Comparación de tres métodos de regresión lineal usando procedimientos de simulación

Cuando desea ajustarse un modelo lineal a un conjunto de datos, el método de regresión usualmente más empleado es el de mínimos cuadrados. Este método es óptimo si la distribución de los residuos es gaussiana. Existen casos en donde el supuesto de normalidad en los residuales no se cumple y se hace...

Full description

Autores:
Torres C., Juan
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2001
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39678
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39678
http://bdigital.unal.edu.co/29775/
Palabra clave:
Linear model
regression analysis
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Modelo lineal
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