Estudio de la deserción en la Universidad Nacional de Colombia y su papel de termalizador social
gráficas, ilustraciones, tablas
- Autores:
-
Antolínez Cortés, Santiago
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 530 - Física::531 - Mecánica clásica
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En: Decision Support Systems 49 (2010), Nr. 4, p. 498–506. – ISSN 01679236 Felizzola Jimenez ́ , Heriberto ; Adriana, Yamile ; Arias, Jaime ; Mar ́ıa, Ana ; Pastrana, Castillo ; Villa Pedroza, Fidelina: Modelo De Predicci ́on Para La Deserci ́on Temprana En La Facultad De Ingenier ́ıa De La Universidad De La Salle. En: Encuentro Internacional de Educaci ́on en Ingenier ́ıa 2018 (2018) Grandon ́ , Elizabeth ; Vargas, Gilda: Movilidad social intergeneracional: una medida de la contribuci ́on social de las universidades. El caso de los titulados de la Universi- dad del B ́ıo-B ́ıo, Chile. 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En: Journal of Business Education 82 (2006), Nr. 5, p. 282–290 ICFES: METODOLOGIA DE CONSTRUCCION DEL INDICE DE NIVEL SOCIO- ECONOMICO DE LOS ESTUDIANTES –INSE Y DE LA CLASIFICACION SOCIO- ECONOMICA –CSE- DE LOS COLEGIOS . 2010 ICFES: Instructivo para el uso del programa de informe de resultados (PIR). 2017 Lever, Villa: Educaci ́on superior, movilidad social y desigualdades interdependientes. En: Universidades (2016), Nr. 68, p. 51–64. – ISSN 0041–8935 Lopez, Andr ́es N. ; Macias, Mart ́ın Andr ́es: An ́alisis de deserci ́on acad ́emica de estu- diantes del programa peama de la Universidad Nacional de Colombia a trav ́es del uso de modelos de sobrevida en tiempo discreto. (2018), p. 1–12 Lopez, Andres N. ; Macias, Martın Andres: Analisis de desercion academica de estudiantes del programa peama de la Universidad Nacional de Colombia a traves del uso de modelos de sobrevida en tiempo discreto. (2018), p. 1–12 Martınez, Xavier C. ; Marın Saldo, Antoni: Educacion y Movilidad Social en España. En: Journal of Chemical Information and Modeling Vol. 53. 2019. – ISBN 9788578110796, p. 1689–1699 Miranda, Mauricio A. ; Guzman , Jheser: Analisis de la desercion de estudiantes universitarios usando tecnicas de minerıa de datos. En: Formacion Universitaria 10 (2017), Nr. 3, p. 61–68. – ISBN 1700030000 Mushtaq, Irfan ; Nawaz Khan, Shabana: Factors Affecting Students’ Academic Performance. En: Global Journal of Management and Business Research (20), Nr. 9, p. 16–22 Pal, Saurabh ; kumar Bhardwaj, Brijesh: Data Mining: A prediction for performance improvement using classification. En: India - Chapter III. Student related variables 9 (2011), Nr. 4 Ram ́ırez, Patricio E. ; Grandon ́ , Elizabeth E.: Predicci ́on de la Deserci ́on Acad ́emica en una Universidad P ́ublica Chilena a trav ́es de la Clasificaci ́on basada en Arboles de ́ Decisi ́on con Par ́ametros Optimizados. En: Formaci ́on universitaria 11 (2018), Nr. 3, p. 3–10 Schumacher, Phyllis ; Olinsky, Alan ; Quinn, John ; Smith, Richard: A Comparison of Logistic Regression, Neural Networks, and Classification Trees Predicting Success of Actuarial Students. En: Journal of Education for Business 85 (2010), Nr. 5, p. 258–263. – ISSN 19403356 Valero Orea, Sergio ; Salvador Vargas, Alejandro ; Garc ́ıa Alonso, Marcela: Miner ́ıa de datos: predicci ́on de la deserci ́on escolar mediante el algoritmo de ́arboles de decisi ́on y el algoritmo de los k vecinos m ́as cercanos. En: Recursos digitales para la educaci ́on y la cultura (2010), p. 33–39 Valero Orea, Sergio ; Salvador Vargas, Alejandro ; Garc ́ıa Alonso, Marcela: Miner ́ıa de datos: predicci ́on de la deserci ́on escolar mediante el algoritmo de ́arboles de decisi ́on y el algoritmo de los k vecinos m ́as cercanos. En: Recursos digitales para la educaci ́on y la cultura (2010), p. 33–39 |
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De los estudiantes de los cuales se tiene información en las bases de datos de la Universidad Nacional, se logra identificar el 84 % en las bases de datos externas. A partir de la base de datos unificada se realizan dos estudios. En el primer estudio se analiza el abandono estudiantil en la Universidad a través de la implementación de modelos de aprendizaje de máquina para realizar predicciones del riesgo de abandono sobre los estudiantes activos de la Universidad. Se encuentran que los modelos logran realizar predicciones con tasas de verdaderos positivos y verdaderos negativos cercanas al 85 %. El segundo estudio se concentra en la evolución temporal del papel de la Universidad como termalizador social, por medio del modelamiento del rendimiento académico de los estudiantes en función de distintos factores académicos y socioeconómicos iniciales por medio de ecuaciones de difusión. Se encuentran mayores efectos de termalización con respecto a los factores académicos, con constantes de difusión normalizadas α = 0.065 sem−1 al tomar en cuenta solo a los estudiantes egresados y α = 0.31 sem−1 al tomar en cuenta a todos los estudiantes en comparación con la de los factores socioeconómicos para los cuales se obtienen efectos termalizadores con constantes de difusión normalizadas α = 0.0032 sem−1 con los egresados y α = 0.13 sem−1 para todos los estudiantes. (Texto tomado de la fuente)In the first part of this work , we describe the methodology employed to consolidate academic and socioeconomic information for the students of the National University of Colombia from the internal National University’s databases and the external ICFES databases. With this methodology out of all the of students whose infomation is in the National University’s database, it’s possible to identify 84 % of them in the external databases. From this unified database two different studies were conducted. The first study consists in the analysis of school-wide dropout risk through the implementa- tion of machine learning models to predict the risk of dropping out in the university’s active student population. The models implemented are found to be capable of making predictions with a true positive and true negative rate close to 85 %. In the second study, the University’s role as a social thermalizer through the modeling of academic performance with respect to different socioeconomic and academic factors is modeled using diffusion equations. Greater thermalizing effects were found with respect academic factors, with normalized diffusion coeffients α = 0.065 sem−1 when only taking into account students who graduated and α = 0.31 sem−1 when taking into account all students, in comparison to the thermalizing effects with respect to the socioeconomic factors, whose diffusion coeffients were found to have values of α = 0.0032 sem−1 with only students who graduated and α = 0.13 sem−1 for all students.Maestríaxv, 60 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - FísicaDepartamento de FísicaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá530 - Física::531 - Mecánica clásicaAsistencia a la UniversidadDeserción universitariaCollege attendanceCollege dropoutsBases de datosabandono estudiantilTermalizaciónEstudio de la deserción en la Universidad Nacional de Colombia y su papel de termalizador socialStudy into the dropout rate at the National University of Colombia and its role as a social thermalizerTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionImageTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiaArtículo 008 de 2008. En: http://www.legal.unal.edu.co/rlunal/home/doc.jsp?di = 34983DANE. En: https://www.dane.gov.co/index.php/servicios-al-ciudadano/servicios- informacion/estratificacion-socioeconomicaWorld Inequality Database. En: https://wid.world/Borghesi, C. ; Bouchaud, J. P.: Spatial correlations in vote statistics: A diffusive field model for decision-making. En: European Physical Journal B 75 (2010), Nr. 3, p. 395–404. – ISSN 14346028Boumi, Shahab ; Vela, Adan: Quantifying the relationship between student enrollment patterns and student performance. (2020)Brown, Phillip ; Reay, Diane ; Vincent, Carol: Education and social mobility. En: British Journal of Sociology of Education 34 (2013), Nr. 5-6, p. 637–643. – ISSN 01425692Delen, Dursun: A comparative analysis of machine learning techniques for student retention management. 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En: Seguimiento de egresados e inserci ́on laboral: Experiencias universitarias (2002), p. 275–294Guadalupe, Mar ́ıa ; Vazquez ́ , V ́elez: Educaci ́on universitaria como factor de movi- lidad social* University Education as a Factor for Social Mobility. 16 (1997), Nr. 2, p. 207–225Guzman Ruiz ́ , Carolina ; Muriel Duran ́ , Diana ; Nacional ; Franco Gallego, Jorge ; Castano Velez ̃ , Elkin ; Gomez Portilla ́ , Karoll ; Vasquez Vel ́ asquez ́ , Johanna: Educaci ́on Superior Colombiana. 2009. – 156 p.. – ISBN 9789586913669Heredia, Diana ; Amaya, Yegny ; Barrientos, Edwin: Student Dropout Predictive Model Using Data Mining Techniques. En: IEEE Latin America Transactions 13 (2015), Nr. 9, p. 3127–3134. – ISSN 15480992Hijazi, Syed T. ; El-Shaarawi, Ahmed: Factors Affecting Students’ Performance A Case of Private Collages. En: Journal of Business Education 82 (2006), Nr. 5, p. 282–290ICFES: METODOLOGIA DE CONSTRUCCION DEL INDICE DE NIVEL SOCIO- ECONOMICO DE LOS ESTUDIANTES –INSE Y DE LA CLASIFICACION SOCIO- ECONOMICA –CSE- DE LOS COLEGIOS . 2010ICFES: Instructivo para el uso del programa de informe de resultados (PIR). 2017Lever, Villa: Educaci ́on superior, movilidad social y desigualdades interdependientes. En: Universidades (2016), Nr. 68, p. 51–64. – ISSN 0041–8935Lopez, Andr ́es N. ; Macias, Mart ́ın Andr ́es: An ́alisis de deserci ́on acad ́emica de estu- diantes del programa peama de la Universidad Nacional de Colombia a trav ́es del uso de modelos de sobrevida en tiempo discreto. (2018), p. 1–12Lopez, Andres N. ; Macias, Martın Andres: Analisis de desercion academica de estudiantes del programa peama de la Universidad Nacional de Colombia a traves del uso de modelos de sobrevida en tiempo discreto. (2018), p. 1–12Martınez, Xavier C. ; Marın Saldo, Antoni: Educacion y Movilidad Social en España. 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En: Formaci ́on universitaria 11 (2018), Nr. 3, p. 3–10Schumacher, Phyllis ; Olinsky, Alan ; Quinn, John ; Smith, Richard: A Comparison of Logistic Regression, Neural Networks, and Classification Trees Predicting Success of Actuarial Students. En: Journal of Education for Business 85 (2010), Nr. 5, p. 258–263. – ISSN 19403356Valero Orea, Sergio ; Salvador Vargas, Alejandro ; Garc ́ıa Alonso, Marcela: Miner ́ıa de datos: predicci ́on de la deserci ́on escolar mediante el algoritmo de ́arboles de decisi ́on y el algoritmo de los k vecinos m ́as cercanos. En: Recursos digitales para la educaci ́on y la cultura (2010), p. 33–39Valero Orea, Sergio ; Salvador Vargas, Alejandro ; Garc ́ıa Alonso, Marcela: Miner ́ıa de datos: predicci ́on de la deserci ́on escolar mediante el algoritmo de ́arboles de decisi ́on y el algoritmo de los k vecinos m ́as cercanos. En: Recursos digitales para la educaci ́on y la cultura (2010), p. 33–39LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84675https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82264/1/license.txtb577153cc0e11f0aeb5fc5005dc82d8aMD51ORIGINAL1032485792.2021.pdf1032485792.2021.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Físicaapplication/pdf834912https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82264/3/1032485792.2021.pdfded5166123d7642d2308414b5025f1e7MD53THUMBNAIL1032485792.2021.pdf.jpg1032485792.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4188https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82264/4/1032485792.2021.pdf.jpg2f506b78f7ff33be95ed4b8ebca5ce96MD54unal/82264oai:repositorio.unal.edu.co:unal/822642023-08-09 23:04:10.514Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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