Evaluación de las respuestas espectrales como base para la estimación del estado nutricional de manganeso en plantas cultivadas de rosa sp. var. Freedom
ilustraciones, diagramas, fotografías a color
- Autores:
-
Franco Montoya, Oscar Hernán
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84395
- Palabra clave:
- 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas
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Rosas
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Martínez Martínez, Luis Joel94d011bd9a7f169197ab0a1837a443b9Franco Montoya, Oscar Hernán01f61e5e11048967e380665b6d12541b2023-08-01T17:06:55Z2023-08-01T17:06:55Z2023-07https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84395Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramas, fotografías a colorLa presente investigación se realizó en rosa cultivada bajo invernaderos ubicada en el municipio de Tocancipá departamento de Cundinamarca, con el objetivo de evaluar la relación entre la reflectancia y el contenido de manganeso en comparación con el análisis químico del tejido foliar, para enfocarlo en la nutrición vegetal en el cultivo de rosa variedad Freedom. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar, con cinco tratamientos de diferentes dosis de manganeso y cinco repeticiones. Se realizaron cinco muestreos, para cada muestreo se analizaron 10 plantas por tratamiento para un total de 50 plantas por muestreo y de cada planta se tomaron respuestas espectrales a 10 foliolos con el espectroradiómetro FieldSpect4. En cada uno de los muestreos se capturaron imágenes con tres cámaras Nikon en diferentes bandas (rojo, azul, verde, RedEdge e infrarrojo) adaptadas a una plataforma móvil y se realizaron análisis de contenidos foliares en laboratorio; Los resultados mostraron que a menores concentraciones de manganeso en tejido foliar los valores de reflectancia fueron más altos, los índices de vegetación que presentaron las mejores correlaciones fueron GNDVI, DATT4, DATT2, y D1, siendo el GNDVI el de los mejores resultados. Se realizaron modelos predictivos con las técnicas regresión PLSR y PCR, se encontró que las correcciones del espectro mejoran la precisión y solidez de la predicción, siendo SG-NR-PLSR y NR-PLSR los modelos con mejores valoraciones para las métricas (R2, RMSE y RDP), Las reflectancias que mayor incidencia tuvieron en el espectro fueron a los 523nm, 557nm y cerca a los 720nm, estás regiones tuvieron correlaciones mayores a 0.6 con la concentración de Mn. Por otra parte, se encontró una correlación moderada entre el índice OSAVI y la concentración de manganeso para las imágenes tomadas desde plataforma móvil, siendo mejores los resultados obtenidos con el espectroradiómetro. (Texto tomado de la fuente)The present investigation was carried out in cultivated roses under greenhouses located in the municipality of Tocancipá department of Cundinamarca, to evaluate the relationship between reflectance and manganese content in comparison with the chemical analysis of leaf tissue, to focus on plant nutrition in the cultivation of Freedom variety rose. A randomized complete block experimental design was used, with five treatments of different doses of manganese and five repetitions. Five samplings were carried out, for each sampling 10 plants per treatment were analyzed for a total of 50 plants per sampling, and spectral responses to 10 leaflets were taken from each plant with the FieldSpect4 spectroradiometer. In each of the samplings, images were captured with three Nikon cameras in different bands (red, blue, green, RedEdge, and infrared) adapted to a mobile platform and leaf content analyzes were performed in the laboratory; the results found showed that at lower concentrations of manganese in leaf tissue, the reflectance values were higher, and the vegetation indices that presented the best correlations were GNDVI ,DATT4, DATT2, and D1, with GNDVI being the one with the best results. Predictive models were performed with the PLSR and PCR regression approaches, it was found that the spectrum corrections improve the accuracy and robustness of the prediction, with SG-NR-PLSR and NR-PLSR being the models with the best ratings for the metrics (R2, RMSE, and RDP). The reflectances that had the highest incidence in the spectrum were at 523nm, 557nm and close to 720nm., these regions had correlations greater than 0.6 with the concentration of Mn. On the other hand, a moderate correlation was found between the OSAVI index and the manganese concentration for the images taken from the mobile platform, being better the results obtained with the spectroradiometer.MaestríaMagíster en GeomáticaGeoinformación para el uso sostenible de los recursos naturales162 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá,ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá630 - Agricultura y tecnologías relacionadas580 - Plantas600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)Compuestos organomagnésicosRosasCompuestos organomagnésicosNutrición de las plantasRosesOrganomagnesium compoundsPlants - nutritionManganesoRespuestas espectralesÍndices de vegetaciónEspectroradiómetroManganeseSpectral responsesVegetation indicesSpectroradiometerEvaluación de las respuestas espectrales como base para la estimación del estado nutricional de manganeso en plantas cultivadas de rosa sp. var. FreedomEvaluation of the spectral responses as a basis for the estimation of the nutritional status of manganese in cultivated plants of rose sp. Freedom varietyTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCundinamarcaAlejandro, S., Höller, S., Meier, B., & Peiter, E. (2020). Manganese in Plants: From Acquisition to Subcellular Allocation. In Frontiers in Plant Science (Vol. 11). Frontiers Media S.A. https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00300Ángel López, Y. B. (2012). Metodología para identificar cultivos de coca mediante análisis de parámetros red edge y espectroscopia de imágenes. 1–87.Arsham, H. (n.d.). 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FreedomThe Elite FlowerEstudiantesInvestigadoresMaestrosProveedores de ayuda financiera para estudiantesPúblico generalLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84395/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL11448079.2023.pdf11448079.2023.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf10364548https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84395/2/11448079.2023.pdf19ce74badbb63b5b8b5bec01d09838fcMD52THUMBNAIL11448079.2023.pdf.jpg11448079.2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5199https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84395/3/11448079.2023.pdf.jpg3c025fe56b201763922a32070661e877MD53unal/84395oai:repositorio.unal.edu.co:unal/843952024-08-17 00:01:36.9Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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