Geofd: un paquete r para predicción geoestadística de datos funcionales
Curvas espacialmente correlacionadas están presentes en un amplio rango de disciplinas aplicadas. En este trabajo se describe el paquete R geofd que implementa predicción por kriging ordinario para este tipo de datos. Inicialmente las curvas son suavizadas usando bases de funciones de Fourier o Bspl...
- Autores:
-
Giraldo, Ramón
Mateu, Jorge
Delicado, Pedro
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/71826
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/71826
http://bdigital.unal.edu.co/36298/
- Palabra clave:
- datos funcionales
datos espaciales
suavizado
variograma
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Curvas espacialmente correlacionadas están presentes en un amplio rango de disciplinas aplicadas. En este trabajo se describe el paquete R geofd que implementa predicción por kriging ordinario para este tipo de datos. Inicialmente las curvas son suavizadas usando bases de funciones de Fourier o Bsplines. Posteriormente la dependencia espacial entre las curvas es estimada por la función traza-variograma. Finalmente los parámetros del predictor kriging ordinario son estimados resolviendo un sistema de ecuaciones basado en la estimación de la función traza-variograma. Se ilustra el paquete analizando datos reales y simulados. |
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