Predicción no lineal de caudales medios mensuales usando funciones de influencia radial y técnicas espectrales.

La estrecha relación no lineal entre los caudales y los procesos climáticos de escala global justifican la modelación no lineal para la predicción de caudales. El presente trabajo muestra una aproximación a la dinámica no lineal de los caudales usando un modelo no paramétrico de regresión basado en...

Full description

Autores:: Rojo Hernández, Julián David
Carvajal Serna, Luis Fernando

Tipo de recurso:: http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f

Fecha de publicación:: 2012

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	La estrecha relación no lineal entre los caudales y los procesos climáticos de escala global justifican la modelación no lineal para la predicción de caudales. El presente trabajo muestra una aproximación a la dinámica no lineal de los caudales usando un modelo no paramétrico de regresión basado en las funciones de influencia radial y técnicas de descomposición espectral. El modelo propuesto es aplicado para la predicción de los caudales medios mensuales para horizontes de pronóstico de 1,3 y 6 meses. El pronóstico de tipo multivariado incluye variables macro-climáticas. El esquema propuesto de regresión analiza de manera conjunta la estructura de correlación entre las variables macro climáticas y los caudales de los ríos, las funciones de influencia radial y las técnicas de reconstrucción espectral. El esquema de pronóstico propuesto es aplicado en la predicción de los caudales medios mensuales del río Guatapé en Colombia, los resultados indican que el modelo híbrido propuesto presenta un excelente ajuste.

Predicción no lineal de caudales medios mensuales usando funciones de influencia radial y técnicas espectrales.

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