Cmin - herramienta case basada en crisp-dm para el soporte de proyectos de minería de datos

En este artículo se presenta la CMIN, una herramienta CASE (Computer Aided Software Engineering) integrada (que soporta todas las fases de un proceso) basada en CRISP-DM 1.0 (Cross – Industry Standard Process for Data Mining) para soportar el desarrollo de proyectos de minería de datos.Primero se ex...

Full description

Autores:
Cobos, Carlos
Zuñiga, Jhon
Guarin, Juan
León, Elizabeth
Mendoza, Martha
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/31597
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/31597
http://bdigital.unal.edu.co/21676/
http://bdigital.unal.edu.co/21676/2/
http://bdigital.unal.edu.co/21676/3/
Palabra clave:
Data mining
CRISP-DM
CASE tools
workflow
reflection.
minería de datos
CRISP-DM
herramientas CASE
workflow
reflexión
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este artículo se presenta la CMIN, una herramienta CASE (Computer Aided Software Engineering) integrada (que soporta todas las fases de un proceso) basada en CRISP-DM 1.0 (Cross – Industry Standard Process for Data Mining) para soportar el desarrollo de proyectos de minería de datos.Primero se expone la funcionalidad general de CMIN, lo que incluye la gestión de procesos, plantillas y proyectos, y se destaca la capacidad de CMIN para realizar el seguimiento de los proyectos de una forma fácil e intuitiva y la manera como CMIN posibilita que el usuario incremente su conocimiento en el uso de CRISP-DM o de cualquier otro proceso que se defina en la herramienta a través de las ayudas e información que se ofrece en cada paso del proceso. Después, se detalla cómo CMIN permite enlazar en tiempo de ejecución (sin necesidad de volver a compilar la herramienta) nuevos algoritmos de minería de datos que apoyen la labor de modelado (basada en un flujo de trabajo o workflow) en un proyecto de minería de datos. Finalmente, se ofrecen los resultados de dos evaluaciones de la herramienta, las conclusiones y el trabajo futuro.