Un estimador jackknife de varianza en muestreo en dos fases con probabilidades desiguales
Se emplea la metodología jackknife para muestreo con probabilidades desiguales en la estimación de varianza de estimadores basados en diseños de muestreo en dos fases con probabilidades desiguales. Se asume que los parámetros por estimar y sus estimadores se pueden escribir como funciones de medias...
- Autores:
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Pacheco, Mario
Martínez, Guillermo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40513
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40513
http://bdigital.unal.edu.co/30610/
- Palabra clave:
- aproximación de varianza
método jackknife
muestreo en dos fases
Approximate variance
Jackknife method
Two-stage sampling
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se emplea la metodología jackknife para muestreo con probabilidades desiguales en la estimación de varianza de estimadores basados en diseños de muestreo en dos fases con probabilidades desiguales. Se asume que los parámetros por estimar y sus estimadores se pueden escribir como funciones de medias poblacionales y muestrales, respectivamente. El estimador propuesto permite la estimación consistente de la varianza debida a cada fase muestral. También se presenta un estudio por simulación que sustenta los resultados teóricos obtenidos. |
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