El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas en la educación básica secundaria : una revisión crítica

Ilustraciones, fotografías, gráficos

Autores:: Estrada Tangarife, Luis Eduardo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

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Se examina la implementación de plataformas educativas digitales, software especializado, aplicaciones móviles, sistemas de aprendizaje adaptativo y herramientas de análisis de datos, valorando su aportación real en el proceso enseñanza-aprendizaje. Los hallazgos subrayan el potencial de la IA para personalizar el aprendizaje, ajustándose a las necesidades individuales de cada estudiante, y destacan su capacidad para mejorar la evaluación formativa, crear ambientes interactivos y promover habilidades de pensamiento crítico. Sin embargo, se reconoce que aspectos como el acceso equitativo, el desarrollo de contenido de alta calidad y la formación docente son cruciales. El estudio concluye que la IA posee el potencial de enriquecer significativamente la enseñanza de las matemáticas, siempre que se implemente de manera responsable, con un enfoque en las necesidades educativas y adherencia a los estándares éticos. (Tomado de la fuente)This study implements a critical evaluation of the impact of Artificial Intelligence (AI) on the teaching of mathematics in secondary education in Colombia during the period 2015-2023. Through detailed analysis, it investigates how digital tools and AI algorithms are redefining didactic strategies and pedagogical practices in the mathematical field. The implementation of digital educational platforms, specialized software, mobile applications, adaptive learning systems, and data analysis tools are examined, appreciating their actual contribution to the teaching-learning process. Findings highlight the potential of AI to personalize learning, adjusting to the individual needs of each student, and distinguish its ability to enhance formative evaluation, create interactive environments, and foster critical thinking skills. However, it recognizes that aspects such as equitable access, development of high-quality content, and teacher training are crucial. The study concludes that AI has the potential to significantly enrich mathematics teaching, provided it is implemented responsibly, with a focus on educational needs and adherence to ethical standards.MaestríaMagister en Enseñanza de las Ciencias Exactas y NaturalesCiencias Naturales.Sede Medellín59 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Enseñanza de las Ciencias Exactas y NaturalesFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)500 - Ciencias naturales y matemáticas370 - Educación500 - Ciencias naturales y matemáticas::507 - Educación, investigación, temas relacionadosMatemáticas - Enseñanza secundariaInteligencia artificialAprendizaje activo - Enseñanza secundariaAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Medios de enseñanzaInnovaciones educativas - Enseñanza secundariaTecnología educativa - Enseñanza secundariaInteligencia artificialenseñanza de las matemáticasaprendizaje personalizadoevaluación formativainnovación educativaArtificial Intelligencemathematics teachingpersonalized learningformative assessmenteducational innovationEl impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas en la educación básica secundaria : una revisión críticaThe impact of artificial intelligence on mathematics teaching in secondary basic education : a critical reviewTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMLaReferenciaArtiles Rodríguez, J., Guerra Santana, M., Aguiar Perera, V., & Rodríguez- Pulido, J.A. (2021). Agente conversacional virtual: la inteligencia artificial para el aprendizaje autónomo. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación.Alfonso Garzón, L.F., & LLanos Ayola, R.J. (2018). LA MODERNIZACIÓN DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA: RETOS Y POSIBILIDADES. Revista Dialogus.Baker, T., & Smith, L. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Nesta. https://media.nesta.org.uk/documents/Future_of_AI_and_education_v5_WEB.pdfBolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2023). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía.Castro Morales, L. G., Pantoja Burbano, M. J., & Guanoluisa Morales, J. A. (2023). La utilización de la tecnología de ChatGPT como recurso para la aplicación de la lógica Matemática. Revista Conrado, 19(S2), 570-579. Recuperado a partir de https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/3300Cázares Balderas, M.D., & Páez, D.A. (2023). Práctica docente y metacognición en bachillerato para favorecer el aprendizaje en la clase de matemáticas. Revista Electrónica de Investigación Educativa.Chávez, M.H. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior.Clements, D. H., & Sarama, J. (2018). Learning and teaching early math: The learning trajectories approach.Cordero Monzón, M.A. (2024). Inteligencia Artificial en el aula: oportunidades y desafíos para la didáctica de la matemática y física universitaria. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa.Durán Muñoz, María Lorena, & Vigueras Moreno, José Alberto. (2023). Aula invertida inteligente como estrategia didáctica emergente para la enseñanza aprendizaje de matemática. Revista Cubana de Educación Superior, 42(1), 16. Epub 20 de marzo de 2023. Recuperado en 18 de marzo de 2024, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S025743142023000100016&lng=es&tlng=es.Galindo Perdomo, V. (2021). 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