Método para la evaluación del desempeño de la integración de agentes inteligentes and WSN a través de métricas

Resumen: En esta tesis de maestría se propone un método que permite, a través de la ejecución de un proceso organizado y detallado, realizar el seguimiento y la evaluación del desempeño a través de métricas de una Red de Sensores Inalámbricos o WSN (por su acrónimo en inglés Wireless Sensor Networks...

Full description

Autores:
Muñoz Hernández, Tatiana Cristina
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12246
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12246
http://bdigital.unal.edu.co/9922/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Redes de Sensores Inalámbricas(WSN)
Agentes Inteligentes
Evaluación del Desempeño
Métricas
WSN(Wireless Sensor Networks)
Intelligent agents
Performance evaluation
Metrics
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description Resumen: En esta tesis de maestría se propone un método que permite, a través de la ejecución de un proceso organizado y detallado, realizar el seguimiento y la evaluación del desempeño a través de métricas de una Red de Sensores Inalámbricos o WSN (por su acrónimo en inglés Wireless Sensor Networks) dotada con agentes inteligentes de software y en general de cualquier WSN. Para realizar la selección de las métricas, se sugiere un listado de posibles criterios que podrían ser utilizados, los cuales se han categorizado desde 4 enfoques: energético, prioridad de los mensajes, adaptabilidad de la red y finalmente el número de nodos y de agentes requeridos. El método propuesto en esta tesis de maestría fue validado a través de casos de estudio con dispositivos reales y permite también desplegar estratégicamente una WSN a partir de la identificación de sus principales características. Mediante los diferentes casos de estudio se pudo concluir que cuando se requiere hacer frente a diferentes retos que se presentan en un montaje real, bajo condiciones muchas veces impredecibles, para las cuales la red no fue diseñada, el uso de técnicas de inteligencia artificial, específicamente de agentes inteligentes de software, es una solución promisoria, la cual hace posible mejorar el desempeño de una WSN a través de la modelación de agentes de software que se ajusten a las limitaciones de recursos de éstas sin perder su capacidad de deliberar. De lo contrario, el uso de agentes de software se hace innecesario
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