Estudio y simulación de las deformaciones corticales asociadas a la variación del campo gravitacional, usando redes neuronales artificiales

Para este trabajo se utilizaron dos estrategias de procesamiento: la computación neuronal y la computaci6n convencional. En la computación convencional, la base matemática para la simulación es la teoría mecánica del medio continuo, mediante la cual se obtiene un algoritmo evolutivo en función de la estimación de un tiempo evolutivo, que permite la simulación de modelos que muestran las deformaciones de la corteza en términos de variaciones geométricas, de tal manera que estas deformaciones se pueden utilizar para el cálculo de las anomalías gravitacional y magnética a través del método de Talwani. La computación neuronal asimila las neuronas biológicas como elementos de proceso, que en el problema de inversión se asumen como información gravimétrica e información magnética, siendo procesadas en una red neuronal artificial con arquitectura Hopfield y en una red neuronal artificial con estructura cluster.

• Autores: Figueredo Báez, Yaqueline; Díaz, Ramiro
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2003
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/41977
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41977; http://bdigital.unal.edu.co/32074/
• Palabra clave: red neuronal; deformación; corteza; Gravity field; neural network; stress; crustal
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional