Estimación jerárquica basada en el diseño muestral para encuestas estratificadas multi-propósito
Este artículo considera la estimación conjunta de totales poblacionales para distintas variables de interés en encuestas multi-propósito que utilizan diseños de muestreo estratificados. En particular, se proponen distintos métodos de estimación insesgada cuando el contexto del problema induce una po...
- Autores:
-
Gutiérrez, Hugo Andrés
Zhang, Hanwen
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40820
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40820
http://bdigital.unal.edu.co/30917/
- Palabra clave:
- inferencia basada en el diseño
población finita
población jerárquica
muestreo estratificado
Design based inference
Finite population
Hierarchical population
Stratified sampling
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Este artículo considera la estimación conjunta de totales poblacionales para distintas variables de interés en encuestas multi-propósito que utilizan diseños de muestreo estratificados. En particular, se proponen distintos métodos de estimación insesgada cuando el contexto del problema induce una población con una estructura jerárquica. Con base en simulaciones de Monte Carlo, se concluye que los métodos de estimación propuestos son mejores, en términos de eficiencia relativa, que otros métodos de estimación indirecta como el recientemente publicado método de ponderación generalizada. |
|---|