Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideracione...
- Autores:
-
Tangaife Quintero, Jenny Andrea
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57633
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
http://bdigital.unal.edu.co/53964/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
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Bayesian statistic
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan CarlosTangaife Quintero, Jenny Andread89b9457-bb27-401a-86de-9b70afce02563002019-07-02T13:03:21Z2019-07-02T13:03:21Z2016https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633http://bdigital.unal.edu.co/53964/Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideraciones importantes al momento de realizar un proceso de elicitación, las heurísticas y sesgos que intervienen en dicho proceso y los desarrollos existentes en la elicitación del parámetros de la distribución binomial, en el capítulo 3 se exploran lo desarrollos que se han dado para la elicitación de la regresión logística, en el capítulo 4 se detalla el método propuesto para este trabajo de investigación y finalmente se da una aplicación de dicho método.Abstract: With the objective to contribute to the development of elicitation methods, a methodology was designed to elicit the logistic regression parameters, using the available methods for the binomial distribution. On chapter 2 a compilation of the important considerations when doing an elicitation process is made, the heuristic and biases that intervene within the process and the existing developments in the parameter elicitation of the binomial distribution, Chapter 3 explores the developments made for logistic regression elicitation, Chapter 4 details the proposed method for this research and in the end an application of the method is madeMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de CienciasFacultad de CienciasTangaife Quintero, Jenny Andrea (2016) Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.51 Matemáticas / MathematicsDistribución binomialDistribución BetaDistribución A prioriEstadística BayesianaMetodología indirectaBinomial distributionBeta distributionPrior DistributionBayesian statisticIndirect methodologyElicitación de una distribución a priori para el modelo logísticoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1036604364.2016.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf544177https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57633/1/1036604364.2016.pdfa9d00dc7bd2d710c99480983cfb3a830MD51THUMBNAIL1036604364.2016.pdf.jpg1036604364.2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4159https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57633/2/1036604364.2016.pdf.jpg42f495379c119e331997598b4a4f98aaMD52unal/57633oai:repositorio.unal.edu.co:unal/576332024-03-28 23:08:53.784Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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