Generalización bivariada de la distribución kummer-beta
En este artículo, definimos la función de densidad de la generalización bivariada de la distribución Kummer-Beta. Estudiamos algunas de sus propiedades y casos particulares, así como las distribuciones marginales y condicionales. Para ilustrar el comportamiento de la función de densidad, mostramos a...
- Autores:
-
Bran-Cardona, Paula Andrea
Orozco-Castañeda, Johanna Marcela
Nagar, Daya Krishna
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40831
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40831
http://bdigital.unal.edu.co/30928/
- Palabra clave:
- Beta distribution
Bivariate distribution
Dirichlet distribution
Hypergeometric function
Moments
Transformation
distribución Beta
distribución bivariada
distribución Dirichlet
función hipergeométrica
momentos
transformación
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En este artículo, definimos la función de densidad de la generalización bivariada de la distribución Kummer-Beta. Estudiamos algunas de sus propiedades y casos particulares, así como las distribuciones marginales y condicionales. Para ilustrar el comportamiento de la función de densidad, mostramos algunos gráficos para diferentes valores de los parámetros. Finalmente, encontramos la distribución del producto de dos variables cuya distribución conjunta es Kummer-Beta bivariada y utilizamos la distribución beta como una aproximación. Además, con el fin de comparar la distribución exacta y la aproximada de este producto, mostramos algunos gráficos. Se presenta una aplicación a datos climáticos sobre niebla y neblina de Colombia. |
---|