Implementación de una memoria asociativa lineal usando el lenguaje r
Como un aspecto fundamental en muchos cursos de redes neuronales artificiales, el desarrollo de destrezas de programación es un objetivo fundamental. Este artículo tiene dos objetivos: el primero es presentar el lenguaje R para el cómputo estadístico como una poderosa herramienta para ejemplificar a...
- Autores:
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Velásquez Henao, Juan David
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38678
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38678
http://bdigital.unal.edu.co/28775/
- Palabra clave:
- Redes Neuronales
Lenguajes de Programación
Algoritmos.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Como un aspecto fundamental en muchos cursos de redes neuronales artificiales, el desarrollo de destrezas de programación es un objetivo fundamental. Este artículo tiene dos objetivos: el primero es presentar el lenguaje R para el cómputo estadístico como una poderosa herramienta para ejemplificar algoritmos, para ejecutar cálculos numéricos, y para ilustrar conceptos usando gráficos complejos. El segundo objetivo es ilustrar la implementación práctica de un modelo de redes neuronales en el lenguaje R: teniendo en cuenta este objetivo, se seleccionó una memoria lineal asociativa. |
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