Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas

El análisis canónico de correspondencias (ACC) analiza tablas de frecuencias-variables continuas, es decir, tablas en las cuales las unidades estadísticas están descritas por dos grupos de variables, uno de frecuencias y otro de variables continuas, propuesto por Ter-Braak (1986) para estudiar la in...

Full description

Autores:
Vertel Morinsón, Melba Liliana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/70409
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70409
http://bdigital.unal.edu.co/2674/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Tabla de frecuencias-variables continuas
Análisis en componentes principales ponderado
Análisis canónico de correspondencias
Análisis factorial múltiple
Frequency table-continuous variables
Ponderated principal component analysis
Canonical correspondence analysis
Multiple factor analysis
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_4f0dbc4d8af1e1a6721d6d8dfa06af6e
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/70409
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
dc.title.translated.Spa.fl_str_mv Comparison between the canonical correspondence analysis and the multiple factorial analyses in tables of frequencies-continuous variables
title Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
spellingShingle Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
51 Matemáticas / Mathematics
Tabla de frecuencias-variables continuas
Análisis en componentes principales ponderado
Análisis canónico de correspondencias
Análisis factorial múltiple
Frequency table-continuous variables
Ponderated principal component analysis
Canonical correspondence analysis
Multiple factor analysis
title_short Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
title_full Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
title_fullStr Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
title_full_unstemmed Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
title_sort Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas
dc.creator.fl_str_mv Vertel Morinsón, Melba Liliana
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Pardo, Campo Elías (Thesis advisor)
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Vertel Morinsón, Melba Liliana
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Tabla de frecuencias-variables continuas
Análisis en componentes principales ponderado
Análisis canónico de correspondencias
Análisis factorial múltiple
Frequency table-continuous variables
Ponderated principal component analysis
Canonical correspondence analysis
Multiple factor analysis
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Tabla de frecuencias-variables continuas
Análisis en componentes principales ponderado
Análisis canónico de correspondencias
Análisis factorial múltiple
Frequency table-continuous variables
Ponderated principal component analysis
Canonical correspondence analysis
Multiple factor analysis
description El análisis canónico de correspondencias (ACC) analiza tablas de frecuencias-variables continuas, es decir, tablas en las cuales las unidades estadísticas están descritas por dos grupos de variables, uno de frecuencias y otro de variables continuas, propuesto por Ter-Braak (1986) para estudiar la influencia de las condiciones del medio ambiente en la distribución de las especies de flora y fauna. Otro método que analiza tablas en las cuales un conjunto de individuos está descrito por varios grupos de variables, es el análisis factorial múltiple (AFM), desarrollado por Escofier and Pagès (1984, 1992). El principal objetivo de este trabajo es comparar metodológicamente el ACC y el AFM aplicado a tablas de frecuencias-variables continuas (Abdessemed and Escofier 1992). La comparación de los dos métodos hace referencia a ponerlos en paralelo, ya que no apuntan exactamente a los mismos objetivos metodológicos; se presenta propiedades, elementos comunes y diferentes de los métodos, y se ilustra con el ejemplo Urbina and Londoño (2003). También, se analizan con los dos métodos dos aplicaciones en otras áreas diferentes a la investigación medioambiental: una en educación y la otra en salud pública. / Abstract. Canonical Correspondence Analysis (CCA) analyzes tables of frequencies-continuous variables, this is, tables in which statistical units are described by two groups of variables, one frequencies and a continuous variables, proposed by Ter-Braak (1986) to study the influence of environmental conditions on the distribution of species of flora and fauna. Another method that analyzes tables, in which a set of individuals is described by several groups of variables, is Multiple Factor Analysis (MFA), developed by Escofier and Pagès (1984, 1992). The main objective of this work is to compare methodologically CCA and the MFA applied to tables of frequencies - continuous variables (Abdessemed and Escofier 1992). Comparing the two methods referred to them in parallel, do not point to exactly the same methodological objectives; properties presents common elements and different methods, and illustrated with the example Urbina and Londoño (2003). Also, we analyze the two methods two different applications in other areas for environmental research, one in education and other public health.
publishDate 2010
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2010-01-29
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-03T13:20:06Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-03T13:20:06Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70409
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/2674/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70409
http://bdigital.unal.edu.co/2674/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
Departamento de Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Vertel Morinsón, Melba Liliana (2010) Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas / Comparison between the canonical correspondence analysis and the multiple factorial analyses in tables of frequencies-continuous variables. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/70409/1/832126.2010.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/70409/2/832126.2010.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 2b1057929af93c4850eb24b8466f39cf
e3cf759204dbe78fa31f713b9160f18e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089862226116608
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pardo, Campo Elías (Thesis advisor)d274f4a3-6002-402d-84a2-7e214baed4e2Vertel Morinsón, Melba Lilianae7a56a65-80c4-483a-b97e-06ddd4e876d03002019-07-03T13:20:06Z2019-07-03T13:20:06Z2010-01-29https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70409http://bdigital.unal.edu.co/2674/El análisis canónico de correspondencias (ACC) analiza tablas de frecuencias-variables continuas, es decir, tablas en las cuales las unidades estadísticas están descritas por dos grupos de variables, uno de frecuencias y otro de variables continuas, propuesto por Ter-Braak (1986) para estudiar la influencia de las condiciones del medio ambiente en la distribución de las especies de flora y fauna. Otro método que analiza tablas en las cuales un conjunto de individuos está descrito por varios grupos de variables, es el análisis factorial múltiple (AFM), desarrollado por Escofier and Pagès (1984, 1992). El principal objetivo de este trabajo es comparar metodológicamente el ACC y el AFM aplicado a tablas de frecuencias-variables continuas (Abdessemed and Escofier 1992). La comparación de los dos métodos hace referencia a ponerlos en paralelo, ya que no apuntan exactamente a los mismos objetivos metodológicos; se presenta propiedades, elementos comunes y diferentes de los métodos, y se ilustra con el ejemplo Urbina and Londoño (2003). También, se analizan con los dos métodos dos aplicaciones en otras áreas diferentes a la investigación medioambiental: una en educación y la otra en salud pública. / Abstract. Canonical Correspondence Analysis (CCA) analyzes tables of frequencies-continuous variables, this is, tables in which statistical units are described by two groups of variables, one frequencies and a continuous variables, proposed by Ter-Braak (1986) to study the influence of environmental conditions on the distribution of species of flora and fauna. Another method that analyzes tables, in which a set of individuals is described by several groups of variables, is Multiple Factor Analysis (MFA), developed by Escofier and Pagès (1984, 1992). The main objective of this work is to compare methodologically CCA and the MFA applied to tables of frequencies - continuous variables (Abdessemed and Escofier 1992). Comparing the two methods referred to them in parallel, do not point to exactly the same methodological objectives; properties presents common elements and different methods, and illustrated with the example Urbina and Londoño (2003). Also, we analyze the two methods two different applications in other areas for environmental research, one in education and other public health.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaVertel Morinsón, Melba Liliana (2010) Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas / Comparison between the canonical correspondence analysis and the multiple factorial analyses in tables of frequencies-continuous variables. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.51 Matemáticas / MathematicsTabla de frecuencias-variables continuasAnálisis en componentes principales ponderadoAnálisis canónico de correspondenciasAnálisis factorial múltipleFrequency table-continuous variablesPonderated principal component analysisCanonical correspondence analysisMultiple factor analysisComparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuasComparison between the canonical correspondence analysis and the multiple factorial analyses in tables of frequencies-continuous variablesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL832126.2010.pdfapplication/pdf925895https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/70409/1/832126.2010.pdf2b1057929af93c4850eb24b8466f39cfMD51THUMBNAIL832126.2010.pdf.jpg832126.2010.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3610https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/70409/2/832126.2010.pdf.jpge3cf759204dbe78fa31f713b9160f18eMD52unal/70409oai:repositorio.unal.edu.co:unal/704092023-06-13 23:03:16.304Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co