Influencia de la variabilidad climática sobre la precipitación en la cuenca del Río Guavio
ilustraciones, diagramas, mapas
- Autores:
-
Delgado Peña, Lina Fernanda
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
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El Niño- La Niña Oscilación del Sur
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Por consiguiente, este estudio tiene como meta identificar qué factores y/u oscilaciones contribuyen a explicar las fluctuaciones en los regímenes de precipitaciones de la cuenca. El proceso fue desarrollado secuencialmente, teniendo en cuenta las siguientes actividades: Identificación de patrones y fenómenos que presentan correlación con los regímenes de lluvia de la zona de estudio , clasificación de las variables que caracterizan el comportamiento de la región y estableciendo el porcentaje de correlación que explica la variabilidad en la dimensionalidad de los registros, realización de un modelo de pronóstico de precipitación y por último la determinación de la influencia de la variabilidad de la precipitación en los balances hídricos con el uso del método de Thomas. Se evidenció que existe una influencia de los fenómenos NAO y ENSO en mayor porcentaje sobre el régimen de lluvias entre 18.25% a 27.85% y 9.49 a 27.65% respectivamente y entre un 6.59% a 8.61% influencia del QBO. Y el recurso hídrico aumenta o disminuye en función de la presencia de cada una de las fases de estos eventos condicionando la variabilidad de las lluvias, la oferta hídrica y los regímenes de humedad de la cuenca. (Texto tomado de la fuente).Influence of climate variability on precipitation in the Guavio River basin There are alterations that occur in precipitation regimes due to climate fluctuations that generate irregularities in rainfall regimes in the Guavio River basin, since rainfall-producing circulation patterns in this region are highly sensitive. Therefore, this study aims to identify which factors and/or oscillations contribute to explain the fluctuations in the humidity regimes of the basin. The process was developed sequentially, taking into account the following activities: identification of patterns and phenomena that correlate with the rainfall regimes of the study area, classification of the variables that characterize the behavior of the region and establishing the percentage of correlation that explains the variability in the dimensionality of the records, creation of a precipitation forecast model and finally the determination of the influence of precipitation variability on the water balances with the use of the Thomas method. It was found that the NAO and ENSO phenomena have a greater influence on the rainfall regime between 18.25% to 27.85% and 9.49% to 27.65% respectively, and between 6.59% to 8.61% influence of the QBO. And the water resource increases or decreases depending on the presence of each of the phases of these events, conditioning the variability of rainfall, water supply and humidity regimes in the basin. Key words: macroclimatic phenomena, moisture regimes, Quasi-biennial Oscillation, North Atlantic Oscillation and El Niño and Southern Oscillation.MaestríaMagíster en Ingeniería - Recursos HidráulicosHidrología y meteorologíaxviii, 217 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Recursos HidráulicosFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaFenómenos macro climáticosOscilación Cuasi-bienalRégimen hídricoOscilación del Atlántico del NorteEl Niño- La Niña Oscilación del SurMacroclimatic phenomenaHumidity regimesQuasi-biennial OscillationNorth Atlantic OscillationEl Niño and Southern OscillationClimatologíaHidrometeorologíaEquilibrio hídricoClimatologyHydrometeorologyWater balanceInfluencia de la variabilidad climática sobre la precipitación en la cuenca del Río GuavioInfluence of climate variability on precipitation in the Guavio River basinTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiahttp://vocab.getty.edu/page/tgn/10000501. L. Villarroel, J. A. (2003). Aplicación del Análisis de Componentes Principales en el Desarrollo de Productos. Facultad de Ciencias y Tecnología - Universidad Mayor de San Simón, 10. Obtenido de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?pid=S1683-07892003000200007&script=sci_arttext2. Lindsay, B. G. (June, 1994). Efficiency Versus Robustness: The Case for Minimum Hellinger Distance and Related Methods. Ann. Statist. 22 (2) 1081 - 1114. doi:https://doi.org/10.1214/aos/11763255123. Mathworks, P. w. (02 de 01 de 2024). Soporte de Matlab. Obtenido de https://la.mathworks.com/help/stats/principal-component-analysis-pca.html4. Campo, A. M., Aldalur, N. B., & Fernández, S. N. (2012). Morfometría fluvial aplicada a una cuenca urbana en Ingeniero White, República Argentina. Invest. Geog no.775. CVC. (2018). Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca La Vieja. Cali.6. EIMA. (s.f.). Escuela de Ingeniería y Medio Ambiente. 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