Aplicación de técnicas de análisis de datos y administración de Big Data ambientales

El crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y mediciones de actividades cotidianas en la sociedad es un factor que influencia directamente en la necesidad de modificar, optimizar y concebir métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencia...

Full description

Autores:
Hernández Leal, Emilcy Juliana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57998
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57998
http://bdigital.unal.edu.co/54512/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations
Análisis de datos
Big Data
Datos Ambientales
Minería de Datos
Redes de Monitoreo Ambiental
Analytical data
Big data
Data mining
Environmental data
Environmental monitoring networks
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y mediciones de actividades cotidianas en la sociedad es un factor que influencia directamente en la necesidad de modificar, optimizar y concebir métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencias que presentan las bases de datos y los procesos de KDD tradicionales. Big Data es un enfoque que incluye diferentes tecnologías asociadas al almacenamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y que se presenta como una solución ante los problemas de tratamiento de datos que no son cubiertos por las soluciones tradicionales; cabe anotar que cuando se hace referencia a grandes volúmenes de datos, no hay un consenso entre los autores respecto a una cantidad a considerar como grande, en parte puede depender del dominio de los datos. Por otra parte, el monitoreo de condiciones ambientales como las climáticas, meteorológicas e hidrometeorológicas constituyen una fuente de datos que puede aumentar de manera exponencial, en la medida en que se hagan mediciones de estos fenómenos en diferentes periodos de tiempo, ubicaciones espaciales y estrategias de captura. Teniendo en cuenta los planteamientos anteriores, se pretende por medio de esta tesis, la concepción de un modelo para la administración y análisis de datos ambientales con el uso de algunas tecnologías Big Data, que permita facilitar el tratamiento de estos datos, su almacenamiento, aplicar diferentes tipos de análisis y extraer información relevante de apoyo a la toma de decisiones y en general a la comprensión de los datos propios del dominio.