Implementación de modelos locales en el espacio de fase para el pronóstico de variables hidrometeorológicas a partir de series de tiempo
Para realizar pronóstico a diferentes escalas de tiempo se han utilizado modelos deterministas o estocásticos produciendo resultados apropiados. Sin embargo, la interacción no-lineal de muchos fenómenos geofísicos que ocurren a diferentes escalas de tiempo y espacio han promovido que el análisis no-...
- Autores:
-
Vanegas Ramos, Miguel Angel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9593
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Análisis no-lineal de series de tiempo
Reconstrucción espacio de fase
Modelos Locales
Pronóstico
Series de tiempo hidrometeorológicas / Nonlinear time series analysis
Phase space reconstruction
Local models
Forecasting
Hydrometeorological time series
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Para realizar pronóstico a diferentes escalas de tiempo se han utilizado modelos deterministas o estocásticos produciendo resultados apropiados. Sin embargo, la interacción no-lineal de muchos fenómenos geofísicos que ocurren a diferentes escalas de tiempo y espacio han promovido que el análisis no-lineal de series de tiempo tenga cada vez mas adeptos que ven en este tipo de análisis una herramienta alternativa al análisis lineal. Este trabajo de investigación presenta la metodología para el pronóstico de variables hidrometeorológicas implementando modelos locales en el espacio de fase a diferentes resoluciones temporales Para lograr los objetivos planteados en esta investigación se han seleccionado 88 series de tiempo hidrometeorológicas (Temperatura, Velocidad del Viento, Dirección del Viento, Presión Barométrica, Humedad, Precipitación, Radiación Solar y Evapotranspiración) con resolución temporal de cinco minutos provenientes de once estaciones de la Red de Estaciones Meteorológicas para Prevención de Desastres de la ciudad de Manizales, Caldas, Colombia. Los resultados aportan evidencias que bajo ciertas resoluciones temporales el pronóstico de variables hidrometeorológicas puede ser realizado con modelos locales en el espacio de fase. Para el caso específico de la ciudad de Manizales, se encontró que estos modelos pueden ser herramientas alternativas para el sistema de alertas tempranas de la ciudad. / Abstract. To forecast at di�erent time scales have been used deterministic or stochastic models produce proper results. However, the nonlinear interaction of many geophysical phenomena that occur at diferent scales of time and space have encouraged the analysis of nonlinear time series have more and more followers who see this type of analysis an alternative tool to the analysis linear. This research presents the methodology for forecasting of hydrometeorological variables local models implemented in the phase space at di�erent temporal resolutions to achieve the goals outlined in this research were selected 88 hydrometeorological time series (temperature, wind speed, direction wind, Barometric Pressure, Humidity, rainfall, Solar Radiation and evapotranspiration) with temporal resolution of �ve minutes from eleven stations of the Meteorological station Network for Disaster Prevention of the city of Manizales, Caldas, Colombia. The results provide evidence that under certain temporal resolutions hydrometeorological forecasting variables can be performed with local models in the phase space. For the specific case of the city of Manizales, we found that these models can be alternative tools for early warning system of the city. |
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