Corrección de borrado en ráfaga utilizando códigos LDPC construidos sobre matrices generadas por grupos combinados, polígonos anidados y matrices circulantes superpuestas

En este artículo son propuestos procedimientos para la construcción de matrices base embazado en el álgebra moderna y en la geometría. Estas matrices sirven de plataforma para generar las matrices de verificación de paridad en la corrección de borrado en ráfaga a través de códigos LDPC, por medio de superposición en las matrices base y movimientos de las matrices circulantes. La construcción de las matrices es realizada por concatenación, siendo de fácil implementación y de menor aleatoriedad. Para demonstrar el potencial de la técnica, fue elaborado un conjunto de simulaciones que utiliza codificación de baja complejidad, bien como algoritmo soma y producto. Fueron generados varios códigos LDPC (matrices) y los resultados obtenidos comparados con otros abordajes. Son también presentados los resultados de la simulación de la recuperación de borrados resultantes de la transmisión de una imagen a través de un canal ruidoso.

• Autores: Sousa-da Silva, Cassio André; Pelaes, Evaldo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60531
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60531; http://bdigital.unal.edu.co/58863/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Códigos de baja densidad; Códigos de corrección de borrado en ráfaga; Canales de borrado de ráfaga; Códigos de La corrección de errores; matrices superpuestas; Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC's); Low-density parity-check codes; burst erasure correcting codes; burst erasure channels; erasure-correcting codes; matrix by superposition; Information and Communications Technologies (ICT's).
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional