Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos

Este trabajo presenta el estudio de minería de datos en la educación para modelar la perdida de la condición académica para estudiantes matriculados en los programas de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Popular del Cesar. Se utilizaron dos tareas de minería de datos....

Full description

Autores:
Oñate Bowen, Avaro Agustín
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57387
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57387
http://bdigital.unal.edu.co/53635/
Palabra clave:
37 Educación / Education
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Educación
Minería de datos
Deserción
Education
Educational data mining
Dropout
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_47eb6c13f2c0be14782d5256e53a2ccb
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57387
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2González Osorio, Fabio AugustoOñate Bowen, Avaro Agustín6499959a-fd3a-409c-9e8f-38f736cab6703002019-07-02T12:47:28Z2019-07-02T12:47:28Z2016-09-09https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57387http://bdigital.unal.edu.co/53635/Este trabajo presenta el estudio de minería de datos en la educación para modelar la perdida de la condición académica para estudiantes matriculados en los programas de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Popular del Cesar. Se utilizaron dos tareas de minería de datos. En primer lugar, una tarea descriptiva basada en el algoritmo K-medias, que fue utilizado para seleccionar varios grupos de estudiantes. En segundo lugar, una tarea de clasificación soportada en dos técnicas conocidas como árbol de decisión y Naïve Bayes para predecir la pérdida de la condición académica debido a los malos resultados durante los cuatro primeros semestres de un estudiante. Para el entrenamiento y prueba de los modelos, se utilizaron los expedientes académicos y los datos recogidos durante el proceso de admisión de los estudiantes y se evaluaron utilizando la técnica de validación cruzada. Los resultados experimentales han demostrado que la predicción de la pérdida de la condición académica se mejora cuando se añaden los datos de la matrícula académica anterior.Abstract. This paper presents the study of data mining in education to model the loss of academic status for students enrolled in both the Electronic Engineering and System Engineering programs at Universidad Popular del Cesar. Two tasks of data mining were used. Firstly, a descriptive task based on the K-means algorithm, which was utilized to select several student clusters. Secondly, a classification task supported on two classification techniques, known as Decision Tree and Naïve Bayes to predict the loss of academic status because of poor performance in a student's first four semesters. The academic records and data collected during the admission process of those students were used to train and test the models, which were assessed using cross-validation technique. Experimental results have shown that the prediction of loss of academic status is improved when the data from the previous academic enrollment are added.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial Ingeniería de SistemasIngeniería de SistemasOñate Bowen, Avaro Agustín (2016) Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.37 Educación / Education62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringEducaciónMinería de datosDeserciónEducationEducational data miningDropoutAnálisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datosTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALalvaroagustinoñatebowen.2016.pdfapplication/pdf1907221https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57387/1/alvaroagustino%c3%b1atebowen.2016.pdf27e51669d04fd68f9ef3910fd8b86848MD51THUMBNAILalvaroagustinoñatebowen.2016.pdf.jpgalvaroagustinoñatebowen.2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4911https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57387/2/alvaroagustino%c3%b1atebowen.2016.pdf.jpgf7cdb32bff8c27acd899685d713d895eMD52unal/57387oai:repositorio.unal.edu.co:unal/573872023-03-22 23:06:32.992Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
title Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
spellingShingle Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
37 Educación / Education
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Educación
Minería de datos
Deserción
Education
Educational data mining
Dropout
title_short Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
title_full Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
title_fullStr Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
title_full_unstemmed Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
title_sort Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos
dc.creator.fl_str_mv Oñate Bowen, Avaro Agustín
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Oñate Bowen, Avaro Agustín
dc.contributor.spa.fl_str_mv González Osorio, Fabio Augusto
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 37 Educación / Education
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
topic 37 Educación / Education
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Educación
Minería de datos
Deserción
Education
Educational data mining
Dropout
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Educación
Minería de datos
Deserción
Education
Educational data mining
Dropout
description Este trabajo presenta el estudio de minería de datos en la educación para modelar la perdida de la condición académica para estudiantes matriculados en los programas de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Popular del Cesar. Se utilizaron dos tareas de minería de datos. En primer lugar, una tarea descriptiva basada en el algoritmo K-medias, que fue utilizado para seleccionar varios grupos de estudiantes. En segundo lugar, una tarea de clasificación soportada en dos técnicas conocidas como árbol de decisión y Naïve Bayes para predecir la pérdida de la condición académica debido a los malos resultados durante los cuatro primeros semestres de un estudiante. Para el entrenamiento y prueba de los modelos, se utilizaron los expedientes académicos y los datos recogidos durante el proceso de admisión de los estudiantes y se evaluaron utilizando la técnica de validación cruzada. Los resultados experimentales han demostrado que la predicción de la pérdida de la condición académica se mejora cuando se añaden los datos de la matrícula académica anterior.
publishDate 2016
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2016-09-09
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T12:47:28Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T12:47:28Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57387
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/53635/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57387
http://bdigital.unal.edu.co/53635/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Oñate Bowen, Avaro Agustín (2016) Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57387/1/alvaroagustino%c3%b1atebowen.2016.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57387/2/alvaroagustino%c3%b1atebowen.2016.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 27e51669d04fd68f9ef3910fd8b86848
f7cdb32bff8c27acd899685d713d895e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089647907667968

Publicaciones similares