Un criterio para identificar datos atípicos

En este artículo se presenta un método para determinar las observaciones que son atípicas en un modelo de regresión lineal múltiple; estos datos se establecerán de acuerdo al cambio que ejercen sobre la suma de los cuadrados de residuales del modelo.

Autores:
Jiménez Moscoso, José Alfredo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2004
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39876
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39876
http://bdigital.unal.edu.co/29973/
Palabra clave:
Modelos lineales
mínimos cuadrados
formas cuadráticas
observaciones atípicas
estadística Qk
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Quadratic forms
Outliers
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Rights
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