Planteamiento de un modelo de focalización para población vulnerable con inseguridad alimentaria en el Distrito Especial de Ciencia, Tecnología e Innovación de Medellín, basado en Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)

Esta tesis se basa en el planteamiento de un modelo de focalización para la población vulnerable con inseguridad alimentaria en el Distrito Especial de Ciencia, Tecnología e Innovación de Medellín, específicamente en la Comuna 2 – Santa Cruz. El objetivo principal es mejorar el proceso de selección...

Full description

Autores:
Agudelo Agudelo, Carlos Andres
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85975
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85975
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Teoría de respuesta de item
Análisis de regresión logística
Teoría de respuesta al ítem (TRI)
Modelos de regresión logística
Modelo de Rasch
Matriz de confusión
Focalización para población vulnerable
Item response theory (IRT)
Logistic regression models
Rasch model, Confusion matrix
Classification for vulnerable population
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Esta tesis se basa en el planteamiento de un modelo de focalización para la población vulnerable con inseguridad alimentaria en el Distrito Especial de Ciencia, Tecnología e Innovación de Medellín, específicamente en la Comuna 2 – Santa Cruz. El objetivo principal es mejorar el proceso de selección de los beneficiarios con el fin de optimizar la ejecución de los recursos públicos y mejorar la calidad de vida de las personas en situación de pobreza extrema e inseguridad alimentaria. El estudio utiliza la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) para validar la pertinencia de la aplicación de la Escala Latinoamericana y Caribeña de Seguridad Alimentaria (ELCSA) en los candidatos a los diferentes proyectos sociales. Por último, se aplican modelos de regresión logística y se evalúa la exactitud de estos (texto tomado de la fuente)