Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética

En este artículo se aborda la estadística aplicada a tensores de segundo orden, específicamente los de Anisotropía de Susceptibilidad Magnética bajo la metodología propuesta por Jelínek en [1] sobre estadística tensorial. Para poder comprender totalmente la matemática implícita en este cálculo, dicha metodología fue desarrollada en un código computacional escrito en el lenguaje de programación Python 3 que se encuentra disponible en repositorio de programas GitHub con el nombre de jelinekstat; desde allí puede ser adquirido, estudiado, modificado, mejorado o ampliado. Dicho código fue validado con los resultados presentados en el estudio de [2], donde se interpreta y analiza eventos deformacionales y depositacionales en el Miembro Superior de la Formación Amagá en el departamento de Antioquia (Colombia). Por ser de código abierto y por su practicidad, puede ser usado en la academia, investigación y en la industria.

• Autores: Montoya-Araque, Exneyder A.; Suarez-Burgoa, Ludger O.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68360
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68360; http://bdigital.unal.edu.co/69393/
• Palabra clave: 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology; anisotropy of magnetic susceptibility; Jelínek; tensor statistics; Python; application software; anisotropía de susceptibilidad magnética; Jelínek; estadística de tensores; Python; software de aplicación
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional