Variabilidad espacial de las propiedades del suelo en relación con su producción en plantaciones industriales de Ceiba roja (Pachira quinata)

ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas

Autores:
Rubiano Rubiano, Diego José
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/70433
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70433
http://bdigital.unal.edu.co/2698/
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Análisis espacial
Vocación de la tierra
Ceiba
spatial analysis
land suitability
Ceiba
Variabilidad espacial
Valor espectral
Ceiba roja
Plantaciones industriales
Propiedades del suelo
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Red Ceiba
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Soil properties
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Martínez Martínez, Luis Joel94d011bd9a7f169197ab0a1837a443b9Rodríguez, Migueld298bb7ce578ef101d4b87c3933cdec4Rubiano Rubiano, Diego Joséa28c00c5916664c573895de0952e002a3002019-07-03T13:20:45Z2019-07-03T13:20:45Z2010https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70433http://bdigital.unal.edu.co/2698/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, fotografías, gráficas, tablasLa competitividad de mercados madereros en especial aquellos provenientes de recursos naturales, crea la necesidad de modelos tecnológicos cada vez más sofisticados, que permitan garantizar mayor competitividad y sostenibilidad. Las plantaciones industriales en Colombia, han tenido avances importantes, sin embargo el número reducido de empresas y poca producción, no le permiten competir mundialmente. Es por esto, que aportes dirigidos a mejorar la productividad de las plantaciones de especies como la Ceiba roja, empiezan a tener acogida por parte de empresas como Pizano S.A. Una estrategia es conocer la variabilidad del crecimiento de las plantaciones y su relación con las propiedades de los suelos y de esta forma aplicar técnicas silviculturales con mayor precisión, con el fin de garantizar una producción más eficiente y con mejores predicciones. Para evaluar la variabilidad espacial de las propiedades del suelo se necesita un número considerable de muestras, por lo tanto, se evaluaron nuevas técnicas como el uso de los valores espectrales de las imágenes Landsat que junto con los datos de suelos y de clima permitieron obtener información con precisión espacial suficiente para el tamaño de las plantaciones de Ceiba roja de la compañía (4.567 hectáreas). Se generó un modelo empírico con base en análisis estadístico y geoestadístico que permite tomar mejores decisiones sobre la valoración y manejo de las plantaciones con una orientación hacia una silvicultura de precisión. (Texto tomado de la fuente).The present timber markets, in particular those from natural resources, need more sophisticated technology that ensures greater competitiveness and sustainability. Industrial plantations in Colombia have made important advances; however they are characterized by a low number of producers and a small total production that do not allow to compete globally. For this reason contributions for improving the productivity of plantations of species such as red Ceiba, have begun to be implemented in companies like Pizano S.A. One strategy is to understand the variability of plantations growth and its relation to soil properties to define silvicultural techniques in a more precise way, in order to ensure more efficient production and better yield predictions. To assess the spatial variability of soil properties a significant number of samples is required, therefore, the evaluation of new techniques like those based on spectral values of Landsat images together with data from soil and climate, were able to give enough spatial information about red Ceiba plantations for the decision making process of the company (4,567 hectares). An empirical model was generated based on statistical and geostatistical analysis to make better decisions on the assessment and management of plantations with an orientation towards precision forestry.Incluye anexosMaestríaMagíster en GeomáticaCiencias Agronómicas168 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaDepartamento de AgronomíaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaAnálisis espacialVocación de la tierraCeibaspatial analysisland suitabilityCeibaVariabilidad espacialValor espectralCeiba rojaPlantaciones industrialesPropiedades del sueloSpatial variabilitySpectral valueRed CeibaIndustrial plantationsSoil propertiesVariabilidad espacial de las propiedades del suelo en relación con su producción en plantaciones industriales de Ceiba roja (Pachira quinata)Spatial variability of soil properties in relation to its production, industrial plantations in Ceiba red (Pachira quinata)Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInvestigadoresEstudiantesPúblico generalORIGINAL795014.2010.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf2729982https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/70433/1/795014.2010.pdf7ae65a177e883bceea75c97641a1c901MD51THUMBNAIL795014.2010.pdf.jpg795014.2010.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4385https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/70433/2/795014.2010.pdf.jpg23dbd1b0c2fc7cb73664ea37485c47e9MD52unal/70433oai:repositorio.unal.edu.co:unal/704332023-06-13 23:03:19.378Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co