Estudio y simulación de las deformaciones corticales asociadas a la variación del campo gravitacional, usando redes neuronales artificiales

Para este trabajo se utilizaron dos estrategias de procesamiento: la computación neuronal y la computaci6n convencional. En la computación convencional, la base matemática para la simulación es la teoría mecánica del medio continuo, mediante la cual se obtiene un algoritmo evolutivo en función de la...

Full description

Autores:: Figueredo Báez, Yaqueline
Díaz, Ramiro

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2003

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Para este trabajo se utilizaron dos estrategias de procesamiento: la computación neuronal y la computaci6n convencional. En la computación convencional, la base matemática para la simulación es la teoría mecánica del medio continuo, mediante la cual se obtiene un algoritmo evolutivo en función de la estimación de un tiempo evolutivo, que permite la simulación de modelos que muestran las deformaciones de la corteza en términos de variaciones geométricas, de tal manera que estas deformaciones se pueden utilizar para el cálculo de las anomalías gravitacional y magnética a través del método de Talwani. La computación neuronal asimila las neuronas biológicas como elementos de proceso, que en el problema de inversión se asumen como información gravimétrica e información magnética, siendo procesadas en una red neuronal artificial con arquitectura Hopfield y en una red neuronal artificial con estructura cluster.

Estudio y simulación de las deformaciones corticales asociadas a la variación del campo gravitacional, usando redes neuronales artificiales

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