposium on Lightning Protection, SIPDA 2013, 2013. – Cited By :11, p. 324–328Del Río, D. ; Younes , C. ; Rodríguez , C. A. M.: A meteorological variables study and its correlation with thunderstorm activity over medellin city(Colombia). En: 2017 International Symposium on Lightning Protection, XIV SIPDA 2017, 2017. – Cited By :1, p. 97–102Diaz , F. ; Ortiz , D. ; Roman , F.: Lightning climatology in Colombia. En: Theoretical and Applied Climatology (2022)Farasin , A. ; Garza , P.: PERCEIVE: Precipitation data characterization by means on frequent spatio-temporal sequences. En: Proceedings of the International ISCRAM Conference Vol. 2018-May, 2018. – Cited By :1, p. 1074–1080Firas , Omari: A combination of SEMMA CRISP-DM models for effectively hand-ling big data using formal concept analysis based knowledge discovery: A data mining approach. En: World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences 8 (2023)Granados , C. A. ; Rojas , H. E. ; Roman , F. J.: Statistical analysis on preliminary breakdown pulses in negative cloud-to-ground flashes occurred in Colombia. En: 2021 35th International Conference on Lightning Protection, ICLP 2021 and 16th International Symposium on Lightning Protection, SIPDA 2021, 2021Herrera , J. ; Younes , C. ; Porras , L.: Cloud-to-ground lightning activity in Colombia: A 14-year study using lightning location system data. En: Atmospheric Research 203 (2018), p. 164–174. – Cited By :13Hu , F. ; Yang , C. ; Schnase , J. L. ; Duffy , D. Q. ; Xu , M. ; Bowen , M. K. ; Lee, T. ; Song , W.: ClimateSpark: An in-memory distributed computing framework for big climate data analytics. En: Computers and Geosciences 115 (2018), p. 154–166. – Cited By :21Jorge Alejandro Cristancho , C. ; Jorge Enrique Rodriguez , M. ; Carlos Andres Rivera , G. ; Roman , F.: Lightning Incident with Multiple Natives Injured in the Sierra Nevada de Santa Marta-Colombia : Description of Scenario. En: 2019 15th International Symposium on Lightning Protection, SIPDA 2019, 2019. – Cited By :2Karami , H. ; Mostajabi , A. ; Azadifar , M. ; Rubinstein , M. ; Zhuang , C. ; Ra-chidi , F.: Machine Learning-Based Lightning Localization Algorithm Using Lightning-Induced Voltages on Transmission Lines. En: IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility 62 (2020), Nr. 6, p. 2512–2519. – Cited By :3Rojas , H. E. ; Cruz , A. S. ; Cortes , C. A.: Characteristics of electric field wave-forms produced by negative return strokes in Colombia and their comparison with other regions. En: Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics 227 (2022)Rojas , Herbert E. ; Santamar a, Francisco ; Escobar , Oscar F. ; Roman, Francisco J.: Lightning research in Colombia: Lightning parameters, protection systems, risk assessment and warning systems. En: Ingenier´ıa y Desarrollo 35 (2017), 06, p. 240 – 261. – ISSN 0122–3461Shi, M. ; Zhang , W. ; Fan , P. ; Chen , Q. ; Liu , Z. ; Li , Q. ; Liu , X.: Modelling deep convective activity using lightning clusters and machine learning. En: International Journal of Climatology 42 (2022), Nr. 2, p. 952–973Younes-Velosa , C.: Characterization of lightning parameters in Colombia based on terrestrial and satellite lightning locating systems, a 20 years analysis. En: Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales 44 (2020), Nr. 173, p. 960–973Bracco , Annalisa ; Falasca , Fabrizio ; Nenes, Athanasios ; Fountalis , Ilias ; Dovrolis , Constantine: Advancing climate science with knowledge-discovery through data mining. En: npj Climate and Atmospheric Science 1 (2018). – ISSN 23973722AdministradoresBibliotecariosConsejerosEstudiantesGrupos comunitariosInvestigadoresMaestrosMedios de comunicaciónPadres y familiasPersonal de apoyo escolarProveedores de ayuda financiera para estudiantesPúblico generalLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86247/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL1052313357.2024.pdf1052313357.2024.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Ingeniería Eléctricaapplication/pdf20801446https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86247/2/1052313357.2024.pdf0a337e870136f6ec6ea5a9ea1ba75c6cMD52unal/86247oai:repositorio.unal.edu.co:unal/862472024-06-17 15:38:08.907Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |