Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico

Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideracione...

Full description

Autores:
Tangaife Quintero, Jenny Andrea
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57633
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
http://bdigital.unal.edu.co/53964/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_4dbea8bcb2fd90cd2619efad7f2ff357
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57633
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan CarlosTangaife Quintero, Jenny Andread89b9457-bb27-401a-86de-9b70afce02563002019-07-02T13:03:21Z2019-07-02T13:03:21Z2016https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633http://bdigital.unal.edu.co/53964/Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideraciones importantes al momento de realizar un proceso de elicitación, las heurísticas y sesgos que intervienen en dicho proceso y los desarrollos existentes en la elicitación del parámetros de la distribución binomial, en el capítulo 3 se exploran lo desarrollos que se han dado para la elicitación de la regresión logística, en el capítulo 4 se detalla el método propuesto para este trabajo de investigación y finalmente se da una aplicación de dicho método.Abstract: With the objective to contribute to the development of elicitation methods, a methodology was designed to elicit the logistic regression parameters, using the available methods for the binomial distribution. On chapter 2 a compilation of the important considerations when doing an elicitation process is made, the heuristic and biases that intervene within the process and the existing developments in the parameter elicitation of the binomial distribution, Chapter 3 explores the developments made for logistic regression elicitation, Chapter 4 details the proposed method for this research and in the end an application of the method is madeMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de CienciasFacultad de CienciasTangaife Quintero, Jenny Andrea (2016) Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.51 Matemáticas / MathematicsDistribución binomialDistribución BetaDistribución A prioriEstadística BayesianaMetodología indirectaBinomial distributionBeta distributionPrior DistributionBayesian statisticIndirect methodologyElicitación de una distribución a priori para el modelo logísticoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1036604364.2016.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf544177https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57633/1/1036604364.2016.pdfa9d00dc7bd2d710c99480983cfb3a830MD51THUMBNAIL1036604364.2016.pdf.jpg1036604364.2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4159https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57633/2/1036604364.2016.pdf.jpg42f495379c119e331997598b4a4f98aaMD52unal/57633oai:repositorio.unal.edu.co:unal/576332024-03-28 23:08:53.784Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
spellingShingle Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
title_short Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_full Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_fullStr Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_full_unstemmed Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_sort Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
dc.creator.fl_str_mv Tangaife Quintero, Jenny Andrea
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Tangaife Quintero, Jenny Andrea
dc.contributor.spa.fl_str_mv Correa Morales, Juan Carlos
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
description Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideraciones importantes al momento de realizar un proceso de elicitación, las heurísticas y sesgos que intervienen en dicho proceso y los desarrollos existentes en la elicitación del parámetros de la distribución binomial, en el capítulo 3 se exploran lo desarrollos que se han dado para la elicitación de la regresión logística, en el capítulo 4 se detalla el método propuesto para este trabajo de investigación y finalmente se da una aplicación de dicho método.
publishDate 2016
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T13:03:21Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T13:03:21Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/53964/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
http://bdigital.unal.edu.co/53964/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias
Facultad de Ciencias
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Tangaife Quintero, Jenny Andrea (2016) Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57633/1/1036604364.2016.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57633/2/1036604364.2016.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a9d00dc7bd2d710c99480983cfb3a830
42f495379c119e331997598b4a4f98aa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089674033987584