Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019

Ilustraciones, mapas

Autores:
Zuluaga Pulgarín, Diana Patricia
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83296
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83296
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
Radiación solar
Estado atmosférico
Clima
ERA5-Land
IDEAM
Radiación solar
Variabilidad diaria
Indices atmosféricos
Indice de claridad
Indice de cielo despejado
Solar radiation
Colombia
ERA5-Land
IDEAM
cloudiness index
Daily variability
Annual variability
Atmospheric indices
Clearness index
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_3eb7d2911cf2726f2898c52e2a9eb5d9
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83296
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Spatial and temporal variability of solar radiation in Colombia 1997—2019
title Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
spellingShingle Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
Radiación solar
Estado atmosférico
Clima
ERA5-Land
IDEAM
Radiación solar
Variabilidad diaria
Indices atmosféricos
Indice de claridad
Indice de cielo despejado
Solar radiation
Colombia
ERA5-Land
IDEAM
cloudiness index
Daily variability
Annual variability
Atmospheric indices
Clearness index
title_short Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
title_full Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
title_fullStr Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
title_full_unstemmed Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
title_sort Variabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019
dc.creator.fl_str_mv Zuluaga Pulgarín, Diana Patricia
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ochoa Jaramillo, Andrés
Muñoz Hoyos, Estefanía
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Zuluaga Pulgarín, Diana Patricia
dc.contributor.researcher.none.fl_str_mv Muñoz, Estefanía
Ochoa, Andrés
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Zuluaga, Diana [0000-0003-0604-1017]
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Zuluaga, Diana
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv Zuluaga, Diana
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
topic 620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
Radiación solar
Estado atmosférico
Clima
ERA5-Land
IDEAM
Radiación solar
Variabilidad diaria
Indices atmosféricos
Indice de claridad
Indice de cielo despejado
Solar radiation
Colombia
ERA5-Land
IDEAM
cloudiness index
Daily variability
Annual variability
Atmospheric indices
Clearness index
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Radiación solar
Estado atmosférico
Clima
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv ERA5-Land
IDEAM
Radiación solar
Variabilidad diaria
Indices atmosféricos
Indice de claridad
Indice de cielo despejado
Solar radiation
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Colombia
ERA5-Land
IDEAM
cloudiness index
Daily variability
Annual variability
Atmospheric indices
Clearness index
description Ilustraciones, mapas
publishDate 2022
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-02-03T20:16:52Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-02-03T20:16:52Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83296
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83296
https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.indexed.spa.fl_str_mv LaReferencia
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Anderson, T. W. y Darling, D. A.: Asymptotic Theory of Certain ”Goodness of Fit” Criteria Based on Stochastic Processes, The Annals of Mathematical Statistics, 23, 193 – 212, https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437, 1952.
Assunção, H. F., Escobedo, J. F., y Oliveira, A. P.: Modelling frequency distributions of 5 minute-averaged solar radiation indexes using Beta probability functions, Theoretical and Applied Climatology, 75, 213–224, https://doi.org/10.1007/s00704-003-0733-9, 2003.
Babar, B., Graversen, R., y Boström, T.: Solar radiation estimation at high latitudes: Assessment of the CMSAF databases, ASR and ERA5, Solar Energy, 182, 397–411, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.058, 2019.
Benavides, H. O., Simbaqueva, O., y Zapata, H. J.: Atlas de Radiación Solar, Ultravioleta y Ozono de Colombia, IDEAM, Bogotá, Colombia, 2017.
Bendt, P., Collares-Pereira, M., y Rabl, A.: The frequency distribution of daily insolation values, Solar Energy, 27, 1–5, 1981.
Bird, R. y Hulstrom, R. L.: Direct insolation models, https://doi.org/10.2172/5626683, 1980.
Bird, R. E. y Hulstrom, R. L.: Simplified clear sky model for direct and diffuse insolation on horizontal surfaces, https://doi.org/10.2172/6510849, 1981.
Bonilla, J.: Evaluación de la oferta solar potencial para la producción de electricidad en zona rural del municipio de Sogamoso (Boyacá, Colombia), Ingeniería geográfica y ambiental, Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, URL https://repository.udca.edu.co/handle/11158/415, 2014.
Cano Uribe, L., Carmona, M., Martinez, A., y Arias, P.: Estimación y pronóstico de radiación solar en el valle de Aburrá – Colombia, Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 46, 529–549, https://doi.org/10.18257/raccefyn.1576, 2022.
Contreras, W., Galban, M., y Sepúlveda, S.: Análisis estadístico de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta, Entre Ciencia e Ingeniería, 12, https://doi.org/10.31908/19098367.3698, 2018.
Cooley, J. W. y Tukey, J. W.: An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series, Mathematics of Computation, 19, 297–301, 1965.
Correa, N.: Caracterización de la radiación solar para la estimación del potencial de energía fotovoltaica en entornos urbanos, caso de estudio: Valle de Aburra, Maestria en ingenieria - recursos hidráulicos, Universidad Nacional de Colombia, URL https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78359, 2020.
Correa, N., Mesa, O. J., y Hoyos, C. D.: Estimation of photovoltaic energy generated in urban environments, case: Medellín Metropolitan Area (MMA)(Colombia), Rep. tec., Copernicus Meetings, 2021.
Cortés, J. D.: Caracterización del potencial energético solar del departamento Norte de Santander, Maestría en gestión sostenible de la energía, Universidad Jorge Tadeo Lozano, 2019.
Dodge, Y.: The Concise Encyclopedia of Statistics, Springer New York, New York, NY, https://doi.org/10.1007/978-0-387-32833-1, 2008.
Engerer, N. A. y Mills, F. P.: KPV: A clear-sky index for photovoltaics, Solar Energy, 105, 679–693, https://doi.org/10.1016/j.solener.2014.04.019, 2014.
Espinoza Villar, J. C., Ronchail, J., Guyot, J. L., Cochonneau, G., Naziano, F., Lavado, W., De Oliveira, E., Pombosa, R., y Vauchel, P.: Spatio-temporal rainfall variability in the Amazon basin countries (Brazil, Peru, Bolivia, Colombia, and Ecuador), International Journal of Climatology, 29, 1574–1594, https://doi.org/10.1002/joc.1791, 2009.
Forero, N. L., Caicedo, L. M., y Gordillo, G.: Correlation of global solar radiation values estimated and measured on an inclined surface for clear days in Bogotá, Renewable Energy, 32, 2590–2602, https://doi.org/10.1016/j.renene.2006.12.012, 2007.
Froehlich, C. y Brusa, R. W.: Solar Radiation and its Variation in Time, Solar Physics, 74, 209–215, https://doi.org/10.1007/BF00151291, 1981.
Haberreiter, M., Schöll, M., Dudok de Wit, T., Kretzschmar, M., Misios, S., Tourpali, K., y Schmutz, W.: A new observational solar irradiance composite, Journal of Geophysical Research: Space Physics, 122, 5910–5930, https://doi.org/10.1002/2016JA023492, 2017.
Hansen, J. W.: Stochastic daily solar irradiance for biological modeling applications, Agricultural and Forest Meteorology, 94, 53–63, https://doi.org/10.1016/S0168-1923(99)00003-9, 1999.
Hernández, J., Sáenz, E., y Vallejo, W.: Estudio del Recurso Solar en la Ciudad de Bogotá para el Diseño de Sistemas Fotovoltaicos Interconectados Residenciales, Revista Colombiana de Física, 42, 2010.
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horanyi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, R. J., Holm, E., Janiskova, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., y Th epaut, J.: The ERA5 global reanalysis, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 1999–2049, https://doi.org/10.1002/qj.3803, 2020.
Hodges, J. L.: The significance probability of the smirnov two-sample test, Arkiv för Matematik, 3, 469 – 486, https://doi.org/10.1007/BF02589501, 1958.
Ianetz, A. y Kudish, A.: A method for determining the solar global and defining the diffuse and beam irradiation on a clear day, en: Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface: Recent Advances, editado por Badescu, V., cap. 4, pp. 93–113, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6 4, 2008.
Ibánez, M., Rosell, J. I., y Beckman, W. A.: A bi-variable probability density function for the daily clearness index, Solar Energy, 75, 73–80, https://doi.org/10.1016/S0038-092X(03)00123-3, 2003.
Iqbal, M.: An Introduction to Solar Radiation, Academic Press, Toronto, 1983.
Jiang, H., Lu, N., Qin, J., Tang, W., y Yao, L.: A deep learning algorithm to estimate hourly global solar radiation from geostationary satellite data, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 114, 109 327, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109327, 2019.
Kolmogorov, A.: Sulla determinazione empirica di una lgge di distribuzione, Inst. Ital. Attuari, Giorn., 4, 83–91, 1933.
Larsen, G. A. y Pense, R. B.: Stochastic Simulation of Daily Climate Data, Rep. tec., United States Department of Agriculture, 1981.
Liu, B. Y. y Jordan, R. C.: The interrelationship and characteristic distribution of direct, diffuse and total solar radiation, Solar Energy, 4, 1–19, https://doi.org/10.1016/0038-092X(60)90062-1, 1960.
Loew, A., Bell, W., Brocca, L., Bulgin, C. E., Burdanowitz, J., Calbet, X., Donner, R. V., Ghent, D., Gruber, A., Kaminski, T., Kinzel, J., Klepp, C., Lambert, J.-C., Schaepman-Strub, G., Schröder, M., y Verhoelst, T.: Validation practices for satellite-based Earth observation data across communities, Reviews of Geophysics, 55, 779–817, https://doi.org/10.1002/2017RG000562, 2017.
Luna-Carlosama, C., Jiménez-García, F., Moreno-Chuquen, R., y Mulcué-Nieto, L.: Potencial de irradiación solar para generar electricidad en el departamento del Putumayo de Colombia, Revista UIS Ingeniería, 19, 2020.
Muñoz Hoyos, E.: Soil moisture dynamics in water- and energy-limited ecosystems. Application to slope stability, Phd thesis, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, URL https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76885, 2019.
Muñoz, E. y Ochoa, A.: Climatic traits on daily clearness and cloudiness indices, Biogeosciences, 18, 573–584, https://doi.org/10.5194/bg-18-573-2021, 2021.
Muñoz-Sabater, J.: First ERA5-Land dataset to be released this spring, ECMWF Newsletter, 139, 8–9, 2019.
N.L. Forero, W. Mesa, M. A. Martinez, L.M. Caicedo, G. G.: Estimacion del valor medio mensual del índice de claridad atmosférico (Kt) para Bogotá, a partir de datos de radiación solar global, Revista Colombiana De Física, 40, 167–169, 2008.
NOAA: US standard atmosphere 1976, National Oceanic and Atmospheric Administration, 1976.
Ojeda, E., Candelo, J., y Silva-Ortega, J.: Caracterización de los potenciales de Energía Solar y Eólica para la integración de Proyectos sostenibles en Comunidades Indígenas en La Guajira Colombia, Revista Espacios, 38, 2017.
Olseth, J. A. y Skartveit, A.: A probability density function for daily insolation within the temperate storm belts, Solar Energy, 33, 533–542, https://doi.org/10.1016/0038-092X(84)90008-2, 1984.
Pearson, K.: X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50, 157–175, https://doi.org/10.1080/14786440009463897, 1900.
Pelosi, A., Terribile, F., D’Urso, G., y Chirico, G. B.: Comparison of ERA5-Land and UERRA MESCAN-SURFEX Reanalysis Data with Spatially Interpolated Weather Observations for the Regional Assessment of Reference Evapotranspiration, Water, 12, https://doi.org/10.3390/w12061669, 2020.
Podestá, G. P., Nuñez, L., Villanueva, C. A., y Skansi, M. A.: Estimating daily solar radiation in the Argentine Pampas, Agricultural and Forest Meteorology, 123, 41–53, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2003.11.002, 2004.
Poveda, G.: La hidroclimatología de Colombia: Una síntesis desde la escala inter-decadal hasta la escala diurna, Rev. Acad. Colomb. Cienc, 28, 201–222, 2004.
Poveda, G. y Mesa, O. J.: On the existence of Lloró (the rainiest locality on Earth): Enhanced ocean-land-atmosphere interaction by a low-level jet, Geophysical Research Letters, 27, 1675–1678, https://doi.org/https://doi.org/10.1029/1999GL006091, 2000.
Poveda, G., Mesa, O. J., Salazar, L. F., Arias, P. A., Moreno, H. A., Vieira, S. C., Agudelo, P. A., Toro, V. G., y Alvarez, J. F.: The Diurnal Cycle of Precipitation in the Tropical Andes of Colombia, Monthly Weather Review, 133, 228 – 240, https://doi.org/10.1175/MWR-2853.1, 2005.
Ramirez Camargo, L. y Schmidt, J.: Simulation of multi-annual time series of solar photovoltaic power: Is the ERA5-land reanalysis the next big step?, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 42, 100 829, https://doi.org/10.1016/j.seta.2020.100829, 2020.
Richardson, C. W. C.: Stochastic simulation of daily precipitation, temperature, and solar radiation, Water Resources Research, 17, 182, https://doi.org/10.1029/WR017i001p00182, 1981.
Robinson, N.: Solar Radiation, Elsevier Publishing Company, Amsterdam, 1966.
Rodríguez, D., Hernández, J., y Simbaqueva, O.: Análisis estadístico del índice de claridad atmosférica para la ciudad de Bogotá, Revista Científica Universidad Distrital Francisco José Caldas, 21, https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a6, 2015.
Salazar, G., Gueymard, C., Galdino, J. B., de Castro Vilela, O., y Fraidenraich, N.: Solar irradiance time series derived from high-quality measurements, satellite-based models, and reanalyses at a near-equatorial site in Brazil, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 117, 109 478, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109478, 2020.
Scholz, F. y Stephens, M.: K-Sample Anderson-Darling Tests, Journal of the American Statistical Association, 82, 918–924, https://doi.org/10.2307/2288805, 1987.
Schröder, C. y Rahmann, S.: A hybrid parameter estimation algorithm for beta mixtures and applications to methylation state classification, Algorithms for Molecular Biology, pp. 12–21, https://doi.org/10.1186/s13015-017-0112-1, 2017.
Serna, L. M., Arias, P. A., y Vieira, S.: Las corrientes superficiales de chorro del Chocó y el Caribe durante los eventos de El Niño y El Niño Modoki, Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 42, 410–421, https://doi.org/10.18257/raccefyn.705, 2018.
Sierra, J., Arias, P., Durán-Quesada, A., Tapias, K., Vieira, S., y Martinez, A.: The Choco low-level jet: past, present and future, Climate Dynamics, 56, https://doi.org/10.1007/s00382-020-05611-w, 2021.
Smirnov, N. V.: Estimate of deviation between empirical distribution functions in two independent samples, Bulletin Moscow University, 2, 3–16, 1939.
Thies: Radiation, Adolf Thies GmbH & Co, Göttingen, Germany, URL https://www.thiesclima.com/db/dnl/THIES-catalog-radiation-e-010133-05-10.pdf, 2010.
Tovar-Pescador, J.: Modelling the statistical properties of solar radiation and proposal of a technique based on Boltzmann statistics, en: Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface: Recent Advances, editado por Badescu, V., cap. 3, pp. 55–91, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6 3, 2008.
Tran, V. L.: Stochastic models of solar radiation processes, Phd, Université d’Orléans, 2013.
Urraca, R., Huld, T., Gracia-Amillo, A., Martinez-de Pison, F. J., Kaspar, F., y Sanz-Garcia, A.: Evaluation of global horizontal irradiance estimates from ERA5 and COSMO-REA6 reanalyses using ground and satellite-based data, Solar Energy, 164, 339–354, https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.02.059, 2018.
Urrego-Ortiz, J., Alejandro Martínez, J., Arias, P. A., y Jaramillo-Duque, A.: Assessment and day-ahead forecasting of hourly solar radiation in Medellín, Colombia, Energies, 12, 1–29, https://doi.org/10.3390/en12224402, 2019.
Vanegas, M., Villicaña, E., y Arrieta, L.: Cuantificación y caracterización de la radiación solar en el departamento de La Guajira-Colombia mediante el cálculo de transmisibilidad atmosférica, Prospect, 13, 2015.
Vélez-Pereira, A., Vergara-Vásquez, E., Barraza-Coronell, W., y Agudelo-Yepes, D.: Evaluación de un modelo estadístico para estimar la radiación solar en Magdalena, Colombia, TecnoLógicas, 18, 2015.
Wilks, D.: Simultaneous stochastic simulation of daily precipitation, temperature and solar radiation at multiple sites in complex terrain, Agricultural and Forest Meteorology, 96, 85–101, https://doi.org/10.1016/S0168-1923(99)00037-4, 1999.
Yang, D. y Bright, J. M.: Worldwide validation of 8 satellite-derived and reanalysis solar radiation products: A preliminary evaluation and overall metrics for hourly data over 27 years, Solar Energy, 210, 3–19, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.04.016, 2020.
Zuluaga, D. P. y González, D.: Evaluación de metodologías de interpolación de radiación solar en Colombia, Ingeniería ambiental, Universidad EIA, URL https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2241, 2018.
S ̧ ahin, A. D. y S ̧ en, Z.: Solar Irradiation Estimation Methods from Sunshine and Cloud Cover Data, en: Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface, editado por Badescu, V., cap. 6, pp. 145–173, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008.
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 256 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Medellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Minas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/2/1128462984.1.2022.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/3/1128462984.2.2022.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/4/1128462984.3.2022.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/5/1128462984.4.2022.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/6/1128462984.5.2022.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/8/license.txt
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/9/Zuluaga%20Pulgarin_Diana%20Patricia.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/10/1128462984.1.2022.pdf.jpg
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/11/1128462984.2.2022.pdf.jpg
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/12/1128462984.3.2022.pdf.jpg
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/13/1128462984.4.2022.pdf.jpg
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/14/1128462984.5.2022.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ffba0aed0d7661186a3f180032c9a466
d644a8b8da2c0ab82379ad11c1664fb6
ac44e069c3cba4c20f5afa71c5dd93ea
613b64877a545dd72dfa26af69578864
c55a840b98d84cfa00d5caa08955fe3b
eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a
edcb285d148781c32c41824eee155ae7
f2e307b537f53b285ded3481e80ad15c
6a7f2208aee51bf51654e16f773aee98
2a115ed44206d0cc9e0cbee03f83a092
a830024d3ceab0893cbae4bdb9825b78
3c52d699c84ce84a8bce79ee40323cb8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089331543900160
spelling Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ochoa Jaramillo, Andrésd17bd170cf0b5f82395b6030a7d9e989Muñoz Hoyos, Estefaníae3334a6039828c8f65b2a581a10c4a5aZuluaga Pulgarín, Diana Patriciad0cd97edef3663f270b8757af1358701Muñoz, EstefaníaOchoa, AndrésZuluaga, Diana [0000-0003-0604-1017]Zuluaga, DianaZuluaga, Diana2023-02-03T20:16:52Z2023-02-03T20:16:52Z2022https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83296Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Ilustraciones, mapasEn Colombia, la radiación solar ha sido principalmente estudiada de manera local. Algunos autores han estudiado la radiación solar en todo el territorio mediante la interpolación de observaciones en tierra. Sin embargo, estas aproximaciones tienen limitaciones relacionadas con la densidad de estaciones en tierra, la calidad de las observaciones y las incertidumbres asociadas a las técnicas de interpolación. El reanálisis ERA5-Land del ECMWF ofrece series de radiación solar hacia la superficie a una escala temporal horaria y espacial de cuadrículas de 0.1°, desde 1980 para todo el globo. ERA5-Land permite estudiar la radiación solar y otras variables terrestres usando un conjunto de datos que es continuo en el espacio y en el tiempo. En este trabajo, la radiación solar de ERA5-Land fue validada con registros horarios de estaciones meteorológicas del IDEAM, distribuidas sobre el territorio de Colombia. La variabilidad de la radiación solar horaria y diaria, de ERA5-Land fue caracterizada mediante el estudio de su ciclo diurno y anual; y su comportamiento estocástico fue estudiado a esas escalas mediante el cálculo de los índices atmosféricos de claridad y de cielo despejado. La variabilidad de la radiación a escalas diaria y anual está principalmente forzada por la geometría solar, pero las variaciones en la cantidad de radiación que llega a la superficie tienen un comportamiento estocástico, que depende de la atenuación de la atmósfera sobre la luz. Los resultados mostraron que la atenuación atmosférica presentan patrones espacio-temporales que han sido reportados en la literatura a través del estudio de la precipitación y otras variables meteorológicas. Los resultados presentados en este estudio son un insumo valioso para para la generación de energía, la planeación y el uso de recursos hídricos en la agricultura y el entendimiento de la climatología colombiana. A la hora de aproximar la radiación solar de ERA5-Land a la radiación solar incidente sobre Colombia, debe considerarse su naturaleza espacio-temporal y sus limitaciones: las estimaciones de ERA5-Land presenta desempeños más bajos en zonas con mayor variabilidad topográfica, y regiones y temporadas de alta nubosidad y precipitación. (Texto tomado de la fuente)In Colombia, the study of solar radiation has primarily been conducted on a local level. Some researchers have attempted to study solar radiation across the entire country by interpolating ground-based observations. However, these approaches are limited by factors such as the density of ground-based stations, the quality of the observations, and uncertainties associated with interpolation techniques. The ERA5-Land reanalysis from the ECMWF offers hourly and spatially resolved (0.1° grid) surface solar radiation data from 1980 for the entire globe. ERA5-Land allows for the study of solar radiation and other terrestrial variables using a continuous dataset in both space and time. In this study, the solar radiation data from ERA5-Land was validated using hourly records from IDEAM weather stations distributed throughout Colombia. The hourly and daily variability of the ERA5-Land solar radiation data was characterized through the study of its diurnal and annual cycles. Additionally, its stochastic behavior was examined at these scales by calculating the atmospheric clearness index and the cloudiness index. The variability of radiation at daily and annual scales is primarily driven by solar geometry, but variations in the amount of radiation reaching the surface exhibit a stochastic behavior that depends on atmospheric attenuation of light. The results showed that atmospheric attenuation exhibits spatio-temporal patterns that have been previously reported in the literature through the study of precipitation and other meteorological variables. The findings of this study provide valuable input for energy generation, water resource planning and use in agriculture, and for understanding the climatology of Colombia. When approximating ERA5-Land solar radiation to the incident solar radiation over Colombia, the spatio-temporal nature and limitations of the ERA5-Land estimates should be considered, as performance is lower in areas with greater topographic variability, and in cloudy and rainy regions and seasons.MincienciasUniversidad Nacional de ColombiaUniversidad EIAInterconexión Eléctrica S.A.MaestríaMagíster en Ingeniería - Recursos HidráulicosÁrea Curricular de Medio Ambiente256 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos HidráulicosFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicadaRadiación solarEstado atmosféricoClimaERA5-LandIDEAMRadiación solarVariabilidad diariaIndices atmosféricosIndice de claridadIndice de cielo despejadoSolar radiationColombiaERA5-LandIDEAMcloudiness indexDaily variabilityAnnual variabilityAtmospheric indicesClearness indexVariabilidad espacial y temporal de la radiación solar en Colombia 1997—2019Spatial and temporal variability of solar radiation in Colombia 1997—2019Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMLaReferenciaAnderson, T. W. y Darling, D. A.: Asymptotic Theory of Certain ”Goodness of Fit” Criteria Based on Stochastic Processes, The Annals of Mathematical Statistics, 23, 193 – 212, https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437, 1952.Assunção, H. F., Escobedo, J. F., y Oliveira, A. P.: Modelling frequency distributions of 5 minute-averaged solar radiation indexes using Beta probability functions, Theoretical and Applied Climatology, 75, 213–224, https://doi.org/10.1007/s00704-003-0733-9, 2003.Babar, B., Graversen, R., y Boström, T.: Solar radiation estimation at high latitudes: Assessment of the CMSAF databases, ASR and ERA5, Solar Energy, 182, 397–411, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.058, 2019.Benavides, H. O., Simbaqueva, O., y Zapata, H. J.: Atlas de Radiación Solar, Ultravioleta y Ozono de Colombia, IDEAM, Bogotá, Colombia, 2017.Bendt, P., Collares-Pereira, M., y Rabl, A.: The frequency distribution of daily insolation values, Solar Energy, 27, 1–5, 1981.Bird, R. y Hulstrom, R. L.: Direct insolation models, https://doi.org/10.2172/5626683, 1980.Bird, R. E. y Hulstrom, R. L.: Simplified clear sky model for direct and diffuse insolation on horizontal surfaces, https://doi.org/10.2172/6510849, 1981.Bonilla, J.: Evaluación de la oferta solar potencial para la producción de electricidad en zona rural del municipio de Sogamoso (Boyacá, Colombia), Ingeniería geográfica y ambiental, Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, URL https://repository.udca.edu.co/handle/11158/415, 2014.Cano Uribe, L., Carmona, M., Martinez, A., y Arias, P.: Estimación y pronóstico de radiación solar en el valle de Aburrá – Colombia, Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 46, 529–549, https://doi.org/10.18257/raccefyn.1576, 2022.Contreras, W., Galban, M., y Sepúlveda, S.: Análisis estadístico de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta, Entre Ciencia e Ingeniería, 12, https://doi.org/10.31908/19098367.3698, 2018.Cooley, J. W. y Tukey, J. W.: An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series, Mathematics of Computation, 19, 297–301, 1965.Correa, N.: Caracterización de la radiación solar para la estimación del potencial de energía fotovoltaica en entornos urbanos, caso de estudio: Valle de Aburra, Maestria en ingenieria - recursos hidráulicos, Universidad Nacional de Colombia, URL https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78359, 2020.Correa, N., Mesa, O. J., y Hoyos, C. D.: Estimation of photovoltaic energy generated in urban environments, case: Medellín Metropolitan Area (MMA)(Colombia), Rep. tec., Copernicus Meetings, 2021.Cortés, J. D.: Caracterización del potencial energético solar del departamento Norte de Santander, Maestría en gestión sostenible de la energía, Universidad Jorge Tadeo Lozano, 2019.Dodge, Y.: The Concise Encyclopedia of Statistics, Springer New York, New York, NY, https://doi.org/10.1007/978-0-387-32833-1, 2008.Engerer, N. A. y Mills, F. P.: KPV: A clear-sky index for photovoltaics, Solar Energy, 105, 679–693, https://doi.org/10.1016/j.solener.2014.04.019, 2014.Espinoza Villar, J. C., Ronchail, J., Guyot, J. L., Cochonneau, G., Naziano, F., Lavado, W., De Oliveira, E., Pombosa, R., y Vauchel, P.: Spatio-temporal rainfall variability in the Amazon basin countries (Brazil, Peru, Bolivia, Colombia, and Ecuador), International Journal of Climatology, 29, 1574–1594, https://doi.org/10.1002/joc.1791, 2009.Forero, N. L., Caicedo, L. M., y Gordillo, G.: Correlation of global solar radiation values estimated and measured on an inclined surface for clear days in Bogotá, Renewable Energy, 32, 2590–2602, https://doi.org/10.1016/j.renene.2006.12.012, 2007.Froehlich, C. y Brusa, R. W.: Solar Radiation and its Variation in Time, Solar Physics, 74, 209–215, https://doi.org/10.1007/BF00151291, 1981.Haberreiter, M., Schöll, M., Dudok de Wit, T., Kretzschmar, M., Misios, S., Tourpali, K., y Schmutz, W.: A new observational solar irradiance composite, Journal of Geophysical Research: Space Physics, 122, 5910–5930, https://doi.org/10.1002/2016JA023492, 2017.Hansen, J. W.: Stochastic daily solar irradiance for biological modeling applications, Agricultural and Forest Meteorology, 94, 53–63, https://doi.org/10.1016/S0168-1923(99)00003-9, 1999.Hernández, J., Sáenz, E., y Vallejo, W.: Estudio del Recurso Solar en la Ciudad de Bogotá para el Diseño de Sistemas Fotovoltaicos Interconectados Residenciales, Revista Colombiana de Física, 42, 2010.Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horanyi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, R. J., Holm, E., Janiskova, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., y Th epaut, J.: The ERA5 global reanalysis, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 1999–2049, https://doi.org/10.1002/qj.3803, 2020.Hodges, J. L.: The significance probability of the smirnov two-sample test, Arkiv för Matematik, 3, 469 – 486, https://doi.org/10.1007/BF02589501, 1958.Ianetz, A. y Kudish, A.: A method for determining the solar global and defining the diffuse and beam irradiation on a clear day, en: Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface: Recent Advances, editado por Badescu, V., cap. 4, pp. 93–113, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6 4, 2008.Ibánez, M., Rosell, J. I., y Beckman, W. A.: A bi-variable probability density function for the daily clearness index, Solar Energy, 75, 73–80, https://doi.org/10.1016/S0038-092X(03)00123-3, 2003.Iqbal, M.: An Introduction to Solar Radiation, Academic Press, Toronto, 1983.Jiang, H., Lu, N., Qin, J., Tang, W., y Yao, L.: A deep learning algorithm to estimate hourly global solar radiation from geostationary satellite data, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 114, 109 327, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109327, 2019.Kolmogorov, A.: Sulla determinazione empirica di una lgge di distribuzione, Inst. Ital. Attuari, Giorn., 4, 83–91, 1933.Larsen, G. A. y Pense, R. B.: Stochastic Simulation of Daily Climate Data, Rep. tec., United States Department of Agriculture, 1981.Liu, B. Y. y Jordan, R. C.: The interrelationship and characteristic distribution of direct, diffuse and total solar radiation, Solar Energy, 4, 1–19, https://doi.org/10.1016/0038-092X(60)90062-1, 1960.Loew, A., Bell, W., Brocca, L., Bulgin, C. E., Burdanowitz, J., Calbet, X., Donner, R. V., Ghent, D., Gruber, A., Kaminski, T., Kinzel, J., Klepp, C., Lambert, J.-C., Schaepman-Strub, G., Schröder, M., y Verhoelst, T.: Validation practices for satellite-based Earth observation data across communities, Reviews of Geophysics, 55, 779–817, https://doi.org/10.1002/2017RG000562, 2017.Luna-Carlosama, C., Jiménez-García, F., Moreno-Chuquen, R., y Mulcué-Nieto, L.: Potencial de irradiación solar para generar electricidad en el departamento del Putumayo de Colombia, Revista UIS Ingeniería, 19, 2020.Muñoz Hoyos, E.: Soil moisture dynamics in water- and energy-limited ecosystems. Application to slope stability, Phd thesis, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, URL https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76885, 2019.Muñoz, E. y Ochoa, A.: Climatic traits on daily clearness and cloudiness indices, Biogeosciences, 18, 573–584, https://doi.org/10.5194/bg-18-573-2021, 2021.Muñoz-Sabater, J.: First ERA5-Land dataset to be released this spring, ECMWF Newsletter, 139, 8–9, 2019.N.L. Forero, W. Mesa, M. A. Martinez, L.M. Caicedo, G. G.: Estimacion del valor medio mensual del índice de claridad atmosférico (Kt) para Bogotá, a partir de datos de radiación solar global, Revista Colombiana De Física, 40, 167–169, 2008.NOAA: US standard atmosphere 1976, National Oceanic and Atmospheric Administration, 1976.Ojeda, E., Candelo, J., y Silva-Ortega, J.: Caracterización de los potenciales de Energía Solar y Eólica para la integración de Proyectos sostenibles en Comunidades Indígenas en La Guajira Colombia, Revista Espacios, 38, 2017.Olseth, J. A. y Skartveit, A.: A probability density function for daily insolation within the temperate storm belts, Solar Energy, 33, 533–542, https://doi.org/10.1016/0038-092X(84)90008-2, 1984.Pearson, K.: X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50, 157–175, https://doi.org/10.1080/14786440009463897, 1900.Pelosi, A., Terribile, F., D’Urso, G., y Chirico, G. B.: Comparison of ERA5-Land and UERRA MESCAN-SURFEX Reanalysis Data with Spatially Interpolated Weather Observations for the Regional Assessment of Reference Evapotranspiration, Water, 12, https://doi.org/10.3390/w12061669, 2020.Podestá, G. P., Nuñez, L., Villanueva, C. A., y Skansi, M. A.: Estimating daily solar radiation in the Argentine Pampas, Agricultural and Forest Meteorology, 123, 41–53, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2003.11.002, 2004.Poveda, G.: La hidroclimatología de Colombia: Una síntesis desde la escala inter-decadal hasta la escala diurna, Rev. Acad. Colomb. Cienc, 28, 201–222, 2004.Poveda, G. y Mesa, O. J.: On the existence of Lloró (the rainiest locality on Earth): Enhanced ocean-land-atmosphere interaction by a low-level jet, Geophysical Research Letters, 27, 1675–1678, https://doi.org/https://doi.org/10.1029/1999GL006091, 2000.Poveda, G., Mesa, O. J., Salazar, L. F., Arias, P. A., Moreno, H. A., Vieira, S. C., Agudelo, P. A., Toro, V. G., y Alvarez, J. F.: The Diurnal Cycle of Precipitation in the Tropical Andes of Colombia, Monthly Weather Review, 133, 228 – 240, https://doi.org/10.1175/MWR-2853.1, 2005.Ramirez Camargo, L. y Schmidt, J.: Simulation of multi-annual time series of solar photovoltaic power: Is the ERA5-land reanalysis the next big step?, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 42, 100 829, https://doi.org/10.1016/j.seta.2020.100829, 2020.Richardson, C. W. C.: Stochastic simulation of daily precipitation, temperature, and solar radiation, Water Resources Research, 17, 182, https://doi.org/10.1029/WR017i001p00182, 1981.Robinson, N.: Solar Radiation, Elsevier Publishing Company, Amsterdam, 1966.Rodríguez, D., Hernández, J., y Simbaqueva, O.: Análisis estadístico del índice de claridad atmosférica para la ciudad de Bogotá, Revista Científica Universidad Distrital Francisco José Caldas, 21, https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a6, 2015.Salazar, G., Gueymard, C., Galdino, J. B., de Castro Vilela, O., y Fraidenraich, N.: Solar irradiance time series derived from high-quality measurements, satellite-based models, and reanalyses at a near-equatorial site in Brazil, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 117, 109 478, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109478, 2020.Scholz, F. y Stephens, M.: K-Sample Anderson-Darling Tests, Journal of the American Statistical Association, 82, 918–924, https://doi.org/10.2307/2288805, 1987.Schröder, C. y Rahmann, S.: A hybrid parameter estimation algorithm for beta mixtures and applications to methylation state classification, Algorithms for Molecular Biology, pp. 12–21, https://doi.org/10.1186/s13015-017-0112-1, 2017.Serna, L. M., Arias, P. A., y Vieira, S.: Las corrientes superficiales de chorro del Chocó y el Caribe durante los eventos de El Niño y El Niño Modoki, Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 42, 410–421, https://doi.org/10.18257/raccefyn.705, 2018.Sierra, J., Arias, P., Durán-Quesada, A., Tapias, K., Vieira, S., y Martinez, A.: The Choco low-level jet: past, present and future, Climate Dynamics, 56, https://doi.org/10.1007/s00382-020-05611-w, 2021.Smirnov, N. V.: Estimate of deviation between empirical distribution functions in two independent samples, Bulletin Moscow University, 2, 3–16, 1939.Thies: Radiation, Adolf Thies GmbH & Co, Göttingen, Germany, URL https://www.thiesclima.com/db/dnl/THIES-catalog-radiation-e-010133-05-10.pdf, 2010.Tovar-Pescador, J.: Modelling the statistical properties of solar radiation and proposal of a technique based on Boltzmann statistics, en: Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface: Recent Advances, editado por Badescu, V., cap. 3, pp. 55–91, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6 3, 2008.Tran, V. L.: Stochastic models of solar radiation processes, Phd, Université d’Orléans, 2013.Urraca, R., Huld, T., Gracia-Amillo, A., Martinez-de Pison, F. J., Kaspar, F., y Sanz-Garcia, A.: Evaluation of global horizontal irradiance estimates from ERA5 and COSMO-REA6 reanalyses using ground and satellite-based data, Solar Energy, 164, 339–354, https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.02.059, 2018.Urrego-Ortiz, J., Alejandro Martínez, J., Arias, P. A., y Jaramillo-Duque, A.: Assessment and day-ahead forecasting of hourly solar radiation in Medellín, Colombia, Energies, 12, 1–29, https://doi.org/10.3390/en12224402, 2019.Vanegas, M., Villicaña, E., y Arrieta, L.: Cuantificación y caracterización de la radiación solar en el departamento de La Guajira-Colombia mediante el cálculo de transmisibilidad atmosférica, Prospect, 13, 2015.Vélez-Pereira, A., Vergara-Vásquez, E., Barraza-Coronell, W., y Agudelo-Yepes, D.: Evaluación de un modelo estadístico para estimar la radiación solar en Magdalena, Colombia, TecnoLógicas, 18, 2015.Wilks, D.: Simultaneous stochastic simulation of daily precipitation, temperature and solar radiation at multiple sites in complex terrain, Agricultural and Forest Meteorology, 96, 85–101, https://doi.org/10.1016/S0168-1923(99)00037-4, 1999.Yang, D. y Bright, J. M.: Worldwide validation of 8 satellite-derived and reanalysis solar radiation products: A preliminary evaluation and overall metrics for hourly data over 27 years, Solar Energy, 210, 3–19, https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.04.016, 2020.Zuluaga, D. P. y González, D.: Evaluación de metodologías de interpolación de radiación solar en Colombia, Ingeniería ambiental, Universidad EIA, URL https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2241, 2018.S ̧ ahin, A. D. y S ̧ en, Z.: Solar Irradiation Estimation Methods from Sunshine and Cloud Cover Data, en: Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface, editado por Badescu, V., cap. 6, pp. 145–173, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008.Valorando la variabilidad en el mercado eléctrico colombiano (código 133385271391)MincienciasPúblico generalORIGINAL1128462984.1.2022.pdf1128462984.1.2022.pdfTesis Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos. preliminaresapplication/pdf75774https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/2/1128462984.1.2022.pdfffba0aed0d7661186a3f180032c9a466MD521128462984.2.2022.pdf1128462984.2.2022.pdfMaestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos Capítulo 1application/pdf139866586https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/3/1128462984.2.2022.pdfd644a8b8da2c0ab82379ad11c1664fb6MD531128462984.3.2022.pdf1128462984.3.2022.pdfMaestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos Capítulo 2application/pdf15743359https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/4/1128462984.3.2022.pdfac44e069c3cba4c20f5afa71c5dd93eaMD541128462984.4.2022.pdf1128462984.4.2022.pdfMaestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos Capítulo 3application/pdf164558826https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/5/1128462984.4.2022.pdf613b64877a545dd72dfa26af69578864MD551128462984.5.2022.pdf1128462984.5.2022.pdfMaestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos Capítulo 4:application/pdf31852https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/6/1128462984.5.2022.pdfc55a840b98d84cfa00d5caa08955fe3bMD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/8/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD58CC-LICENSEZuluaga Pulgarin_Diana Patricia.pdfZuluaga Pulgarin_Diana Patricia.pdfapplication/pdf81600https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/9/Zuluaga%20Pulgarin_Diana%20Patricia.pdfedcb285d148781c32c41824eee155ae7MD59THUMBNAIL1128462984.1.2022.pdf.jpg1128462984.1.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4448https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/10/1128462984.1.2022.pdf.jpgf2e307b537f53b285ded3481e80ad15cMD5101128462984.2.2022.pdf.jpg1128462984.2.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6883https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/11/1128462984.2.2022.pdf.jpg6a7f2208aee51bf51654e16f773aee98MD5111128462984.3.2022.pdf.jpg1128462984.3.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6891https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/12/1128462984.3.2022.pdf.jpg2a115ed44206d0cc9e0cbee03f83a092MD5121128462984.4.2022.pdf.jpg1128462984.4.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6648https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/13/1128462984.4.2022.pdf.jpga830024d3ceab0893cbae4bdb9825b78MD5131128462984.5.2022.pdf.jpg1128462984.5.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5734https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83296/14/1128462984.5.2022.pdf.jpg3c52d699c84ce84a8bce79ee40323cb8MD514unal/83296oai:repositorio.unal.edu.co:unal/832962023-10-04 13:11:49.264Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.coUEFSVEUgMS4gVMOJUk1JTk9TIERFIExBIExJQ0VOQ0lBIFBBUkEgUFVCTElDQUNJw5NOIERFIE9CUkFTIEVOIEVMIFJFUE9TSVRPUklPIElOU1RJVFVDSU9OQUwgVU5BTC4KCkxvcyBhdXRvcmVzIHkvbyB0aXR1bGFyZXMgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIHBhdHJpbW9uaWFsZXMgZGUgYXV0b3IsIGNvbmZpZXJlbiBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHVuYSBsaWNlbmNpYSBubyBleGNsdXNpdmEsIGxpbWl0YWRhIHkgZ3JhdHVpdGEgc29icmUgbGEgb2JyYSBxdWUgc2UgaW50ZWdyYSBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsLCBiYWpvIGxvcyBzaWd1aWVudGVzIHTDqXJtaW5vczoKCgphKQlMb3MgYXV0b3JlcyB5L28gbG9zIHRpdHVsYXJlcyBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGNvbmZpZXJlbiBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHVuYSBsaWNlbmNpYSBubyBleGNsdXNpdmEgcGFyYSByZWFsaXphciBsb3Mgc2lndWllbnRlcyBhY3RvcyBzb2JyZSBsYSBvYnJhOiBpKSByZXByb2R1Y2lyIGxhIG9icmEgZGUgbWFuZXJhIGRpZ2l0YWwsIHBlcm1hbmVudGUgbyB0ZW1wb3JhbCwgaW5jbHV5ZW5kbyBlbCBhbG1hY2VuYW1pZW50byBlbGVjdHLDs25pY28sIGFzw60gY29tbyBjb252ZXJ0aXIgZWwgZG9jdW1lbnRvIGVuIGVsIGN1YWwgc2UgZW5jdWVudHJhIGNvbnRlbmlkYSBsYSBvYnJhIGEgY3VhbHF1aWVyIG1lZGlvIG8gZm9ybWF0byBleGlzdGVudGUgYSBsYSBmZWNoYSBkZSBsYSBzdXNjcmlwY2nDs24gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEsIHkgaWkpIGNvbXVuaWNhciBhbCBww7pibGljbyBsYSBvYnJhIHBvciBjdWFscXVpZXIgbWVkaW8gbyBwcm9jZWRpbWllbnRvLCBlbiBtZWRpb3MgYWzDoW1icmljb3MgbyBpbmFsw6FtYnJpY29zLCBpbmNsdXllbmRvIGxhIHB1ZXN0YSBhIGRpc3Bvc2ljacOzbiBlbiBhY2Nlc28gYWJpZXJ0by4gQWRpY2lvbmFsIGEgbG8gYW50ZXJpb3IsIGVsIGF1dG9yIHkvbyB0aXR1bGFyIGF1dG9yaXphIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgcGFyYSBxdWUsIGVuIGxhIHJlcHJvZHVjY2nDs24geSBjb211bmljYWNpw7NuIGFsIHDDumJsaWNvIHF1ZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCByZWFsaWNlIHNvYnJlIGxhIG9icmEsIGhhZ2EgbWVuY2nDs24gZGUgbWFuZXJhIGV4cHJlc2EgYWwgdGlwbyBkZSBsaWNlbmNpYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIGJham8gbGEgY3VhbCBlbCBhdXRvciB5L28gdGl0dWxhciBkZXNlYSBvZnJlY2VyIHN1IG9icmEgYSBsb3MgdGVyY2Vyb3MgcXVlIGFjY2VkYW4gYSBkaWNoYSBvYnJhIGEgdHJhdsOpcyBkZWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCwgY3VhbmRvIHNlYSBlbCBjYXNvLiBFbCBhdXRvciB5L28gdGl0dWxhciBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciBwb2Ryw6EgZGFyIHBvciB0ZXJtaW5hZGEgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgbWVkaWFudGUgc29saWNpdHVkIGVsZXZhZGEgYSBsYSBEaXJlY2Npw7NuIE5hY2lvbmFsIGRlIEJpYmxpb3RlY2FzIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhLiAKCmIpIAlMb3MgYXV0b3JlcyB5L28gdGl0dWxhcmVzIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIGF1dG9yIHNvYnJlIGxhIG9icmEgY29uZmllcmVuIGxhIGxpY2VuY2lhIHNlw7FhbGFkYSBlbiBlbCBsaXRlcmFsIGEpIGRlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8gcG9yIGVsIHRpZW1wbyBkZSBwcm90ZWNjacOzbiBkZSBsYSBvYnJhIGVuIHRvZG9zIGxvcyBwYcOtc2VzIGRlbCBtdW5kbywgZXN0byBlcywgc2luIGxpbWl0YWNpw7NuIHRlcnJpdG9yaWFsIGFsZ3VuYS4KCmMpCUxvcyBhdXRvcmVzIHkvbyB0aXR1bGFyZXMgZGUgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciBtYW5pZmllc3RhbiBlc3RhciBkZSBhY3VlcmRvIGNvbiBxdWUgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgc2Ugb3RvcmdhIGEgdMOtdHVsbyBncmF0dWl0bywgcG9yIGxvIHRhbnRvLCByZW51bmNpYW4gYSByZWNpYmlyIGN1YWxxdWllciByZXRyaWJ1Y2nDs24gZWNvbsOzbWljYSBvIGVtb2x1bWVudG8gYWxndW5vIHBvciBsYSBwdWJsaWNhY2nDs24sIGRpc3RyaWJ1Y2nDs24sIGNvbXVuaWNhY2nDs24gcMO6YmxpY2EgeSBjdWFscXVpZXIgb3RybyB1c28gcXVlIHNlIGhhZ2EgZW4gbG9zIHTDqXJtaW5vcyBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSB5IGRlIGxhIGxpY2VuY2lhIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgY29uIHF1ZSBzZSBwdWJsaWNhLgoKZCkJUXVpZW5lcyBmaXJtYW4gZWwgcHJlc2VudGUgZG9jdW1lbnRvIGRlY2xhcmFuIHF1ZSBwYXJhIGxhIGNyZWFjacOzbiBkZSBsYSBvYnJhLCBubyBzZSBoYW4gdnVsbmVyYWRvIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwsIGluZHVzdHJpYWwsIG1vcmFsZXMgeSBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIHRlcmNlcm9zLiBEZSBvdHJhIHBhcnRlLCAgcmVjb25vY2VuIHF1ZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBkZSBDb2xvbWJpYSBhY3TDumEgY29tbyB1biB0ZXJjZXJvIGRlIGJ1ZW5hIGZlIHkgc2UgZW5jdWVudHJhIGV4ZW50YSBkZSBjdWxwYSBlbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGFsZ8O6biB0aXBvIGRlIHJlY2xhbWFjacOzbiBlbiBtYXRlcmlhIGRlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIG8gcHJvcGllZGFkIGludGVsZWN0dWFsIGVuIGdlbmVyYWwuIFBvciBsbyB0YW50bywgbG9zIGZpcm1hbnRlcyAgYWNlcHRhbiBxdWUgY29tbyB0aXR1bGFyZXMgw7puaWNvcyBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciwgYXN1bWlyw6FuIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkIGNpdmlsLCBhZG1pbmlzdHJhdGl2YSB5L28gcGVuYWwgcXVlIHB1ZWRhIGRlcml2YXJzZSBkZSBsYSBwdWJsaWNhY2nDs24gZGUgbGEgb2JyYS4gIAoKZikJQXV0b3JpemFuIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgaW5jbHVpciBsYSBvYnJhIGVuIGxvcyBhZ3JlZ2Fkb3JlcyBkZSBjb250ZW5pZG9zLCBidXNjYWRvcmVzIGFjYWTDqW1pY29zLCBtZXRhYnVzY2Fkb3Jlcywgw61uZGljZXMgeSBkZW3DoXMgbWVkaW9zIHF1ZSBzZSBlc3RpbWVuIG5lY2VzYXJpb3MgcGFyYSBwcm9tb3ZlciBlbCBhY2Nlc28geSBjb25zdWx0YSBkZSBsYSBtaXNtYS4gCgpnKQlFbiBlbCBjYXNvIGRlIGxhcyB0ZXNpcyBjcmVhZGFzIHBhcmEgb3B0YXIgZG9ibGUgdGl0dWxhY2nDs24sIGxvcyBmaXJtYW50ZXMgc2Vyw6FuIGxvcyByZXNwb25zYWJsZXMgZGUgY29tdW5pY2FyIGEgbGFzIGluc3RpdHVjaW9uZXMgbmFjaW9uYWxlcyBvIGV4dHJhbmplcmFzIGVuIGNvbnZlbmlvLCBsYXMgbGljZW5jaWFzIGRlIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgeSBhdXRvcml6YWNpb25lcyBhc2lnbmFkYXMgYSBzdSBvYnJhIHBhcmEgbGEgcHVibGljYWNpw7NuIGVuIGVsIFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgVU5BTCBkZSBhY3VlcmRvIGNvbiBsYXMgZGlyZWN0cmljZXMgZGUgbGEgUG9sw610aWNhIEdlbmVyYWwgZGUgbGEgQmlibGlvdGVjYSBEaWdpdGFsLgoKCmgpCVNlIGF1dG9yaXphIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgY29tbyByZXNwb25zYWJsZSBkZWwgdHJhdGFtaWVudG8gZGUgZGF0b3MgcGVyc29uYWxlcywgZGUgYWN1ZXJkbyBjb24gbGEgbGV5IDE1ODEgZGUgMjAxMiBlbnRlbmRpZW5kbyBxdWUgc2UgZW5jdWVudHJhbiBiYWpvIG1lZGlkYXMgcXVlIGdhcmFudGl6YW4gbGEgc2VndXJpZGFkLCBjb25maWRlbmNpYWxpZGFkIGUgaW50ZWdyaWRhZCwgeSBzdSB0cmF0YW1pZW50byB0aWVuZSB1bmEgZmluYWxpZGFkIGhpc3TDs3JpY2EsIGVzdGFkw61zdGljYSBvIGNpZW50w61maWNhIHNlZ8O6biBsbyBkaXNwdWVzdG8gZW4gbGEgUG9sw610aWNhIGRlIFRyYXRhbWllbnRvIGRlIERhdG9zIFBlcnNvbmFsZXMuCgoKClBBUlRFIDIuIEFVVE9SSVpBQ0nDk04gUEFSQSBQVUJMSUNBUiBZIFBFUk1JVElSIExBIENPTlNVTFRBIFkgVVNPIERFIE9CUkFTIEVOIEVMIFJFUE9TSVRPUklPIElOU1RJVFVDSU9OQUwgVU5BTC4KClNlIGF1dG9yaXphIGxhIHB1YmxpY2FjacOzbiBlbGVjdHLDs25pY2EsIGNvbnN1bHRhIHkgdXNvIGRlIGxhIG9icmEgcG9yIHBhcnRlIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHkgZGUgc3VzIHVzdWFyaW9zIGRlIGxhIHNpZ3VpZW50ZSBtYW5lcmE6CgphLglDb25jZWRvIGxpY2VuY2lhIGVuIGxvcyB0w6lybWlub3Mgc2XDsWFsYWRvcyBlbiBsYSBwYXJ0ZSAxIGRlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8sIGNvbiBlbCBvYmpldGl2byBkZSBxdWUgbGEgb2JyYSBlbnRyZWdhZGEgc2VhIHB1YmxpY2FkYSBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHkgcHVlc3RhIGEgZGlzcG9zaWNpw7NuIGVuIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIHBhcmEgc3UgY29uc3VsdGEgcG9yIGxvcyB1c3VhcmlvcyBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBkZSBDb2xvbWJpYSAgYSB0cmF2w6lzIGRlIGludGVybmV0LgoKCgpQQVJURSAzIEFVVE9SSVpBQ0nDk04gREUgVFJBVEFNSUVOVE8gREUgREFUT1MgUEVSU09OQUxFUy4KCkxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhLCBjb21vIHJlc3BvbnNhYmxlIGRlbCBUcmF0YW1pZW50byBkZSBEYXRvcyBQZXJzb25hbGVzLCBpbmZvcm1hIHF1ZSBsb3MgZGF0b3MgZGUgY2Fyw6FjdGVyIHBlcnNvbmFsIHJlY29sZWN0YWRvcyBtZWRpYW50ZSBlc3RlIGZvcm11bGFyaW8sIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gYmFqbyBtZWRpZGFzIHF1ZSBnYXJhbnRpemFuIGxhIHNlZ3VyaWRhZCwgY29uZmlkZW5jaWFsaWRhZCBlIGludGVncmlkYWQgeSBzdSB0cmF0YW1pZW50byBzZSByZWFsaXphIGRlIGFjdWVyZG8gYWwgY3VtcGxpbWllbnRvIG5vcm1hdGl2byBkZSBsYSBMZXkgMTU4MSBkZSAyMDEyIHkgZGUgbGEgUG9sw610aWNhIGRlIFRyYXRhbWllbnRvIGRlIERhdG9zIFBlcnNvbmFsZXMgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEuIFB1ZWRlIGVqZXJjZXIgc3VzIGRlcmVjaG9zIGNvbW8gdGl0dWxhciBhIGNvbm9jZXIsIGFjdHVhbGl6YXIsIHJlY3RpZmljYXIgeSByZXZvY2FyIGxhcyBhdXRvcml6YWNpb25lcyBkYWRhcyBhIGxhcyBmaW5hbGlkYWRlcyBhcGxpY2FibGVzIGEgdHJhdsOpcyBkZSBsb3MgY2FuYWxlcyBkaXNwdWVzdG9zIHkgZGlzcG9uaWJsZXMgZW4gd3d3LnVuYWwuZWR1LmNvIG8gZS1tYWlsOiBwcm90ZWNkYXRvc19uYUB1bmFsLmVkdS5jbyIKClRlbmllbmRvIGVuIGN1ZW50YSBsbyBhbnRlcmlvciwgYXV0b3Jpem8gZGUgbWFuZXJhIHZvbHVudGFyaWEsIHByZXZpYSwgZXhwbMOtY2l0YSwgaW5mb3JtYWRhIGUgaW5lcXXDrXZvY2EgYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBkZSBDb2xvbWJpYSBhIHRyYXRhciBsb3MgZGF0b3MgcGVyc29uYWxlcyBkZSBhY3VlcmRvIGNvbiBsYXMgZmluYWxpZGFkZXMgZXNwZWPDrWZpY2FzIHBhcmEgZWwgZGVzYXJyb2xsbyB5IGVqZXJjaWNpbyBkZSBsYXMgZnVuY2lvbmVzIG1pc2lvbmFsZXMgZGUgZG9jZW5jaWEsIGludmVzdGlnYWNpw7NuIHkgZXh0ZW5zacOzbiwgYXPDrSBjb21vIGxhcyByZWxhY2lvbmVzIGFjYWTDqW1pY2FzLCBsYWJvcmFsZXMsIGNvbnRyYWN0dWFsZXMgeSB0b2RhcyBsYXMgZGVtw6FzIHJlbGFjaW9uYWRhcyBjb24gZWwgb2JqZXRvIHNvY2lhbCBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZC4gCgo=