Determination of a mathematical model to estimate the area and dry weight of the leaf limbo of prunus persica cv. jarillo / determinación de un modelo matemático para la estimación del área foliar y peso seco del limbo de prunus persica cv. jarillo

study was conducted to determine the variables that estimated the leaf limbo area and the leaf limbo dry weight of peach Prunus persica (L.) Batsch cv. Jarillo. Fifty leaves, aged 2.5 months, were selected and measured: leaf limbo length and width, petiole length, leaf length, petiole diameter, leaf...

Full description

Autores:
Quevedo García, Enrique
Arévalo González, Martha Esperanza
Cancino Escalante, Giovanni Orlando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/71520
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/71520
http://bdigital.unal.edu.co/35991/
Palabra clave:
Fruits
regression models
leaf limbo length
leaf limbo width. / Frutales
modelos de regresión
largo del limbo foliar
ancho del limbo foliar.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:study was conducted to determine the variables that estimated the leaf limbo area and the leaf limbo dry weight of peach Prunus persica (L.) Batsch cv. Jarillo. Fifty leaves, aged 2.5 months, were selected and measured: leaf limbo length and width, petiole length, leaf length, petiole diameter, leaf limbo fresh weight, petiole fresh weight, leaf fresh weight, leaf limbo dry weight, petiole dry weight, leaf dry weight, length/ width limbo, petiole length/limbo length and leaf limbo area. The results allowed to obtain regression equations for estimating the leaf area and the limbo dry weight. Using the lineal models LA = β1 + β2 (LLL x LLW) and LA= β1+ β2LLL + β3LLW a leaf area equation was determined. Alternative models to calculate limbo dry weight were evaluated LLDW = -β1+ β2 LLFW and LLDW= - β1 + β2LLL + β3PL. The best equations found with an R2 of 0.99 were LA = 1.572 + 0.65169(LLL x LLW), LA=-23.106+2.8064LLW + 3.6761LLL and LLDW = -0.002+0.401(LLFW). / Se realizó un estudio para determinar las variables que estimaran el área del limbo foliar y el peso seco del limbo de durazno Prunus persica (L.) Batsch cv. Jarillo. Se seleccionaron cincuenta hojas con 2,5 meses de edad, fueron medidos: ancho del limbo, longitud del limbo, longitud del peciolo, longitud hoja, diámetro peciolo, peso fresco del limbo, peso fresco del peciolo, peso fresco de la hoja, peso seco del limbo, peso seco peciolo, peso seco de la hoja, longitud /ancho limbo, longitud del peciolo/longitud del limbo, área foliar del limbo. Los resultados alcanzados permitieron obtener ecuaciones de regresión para estimar el área foliar del limbo y el peso seco del limbo. Se halló una ecuación para la determinación del área foliar del limbo con los modelos lineales LA = β1 + β 2 (LLL x LLW) y LA= β1 + β2LLL + β3LLW. También se evaluaron modelos alternativas para calcular el peso seco del limbo, LLDW = -β1+ β2LLFW y LLDW= - β1 + β2LLL + β3PL. Las mejores ecuaciones encontradas con un R2 del 0,99 fueron LA = 1,572 + 0,65169(LLL x LLW), LA=- 23,106+2,8064LLW + 3,6761LLL y LLDW = -0,002+0,401(LLFW).