Análisis espacio-temporal del conflicto armado colombiano en municipios de producción de oro y carbón
El conflicto armado colombiano ha afectado de forma diferenciada el desarrollo económico de los territorios y las actividades productivas de sus habitantes. ¿Qué relaciones pueden existir entre el modelo minero-energético de ciertas regiones del país, la presencia de actores armados y sus repertorio...
- Autores:
-
Espinosa Martinez, Esteban Mauricio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81231
- Palabra clave:
- 300 - Ciencias sociales::304 - Factores que afectan el comportamiento social
Enfrentamiento armado
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El conflicto armado colombiano ha afectado de forma diferenciada el desarrollo económico de los territorios y las actividades productivas de sus habitantes. ¿Qué relaciones pueden existir entre el modelo minero-energético de ciertas regiones del país, la presencia de actores armados y sus repertorios de violencia? Este trabajo encuentra y cuantifica relaciones espaciales y temporales entre la explotación de oro y carbón con el conflicto armado interno entre los años 2007 y 2015. A partir de un análisis descriptivo se encuentra asociación entre índices del conflicto armado interno, tasas de desplazamiento forzado y la explotación minera. El análisis de correlaciones espaciales entre los índices del conflicto y la explotación de oro y carbón. Soportan la existencia de un patrón geográfico en la relación entre la violencia en el marco del conflicto armado y la producción minera. Finalmente, las regresiones funcionales con respuesta escalar, muestran una asociación positiva con las curvas municipales de des- plazamiento forzado, homicidios y la explotación de los minerales. De manera que los datos suavizados de desplazamientos forzado y homicidios generan asociaciones signi cativas en la explotación de oro y carbón. (Texto tomado de la fuente) |
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Álvarez (2020). ‘Comunidades ind ́ıgenas estar ́ıan siendo forzadas a desplazarse por culpa de la minería. LAFM. Anselin (1995). Exploring Spatial Data with Geoda: a Workbook. Electronic document. Available on-line at https://geoda.uiuc.edu/pdf/geodaworkbook.pdf .Descarga- do en Junio 2020. Anselin (1995). ’Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, vol.27 (2) pp.93-115 Ball & Guberek (2010). ‘Measuring Elusive Populations with Bayesian Model Avera- ging for Multiple Systems Estimation: A Case Study on Lethal Violations in Casanare, 1998-2007’ HRDAG Brunnschweiler (2009). Natural resources and violent con ict: Resource abundance, dependence and the onset of civil wars. Oxford Economic Papers, 61, 651-674. Castro & Urdinola (2019). ‘Armed Con ct and Fertility in Colombia, 2000–2010 ́ Population Research and Policy Review, Springer;Southern Demographic Association (SDA), vol. 38(2), pages 173-213, April. CERAC (2012). ‘Tipología de los municipios de Colombia según el conflicto armado interno ́ DNP (2016). ‘ ́Indice de incidencia del conflicto armado ́ Departamento Nacional de Planeación- grupo de proyectos especiales Dube & Vargas (2013). ‘Commodity Price Shocks and Civil Con ict: Evidence from Colombia New York University, on December 16, 2013 Castillo & Rubiano (2019). `La minería de oro en la selva: territorios, autonomías locales y conflictos en Amazonia y Pacífico (1975-2015)´ Bogotá: Universidad de los Andes, Facultad de Ciencias sociales Ferro & Zuleta (2019). ‘Cultivos de Coca y Violencia: El cambio después de iniciados los diálogos de paz’ Documentos CEDE, No. 26 Gutiérrez (2003). 'Criminal rebels? A discussion of civil war and criminality from the Colombian experience (Working Papers Series 1, 27). Crisis States Research Centre, London School of Economics and Political Science, London, UK. Guevara (2019). ‘Notas de clase. Análisis de datos funcionales’. Universidad Nacional de Colombia Hoover (2013). `Multiple Systems Estimation: The Basics´ Human Rights Data Analysis Group. https://hrdag.org/2013/03/11/mse-the-basics/ visto en junio 2020 Kokoszka \& Reimherr (2017). 'Introduction to functional data analysis'. CRC Press. Raleigh & Witmer & O'Loughlin (2008). `A Review and Assessment of Spatial Analysis and Conflict: The Geography of War' REY (2013). `Análsis espacial de la correlación entre cultivos de palma de aceite y desplazamiento forzado en Colombia´, Cuad. Econ, vol.32, n.spe61, pp.683-718. Rozas & Camarero (2005). `Técnicas de análisis espacial de patrones de puntos aplicadas en ecología forestal´ Rivero (2008). ‘Análisis espacial de datos y turismo: nuevas técnicas para el análisis turístico. una aplicación al caso extremeño´. Universidad de Extremadura Schuschny (2009). `Guía metodológica, diseño de indicadores compuestos de desarrollo sostenible´. Comisión económica para américa latina y el caribe (CEPAL) Senplades (2016). ‘Ficha metodológica: Tasa de homicidios – asesinatos (por cada 100.000 habitantes)’. Subsecretaría de Información – Senplades. Tellez Medellín (2014). 'Dependencia Espacial de la Delincuencia en Monterrey'. Ecos de Economía; pp.63-92. INS (2017). `Consecuencias del conflicto armado en la salud en Colombia´. Instituto Nacional de Salud. Informe ténico No.9 Luc Anselin (2020). ‘Local Spatial Autocorrelation,LISA and Local Moran’ Moor & Sandt (2014). `El lado oscuro del carbón, la violencia paramilitar en la zona minera del Cesar´.Pax en Colombia.pg (24-34) ORDEPA (2017). `Reporte semestral dinámicas del asesinato de líderes rurales: las covariables municiples', Observatorio de tierras Base de datos de líderes sociales. Pulido (2011). `Territorios frente a la minería, Alejo Pulido, Debates y alternativas alrededor de la problemática minera en Colombia´ .pg (12-17) Poveda (2018). ‘La minería en Colombia cinco siglos de saqueo’ Ediciones UNAULA 2018 Reglero (2017). ‘Análisis de datos espaciales de devoluciones`. Universidad de la Coruña UPME (2020). `Producción, regalías y comercio exterior´ Unidad de producción minero energética. https://www1.upme.gov.co/simco/Cifras-Sectoriales/Paginas. Revisado en junio 2020 UARIV (2012). `Índice de riesgo de víctimización´ Unidad para la atención y Reparación integral a las víctimas. UARIV (2018). ‘Índice de riesgo de victimización 2016-2018’. Unidad para la atención y Reparación Valencia & Riaño (2017). `la Minería en el posconflicto, un asunto de quilates. Fundación paz y reconciliación´. Pares, pp (93-110) |
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A partir de un análisis descriptivo se encuentra asociación entre índices del conflicto armado interno, tasas de desplazamiento forzado y la explotación minera. El análisis de correlaciones espaciales entre los índices del conflicto y la explotación de oro y carbón. Soportan la existencia de un patrón geográfico en la relación entre la violencia en el marco del conflicto armado y la producción minera. Finalmente, las regresiones funcionales con respuesta escalar, muestran una asociación positiva con las curvas municipales de des- plazamiento forzado, homicidios y la explotación de los minerales. De manera que los datos suavizados de desplazamientos forzado y homicidios generan asociaciones signi cativas en la explotación de oro y carbón. (Texto tomado de la fuente)The Colombian armed conflict has affected the economic development of the territories and the productive activities of its inhabitants in a different way. What relationships can exist between the mining-energy model of certain regions of the country, the presence of armed actors and their repertoires of violence? This work finds and quantifies spatial and temporal relationships between the exploitation of gold and coal with the internal armed conflict between 2007 and 2015. From a descriptive analysis, an association is found between indices of the internal armed conflict, rates of forced displacement and the mining exploitation. The analysis of spatial correlations between the indices of the conflict and the exploitation of gold and coal. They support the existence of a geographical pattern in the relationship between violence in the context of the armed conflict and mining production. Finally, the functional regressions with scalar response show a positive association with the municipal curves of forced displacement, homicides and mineral exploitation. Thus, the smoothed data on forced displacement and homicides generate significant associations in the exploitation of gold and coal.MaestríaMagíster en Ciencias - Estadísticax, 31 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaDepartamento de EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá300 - Ciencias sociales::304 - Factores que afectan el comportamiento socialEnfrentamiento armadoMineríaOroCarbónDesplazamiento forzadoConflicto armadoCorrelación espacialMininggoldCoalForced displacementArmed conflictSpatial correlationMina de carbónMetal preciosoAnálisis espacio-temporal del conflicto armado colombiano en municipios de producción de oro y carbónSpatio-temporal analysis of the colombian armed conflict in municipalities of gold and coal productionTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiaÁlvarez (2020). ‘Comunidades ind ́ıgenas estar ́ıan siendo forzadas a desplazarse por culpa de la minería. LAFM.Anselin (1995). Exploring Spatial Data with Geoda: a Workbook. Electronic document. Available on-line at https://geoda.uiuc.edu/pdf/geodaworkbook.pdf .Descarga- do en Junio 2020.Anselin (1995). ’Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, vol.27 (2) pp.93-115Ball & Guberek (2010). ‘Measuring Elusive Populations with Bayesian Model Avera- ging for Multiple Systems Estimation: A Case Study on Lethal Violations in Casanare, 1998-2007’ HRDAGBrunnschweiler (2009). Natural resources and violent con ict: Resource abundance, dependence and the onset of civil wars. Oxford Economic Papers, 61, 651-674.Castro & Urdinola (2019). ‘Armed Con ct and Fertility in Colombia, 2000–2010 ́ Population Research and Policy Review, Springer;Southern Demographic Association (SDA), vol. 38(2), pages 173-213, April.CERAC (2012). ‘Tipología de los municipios de Colombia según el conflicto armado interno ́DNP (2016). ‘ ́Indice de incidencia del conflicto armado ́ Departamento Nacional de Planeación- grupo de proyectos especialesDube & Vargas (2013). ‘Commodity Price Shocks and Civil Con ict: Evidence from Colombia New York University, on December 16, 2013Castillo & Rubiano (2019). `La minería de oro en la selva: territorios, autonomías locales y conflictos en Amazonia y Pacífico (1975-2015)´ Bogotá: Universidad de los Andes, Facultad de Ciencias socialesFerro & Zuleta (2019). ‘Cultivos de Coca y Violencia: El cambio después de iniciados los diálogos de paz’ Documentos CEDE, No. 26Gutiérrez (2003). 'Criminal rebels? A discussion of civil war and criminality from the Colombian experience (Working Papers Series 1, 27). Crisis States Research Centre, London School of Economics and Political Science, London, UK.Guevara (2019). ‘Notas de clase. Análisis de datos funcionales’. Universidad Nacional de ColombiaHoover (2013). `Multiple Systems Estimation: The Basics´ Human Rights Data Analysis Group. https://hrdag.org/2013/03/11/mse-the-basics/ visto en junio 2020Kokoszka \& Reimherr (2017). 'Introduction to functional data analysis'. CRC Press.Raleigh & Witmer & O'Loughlin (2008). `A Review and Assessment of Spatial Analysis and Conflict: The Geography of War'REY (2013). `Análsis espacial de la correlación entre cultivos de palma de aceite y desplazamiento forzado en Colombia´, Cuad. Econ, vol.32, n.spe61, pp.683-718.Rozas & Camarero (2005). `Técnicas de análisis espacial de patrones de puntos aplicadas en ecología forestal´Rivero (2008). ‘Análisis espacial de datos y turismo: nuevas técnicas para el análisis turístico. una aplicación al caso extremeño´. Universidad de ExtremaduraSchuschny (2009). `Guía metodológica, diseño de indicadores compuestos de desarrollo sostenible´. Comisión económica para américa latina y el caribe (CEPAL)Senplades (2016). ‘Ficha metodológica: Tasa de homicidios – asesinatos (por cada 100.000 habitantes)’. Subsecretaría de Información – Senplades.Tellez Medellín (2014). 'Dependencia Espacial de la Delincuencia en Monterrey'. Ecos de Economía; pp.63-92.INS (2017). `Consecuencias del conflicto armado en la salud en Colombia´. Instituto Nacional de Salud. Informe ténico No.9Luc Anselin (2020). ‘Local Spatial Autocorrelation,LISA and Local Moran’Moor & Sandt (2014). `El lado oscuro del carbón, la violencia paramilitar en la zona minera del Cesar´.Pax en Colombia.pg (24-34)ORDEPA (2017). `Reporte semestral dinámicas del asesinato de líderes rurales: las covariables municiples', Observatorio de tierras Base de datos de líderes sociales.Pulido (2011). `Territorios frente a la minería, Alejo Pulido, Debates y alternativas alrededor de la problemática minera en Colombia´ .pg (12-17)Poveda (2018). ‘La minería en Colombia cinco siglos de saqueo’ Ediciones UNAULA 2018Reglero (2017). ‘Análisis de datos espaciales de devoluciones`. Universidad de la CoruñaUPME (2020). `Producción, regalías y comercio exterior´ Unidad de producción minero energética. https://www1.upme.gov.co/simco/Cifras-Sectoriales/Paginas. Revisado en junio 2020UARIV (2012). `Índice de riesgo de víctimización´ Unidad para la atención y Reparación integral a las víctimas.UARIV (2018). ‘Índice de riesgo de victimización 2016-2018’. Unidad para la atención y ReparaciónValencia & Riaño (2017). `la Minería en el posconflicto, un asunto de quilates. Fundación paz y reconciliación´. Pares, pp (93-110)Público generalORIGINAL1010208903.2022.pdf1010208903.2022.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf4897485https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81231/3/1010208903.2022.pdf10d01bf1fc32feb69a5693a1d60885f7MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81231/4/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD54THUMBNAIL1010208903.2022.pdf.jpg1010208903.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4534https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81231/5/1010208903.2022.pdf.jpg731bef58029f42c253f68cdefcef695bMD55unal/81231oai:repositorio.unal.edu.co:unal/812312024-08-04 23:10:18.027Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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