Evaluación de dos métodos de estabilidad fenotípica a través de validación cruzada.

Una de las principales preocupaciones de los fitomejoradores es la evaluación de la estabilidad fenotípica mediante la realización de pruebas regionales o multiambiente. Existen numerosos métodos propuestos para el análisis de estas pruebas regionales y la estimación de la estabilidad fenotípica. En este trabajo se compara el método de regresión propuesto por Eberhart y Russell y el de componentes de varianza propuesto por Shukla, siguiendo un esquema de validación cruzada. Para ello fueron utilizados datos provenientes de 20 pruebas multiambiente de maíz, cada una con nueve genotipos, plantadas bajo un diseño en bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Se encontró que el mejor modelo para predecir el rendimiento futuro de un genotipo en un determinado ambiente es el método de Eberhart y Russell, presentando un valor de raíz cuadrada del cuadrado medio de predicción 2,21% menos que el método de Shukla, con una consistencia en la predicción de 90,6%.

• Autores: Rueda Restrepo, Jairo Alberto; Cotes Torres, José Miguel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37088
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37088; http://bdigital.unal.edu.co/27172/
• Palabra clave: Interacción genotipo–ambiente; Adaptabilidad fenotípica; Varianza de Shukla; Pruebas regionales.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional