Modelo de cuantificación económica para implementación de sistemas inteligentes de transporte (ITS) en Medellín

Para obtener indicadores de costo beneficio de las tecnologías ITS se requiere previamente la valoración de sus impactos. Este trabajo presenta una aproximación metodológica basada en el concepto de valor en riesgo operativo (VaRop) para la estimación de las pérdidas económicas máximas esperadas por accidentes viales y congestión vial no recurrente en Medellín, expost a la implementación de los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) en la ciudad. Se aplica un modelo de perdidas agregadas DPA mediante el programa @Risk y la simulación de Montecarlo. La base informativa es primaria del Centro de Control de Tránsito de la Secretaría de Movilidad de Medellín. Para el primer propósito, se identificaron las distribuciones de probabilidad asociadas a las series de accidentes tanto para la frecuencia de los eventos por hora como para el costo de los mismos, las cuales fueron agregadas mediante un proceso de simulación Montecarlo. Para el caso congestión se planteó un modelo basado en la distribución de los tiempos de respuesta y atención de incidentes, a la cual se le incorporaron las relaciones para el análisis de intersecciones con semáforos, agregadas igualmente en un proceso de simulación Montecarlo; para cuantificar demora causada por congestión no recurrente. El estudio evidencia la gravedad del problema de los accidentes viales y la congestión asociada a estos accidentes en Medellín, con unas pérdidas económicas máximas por accidentes de $9.800 millones COP/día y valor promedio por día de aproximadamente $6.226 millones COP/día; y máximo $2.302 millones COP/día en congestión, valor promedio de 1.734 millones COP/día, lo que representa el 4.60% y 1.21% del PIB de la ciudad respectivamente; además, refleja el beneficio de la implementación de las tecnologías ITS en la ciudad.

• Autores: Peláez Valencia, Ana María
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57742
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57742; http://bdigital.unal.edu.co/54135/
• Palabra clave: 33 Economía / Economics; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; DPA; Monte Carlo; Riesgo Operativo; Accidente de Tránsito; Congestión Vial; Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS); Centro de Gestión de Tráfico; LDA; Monte Carlo; Operative Risk; Road accidents; Traffic jam, Intelligent Transport System (ITS); Traffic Management Center
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional