Aplicación de técnica de toma de decisiones multi-criterio para seleccionar una metodología de medición del efecto Unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial.

El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial utilizando una técnica de toma de decisiones multicriterio. Con el fin de desarrollar este trabajo se ha aplicado la metodología de toma de decision...

Full description

Autores:
Porras Corredor, Luis Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76280
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76280
http://bdigital.unal.edu.co/72466/
Palabra clave:
Optimización de Ingresos
Proceso Analítico Jerárquico (PAJ)
Selección de metodología
Análisis multicriterio
Sistemas de optimización de ingresos
Revenue Management
Multicriteria analysis
Methodology selection
Revenue management systems
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial utilizando una técnica de toma de decisiones multicriterio. Con el fin de desarrollar este trabajo se ha aplicado la metodología de toma de decisiones multicriterio Proceso Analítico Jerárquico (PAJ) o Analytic Hierarchy Process (AHP) en inglés por presentar características deseadas para cumplir el objetivo de seleccionar una metodología de cálculo del efecto Unconstraining. La representación jerárquica propuesta incluye criterios técnicos, computacionales y de negocio, así como una evaluación de 7 alternativas que para efectos de este trabajo son 7 metodologías señaladas en la literatura para calcular el efecto unconstraining, las cuales fueron escogidas dentro de 10 metodologías de cálculo del efecto unconstraining. Una vez aplicada la técnica AHP se ha obtenido el resultado del vector de prioridades de alternativas, en donde se ha encontrado que las 3 mejores metodologías para el cálculo del efecto unconstraining son respectivamente; Q Forecasting, Maximum Likelihood Estimation y Logistical Function. Dentro de las principales limitaciones del presente trabajo se tiene que la determinación de los criterios y la ponderación de estos fue hecha a través de entrevistas a expertos, mientras que la valoración de las alternativas se encuentra apoyada en la literatura y en la opinión de expertos por lo cual la solución tiene un alto grado de subjetividad. A manera práctica, en este documento se aborda la necesidad de seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining que logre cumplir de mejor manera con los criterios técnicos, computacionales y de negocio establecidos por expertos en la industria. Una buena selección de la metodología de cálculo del efecto unconstraining repercute en un mejor pronóstico conllevando a una mejora en los ingresos. El cálculo del efecto unconstraining es considerado el santo grial para la determinación de la demanda por los sistemas de optimización de ingresos. Gran parte de los ingresos de las compañías que utilizan revenue management depende de lo bien calibrado que se encuentre el pronóstico de la demanda potencial. Por lo tanto, representa gran valor la propuesta de aplicación de la técnica de decisión multicriterio AHP con el fin de seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial.