Aplicación de técnicas de análisis de datos y administración de Big Data ambientales
El crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y mediciones de actividades cotidianas en la sociedad es un factor que influencia directamente en la necesidad de modificar, optimizar y concebir métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencia...
- Autores:
-
Hernández Leal, Emilcy Juliana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57998
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57998
http://bdigital.unal.edu.co/54512/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations
Análisis de datos
Big Data
Datos Ambientales
Minería de Datos
Redes de Monitoreo Ambiental
Analytical data
Big data
Data mining
Environmental data
Environmental monitoring networks
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | El crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y mediciones de actividades cotidianas en la sociedad es un factor que influencia directamente en la necesidad de modificar, optimizar y concebir métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencias que presentan las bases de datos y los procesos de KDD tradicionales. Big Data es un enfoque que incluye diferentes tecnologías asociadas al almacenamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y que se presenta como una solución ante los problemas de tratamiento de datos que no son cubiertos por las soluciones tradicionales; cabe anotar que cuando se hace referencia a grandes volúmenes de datos, no hay un consenso entre los autores respecto a una cantidad a considerar como grande, en parte puede depender del dominio de los datos. Por otra parte, el monitoreo de condiciones ambientales como las climáticas, meteorológicas e hidrometeorológicas constituyen una fuente de datos que puede aumentar de manera exponencial, en la medida en que se hagan mediciones de estos fenómenos en diferentes periodos de tiempo, ubicaciones espaciales y estrategias de captura. Teniendo en cuenta los planteamientos anteriores, se pretende por medio de esta tesis, la concepción de un modelo para la administración y análisis de datos ambientales con el uso de algunas tecnologías Big Data, que permita facilitar el tratamiento de estos datos, su almacenamiento, aplicar diferentes tipos de análisis y extraer información relevante de apoyo a la toma de decisiones y en general a la comprensión de los datos propios del dominio. |
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