Recuperación de señales dispersas utilizando orthogonal matching pursuit (omp)

Muestreo compresivo es una rama emergente del procesamiento de señales, basada en el hecho de que un número pequeño de proyecciones lineales no adaptativas sobre una señal compresible contiene suficiente información para reconstruirla y proce- sarla. En este artículo se presentan los resultados obte...

Full description

Autores:
Lobato Polo, Adriana Patricia
Ruiz Coral, Rafael Humberto
Quiróga Sepúlveda, Julián Armando
Recio Vélez, Adolfo León
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29169
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29169
http://bdigital.unal.edu.co/19217/
http://bdigital.unal.edu.co/19217/2/
Palabra clave:
compressed sensing
orthogonal matching pursuit
measurement matrix
muestreo compresivo
algoritmo orthogonal matching pursuit
matriz de medición
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Muestreo compresivo es una rama emergente del procesamiento de señales, basada en el hecho de que un número pequeño de proyecciones lineales no adaptativas sobre una señal compresible contiene suficiente información para reconstruirla y proce- sarla. En este artículo se presentan los resultados obtenidos al evaluar cinco matrices de medición para la realización de mues- treo compresivo en un sistema que utiliza el algoritmo orthogonal matching pursuit (OMP), para la recuperación de la señal ori- ginal. Las matrices de medición están implicadas tanto en el proceso de muestreo–compresión de la señal, como en la recons- trucción de la misma. Dentro de este grupo de matrices estudiadas se destacó la matriz Hadamard aleatoria, con la cual es po- sible obtener el menor porcentaje de error en la recuperación de la señal. Adicionalmente se presenta una metodología para la evaluación de estas matrices, que permita posteriores análisis de la idoneidad de estas para aplicaciones específicas.