Implementación de una memoria asociativa lineal usando el lenguaje r

Como un aspecto fundamental en muchos cursos de redes neuronales artificiales, el desarrollo de destrezas de programación es un objetivo fundamental. Este artículo tiene dos objetivos: el primero es presentar el lenguaje R para el cómputo estadístico como una poderosa herramienta para ejemplificar a...

Full description

Autores:
Velásquez Henao, Juan David
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38678
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38678
http://bdigital.unal.edu.co/28775/
Palabra clave:
Redes Neuronales
Lenguajes de Programación
Algoritmos.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Como un aspecto fundamental en muchos cursos de redes neuronales artificiales, el desarrollo de destrezas de programación es un objetivo fundamental. Este artículo tiene dos objetivos: el primero es presentar el lenguaje R para el cómputo estadístico como una poderosa herramienta para ejemplificar algoritmos, para ejecutar cálculos numéricos, y para ilustrar conceptos usando gráficos complejos. El segundo objetivo es ilustrar la implementación práctica de un modelo de redes neuronales en el lenguaje R: teniendo en cuenta este objetivo, se seleccionó una memoria lineal asociativa.