Bases conceptuales para el análisis de suelos por métodos ópticos

Resumen: Para optimizar el uso del suelo y recursos, la producción agropecuaria dependerá del monitoreo intensivo de variables asociadas a su calidad, de esta forma, se podrán tomar decisiones oportunas y acertadas de manejo. En este trabajo se revisaron metodologías convencionales para el análisis...

Full description

Autores:
Ramírez Valencia, Franklin L.
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59758
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59758
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Palabra clave:
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Análisis de suelos Análisis de suelos, espectroscopia, fluorescencia, imágenes multi-espectrales. Análisis de suelos
Espectroscopia
Imagenes multi-espectrales
Soil analysis
Spectroscopy
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description Resumen: Para optimizar el uso del suelo y recursos, la producción agropecuaria dependerá del monitoreo intensivo de variables asociadas a su calidad, de esta forma, se podrán tomar decisiones oportunas y acertadas de manejo. En este trabajo se revisaron metodologías convencionales para el análisis de suelos agrícolas, así como nuevas técnicas basadas en principios ópticos. Se encuentra que las metodologías convencionales apoyadas en principios físicos, químicos o biológicos clásicos, son usadas ampliamente, pero son lentas, costosas y generalmente se usan para construir modelos débiles que correlacionan crecimiento vegetal con propiedades del suelo. El uso de tecnologías emergentes basadas en métodos ópticos y con posibilidades de uso en campo, permitirían análisis intensivos a un bajo costo en muchas muestras de suelos y plantas, en comparación con métodos tradicionales. Estos métodos se mencionan como espectroscopia visible (VIS), de infrarrojo (IR) o análisis de imágenes, y permitirían estimar y correlacionar valores de estas propiedades en tiempo real, facilitando la toma de decisiones en campo. Finalmente, se presenta experimentalmente un nuevo concepto de análisis óptico del suelo basado en imágenes multi-espectrales en el que cada imagen representa la interacción de la muestra con una banda del espectro de luz. Este sistema permitió estimar preliminarmente el contenido de materia orgánica en muestras de dos suelos, mostrando un gran potencial para construir localmente nuevos equipos y modelos robustos para estimar propiedades del suelo.
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