Modelo computacional de minería de datos, para un sistema de información geográfica de monitoreo de vehículos, que permita la predicción de eventos peligrosos
Durante los últimos años, el auge de las Ciencias de la Información Geográfica, ha ido en aumento de una manera considerable, debido a diversos avances tecnológicos, tanto en Hardware, como en Software. Con la implementación de estos avances en el sector transporte, surgen varías inquietudes. Entre...
- Autores:
-
Guerrero Ramirez, Andres Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lopez Parra, Javier FranciscoGuerrero Ramirez, Andres Felipeb213248d-5918-4f89-99aa-0e0c48a06d603002019-06-29T16:05:37Z2019-06-29T16:05:37Z2014-12-03https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/53044http://bdigital.unal.edu.co/47537/Durante los últimos años, el auge de las Ciencias de la Información Geográfica, ha ido en aumento de una manera considerable, debido a diversos avances tecnológicos, tanto en Hardware, como en Software. Con la implementación de estos avances en el sector transporte, surgen varías inquietudes. Entre ellas, la manera en que el uso de estas tecnologías, permitan predecir y prevenir imprevistos, riesgos y demás factores que afecten la operación de vehículos en la vía. En este trabajo, se propone un modelo computacional, que pueda ser instanciado en un sistema de información geográfico de monitoreo de vehículos, que capture información de eventos de riesgo y de esta manera, poder predecirlos, aplicando técnicas de minería de datos (algoritmos de clasificación) a partir de una muestra de datos.Abstract. In recent years, the rise of Geographic Information Science, has been increasing in a considerable way, due to various technological advances in both Hardware and Software. With the implementation of these advances in the transport sector, several questions arise. These include how the use of these technologies to predict and prevent unforeseen, risks and other factors affecting the operation of vehicles on the road. In this paper, is proposed a computational model that can be instantiated into a geographic information system for monitoring vehicles, that capture information from event risk and thus its prediction, using data mining techniques (classification algorithms is proposed ) from a sample of data.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial Ingeniería de SistemasIngeniería de SistemasGuerrero Ramirez, Andres Felipe (2014) Modelo computacional de minería de datos, para un sistema de información geográfica de monitoreo de vehículos, que permita la predicción de eventos peligrosos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.0 Generalidades / Computer science, information and general works62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringSIGGISRedes BayesianasRedes Neuronales ArtificialesArboles de DecisiónClasificaciónRriesgos en vehículosGPSCiencias de la información geográficaBayes NetArtificial Neural NetworkDecision TreeClassificationVehicle risksGeographic information scienceModelo computacional de minería de datos, para un sistema de información geográfica de monitoreo de vehículos, que permita la predicción de eventos peligrososTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL94537392.2015.pdfapplication/pdf1982880https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/53044/1/94537392.2015.pdf567a960c0237e5d32e10755072233a17MD51THUMBNAIL94537392.2015.pdf.jpg94537392.2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5468https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/53044/2/94537392.2015.pdf.jpg1f1521df909f8a5dfa3a9c8e6510c334MD52unal/53044oai:repositorio.unal.edu.co:unal/530442023-02-28 23:06:58.812Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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Durante los últimos años, el auge de las Ciencias de la Información Geográfica, ha ido en aumento de una manera considerable, debido a diversos avances tecnológicos, tanto en Hardware, como en Software. Con la implementación de estos avances en el sector transporte, surgen varías inquietudes. Entre ellas, la manera en que el uso de estas tecnologías, permitan predecir y prevenir imprevistos, riesgos y demás factores que afecten la operación de vehículos en la vía. En este trabajo, se propone un modelo computacional, que pueda ser instanciado en un sistema de información geográfico de monitoreo de vehículos, que capture información de eventos de riesgo y de esta manera, poder predecirlos, aplicando técnicas de minería de datos (algoritmos de clasificación) a partir de una muestra de datos. |
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