Clasificación no lineal para datos de conteo: aplicación a datos de expresión de secuenciación de RNA

Uno de los principales objetivos en el estudio de datos genómicos es la clasificación de genes basados en su coexpresión. Aqu´ı se propone un kernel (medida de similitud) basado en la distancia Poisson y otra basada en información mútua para clasificar genes usando el método no lineal máquina de soporte vectorial en datos de conteo RNAseq, sus resultados se comparan con el método lineal discriminante Poisson.

• Autores: Rodríguez Castro, Diana Carolina
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62187
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62187; http://bdigital.unal.edu.co/61130/
• Palabra clave: 31 Colecciones de estadística general / Statistics; 51 Matemáticas / Mathematics; Discriminante Lineal Poisson; Distancia Poisson; Kernel; Máquina de soporte vectorial; RNAseq; Datos genómicos; Poisson discriminant; Poisson distance; Kernel; Support vector machine; Mutual information; RNAseq
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional